Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

The document proposes a short-term stock screen based on three conditions: a recent price range above a threshold, the opening price near the ten-day moving average, and no limit-up move in the specified prior session. The stated intent is to find volatile…

RészvényekTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérésKockázatkezelés
SuperMind

This screening concept selects stocks with price amplitude above 1, rising lows or a higher base, and turnover between 2% and 9%. The post presents the criteria as a way to combine price structure with trading activity and liquidity. It also suggests…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

This stock-screening idea combines three conditions: a 14-period RSI below 65, a rising MACD DEA, and at least two limit-up sessions during the prior 500 days. The post presents the combination as a way to find shares with moderate momentum and a history of…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This Chinese-language post outlines an equity screen that ranks stocks by capital activity, requires the 20-day moving average to exceed the 120-day average, and selects companies whose 2021 revenue is more than 1.1 times their 2018 revenue. The proposed…

RészvényekMomentumTechnikai indikátorokFaktoralapú befektetés
SuperMind

The document presents a Chinese equities screening idea: select stocks with turnover between 3% and 12%, seven consecutive declining closes, and a limit-up event within the past month. It includes example screening logic and code references intended to…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérés
SuperMind

The document proposes a Chinese equity screen that combines a daily high-low range above one percent, a newly formed KDJ crossover, and a measure of today’s volume increase above five percent of its recent average. It provides example formulas in a…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

The post proposes screening Chinese stocks for daily turnover between 3% and 12%, year-over-year growth in net profit attributable to parent-company shareholders above 20% and at most 100%, and floating market capitalization between 5 and 10 billion yuan. It…

RészvényekFaktoralapú befektetésStatisztikaKínai piacok
SuperMind

This post describes a short-term Chinese stock screen that first selects shares with an amplitude above 1 and reported main-force control activity on the prior day, then ranks qualifying names by individual stock popularity. It frames the method as a way to…

RészvényekPiaci hangulatTechnikai indikátorokKínai piacok
SuperMind

The post proposes a Chinese equity screen combining three technical conditions: price near five moving averages (5, 10, 20, 50, and 200 days), a candlestick pattern it calls a morning star, and shortening green bars on a 15-minute MACD histogram. It presents…

RészvényekTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérésKínai piacok
SuperMind

This Chinese stock-screening proposal combines three conditions: a price-amplitude threshold, a rounded price pattern, and an external-to-internal trading volume ratio above 1.3. Its example formula expresses the rounded-pattern condition through a 50-period…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokPiaci mikroszerkezet
SuperMind

This Chinese stock-screening proposal narrows the universe to companies classified in the metaverse industry. It then selects stocks whose opening price is within five percent of the 10-day moving average of closing prices, alongside a negative MACD…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This post outlines a Chinese stock screen combining a turnover range of 3% to 12%, a three-session declining condition, and a recent-high test. Its stated selection logic seeks stocks meeting all three conditions. The article includes an example formula…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This Chinese stock-screening post describes a rules-based filter combining price movement, large-order net volume, and a short moving average. It selects stocks whose reported amplitude exceeds 1, whose large-order net-volume measure stays above 0.05 for at…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This ProRealTime indicator evaluates price performance between user-selected start and end dates. It calculates compound annual growth rate (CAGR) from the two closing prices and the estimated elapsed years, scans intervening bars for the largest percentage…

StatisztikaKockázatkezelésVisszatesztelés
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen combining turnover, year-over-year net profit growth attributable to parent-company shareholders, and share price. It selects stocks with turnover from 3% to 12%, profit growth above 20% and no more than 100%,…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

The document summarizes a study of machine learning models for predicting monthly Chinese A-share returns. It describes a rolling, annual retraining design that uses lagged stock and macroeconomic factors, with separate training, validation, and test…

Kínai piacokRészvényekGépi tanulásFaktoralapú befektetés
SuperMind

This Chinese equity selection rule screens companies classified in the metaverse industry. It requires the previous day’s actual turnover rate to fall between 3% and 28%, and year-over-year growth in net profit attributable to parent-company shareholders to…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésStatisztika
SuperMind

This Chinese stock selection rule filters for turnover between 3% and 12%, a previous-day appearance on the 龙虎榜 (a public list highlighting unusual trading activity), and MACD at or above zero. The post frames these conditions as a combination of trading…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This Chinese stock screening proposal selects shares with turnover between 3% and 12%, an appearance on the previous day’s 龙虎榜 (a public list highlighting unusual trading activity), and a size measure above 200 million. It also specifies that a stock should…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokStatisztika
SuperMind

This stock-selection recipe combines fundamental and price conditions. It screens for turnover between 3% and 12%, year-over-year growth in net profit attributable to shareholders of more than 20% and up to 100%, and three consecutive sessions in which the…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

This Chinese stock-selection post describes a screen combining turnover, listing year, and MACD momentum. It selects shares with turnover between 3% and 12%, a 2021 listing date, and a rising DEA line. The accompanying explanation presents DEA’s upward…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This stock-selection idea screens for Chinese equities with turnover between 3% and 12%, an initial public offering in 2021, and an upward separation of moving averages. The accompanying explanation frames the turnover band as a way to select stocks with…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This document presents a technical stock screen using three conditions: amplitude above 1, a positive weekly MACD histogram, and a shortening negative MACD histogram on a 15-minute interval. The stated interpretation is that the weekly signal indicates…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentum