Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

This stock screen combines a turnover-rate range of 3% to 12%, exclusion of Beijing-listed A shares, and a rounded price-pattern condition. The article frames turnover as a measure of capital activity and the chart pattern as a possible indicator of upside…

RészvényekTechnikai indikátorokKínai piacokVisszatesztelés
SuperMind

This article describes a factor test of price-to-earnings ratio as a stock selection signal among CSI 300 constituents. It divides stocks into five groups, then compares group returns under weekly and monthly rebalancing. The reported qualitative result is…

RészvényekFaktoralapú befektetésVisszatesztelésKínai piacok
SuperMind

The document proposes a Chinese stock screen combining three conditions: daily amplitude above a threshold, evidence interpreted as main-fund control on the prior day, and membership in the beverage manufacturing industry as a proxy for beverage and alcohol…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokVolatilitás
SuperMind

This post outlines a short-term Chinese equity screen that combines amplitude above one, exclusion of special-treatment stocks, selection before 10 a.m., a five-session closing-price high condition, and a candlestick signal described as a morning star. The…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This document outlines a stock selection rule based on three daily market signals: an intraday high-low range above one percent of the previous close, a proxy for afternoon large-order net inflow, and turnover between two and nine percent. The screen is…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokPiaci mikroszerkezet
SuperMind

This document proposes screening metaverse-sector stocks for a positive return and an associated outstanding convertible bond with a nonempty short name. It presents the bond link as a way to focus on companies that have issued convertible debt, while the…

Kínai piacokRészvényekKötvénypiacKockázatkezelés
SuperMind

This document describes a short-term stock screen for companies in the metaverse sector. It requires a limit-up move within the prior 25 days and a current morning star reversal pattern, then suggests ranking candidates with an oscillator. The intended…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This stock screen targets companies classified in the metaverse theme. It first requires prior-day turnover above 8%, then selects stocks whose current day’s low falls between 4% and 5% below the preceding close. The final version adds a trend filter: the…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

This Chinese-language post describes an equity screening idea that combines price movement, a morning-star pattern associated with a named stock, and positive large-order net flow over consecutive sessions. The intended rationale is to find stocks with…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumPiaci hangulat
SuperMind

The post describes a stock screen combining three conditions: turnover between 3% and 12%, a rising DEA signal, and positive afternoon large-order flow. It frames the filters as measures of trading activity, short-term direction, and buying pressure. The…

RészvényekMomentumTechnikai indikátorokMegbízások végrehajtása
SuperMind

This post describes a Chinese equity screen combining daily price amplitude above 1%, membership in a robotics concept group, free-float market capitalization below 10 billion, and previous-day opening-auction turnover above 0.26. It sketches implementations…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

This document presents a short-term Chinese equity screen based on three signals: daily price amplitude, the share of total market value represented by circulating shares, and the number of limit-up days in a recent ten-day window. Its revised criteria…

RészvényekKínai piacokMomentumKockázatkezelés
SuperMind

This document describes a Chinese equity screen for Shenzhen main board companies associated with beverage and alcohol imports or exports. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, price-to-earnings ratios from 0 to 29.01, and price-to-book ratios…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetés
SuperMind

The screen selects main-board shares with turnover between 3% and 12%, a daily gain above 1%, and a closing price between the 20-day moving average and the Bollinger upper band. The post frames turnover and daily price change as filters for activity and…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This document describes a Chinese equities screen that selects stocks with turnover between 3% and 12%, an IPO year of 2021, and weekly MACD above zero. It explains the screen as a way to identify potentially growing, smaller-cap stocks, though the stated…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This research note describes a tactical asset allocation method that converts the tone of company and macroeconomic news into a slower-moving signal. News sentiment scores are aggregated weekly, then filtered with a two-sided cumulative sum (CUSUM) procedure…

Több eszközosztályPiaci hangulatMomentumPortfólióépítés
SuperMind

This document proposes screening stocks for turnover between 3% and 12%, an external-to-internal trading volume ratio above 1.3, and positive price-to-earnings. It presents turnover as a measure of market activity, the volume ratio as an indication of buying…

RészvényekPiaci mikroszerkezetStatisztikaKínai piacok
SuperMind

This document outlines a daily stock selection method that keeps shares with MACD above its zero line, ranks candidates by reported popularity, and requires first-level bid volume to exceed ask volume. Selection is intended to take place after each trading…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumPiaci mikroszerkezet
SuperMind

This document describes a short-term A-share screening rule based on price amplitude above 1, current volume above 10,000 lots, a higher opening price, and an opening price near the ten-day moving average. It explains the intended rationale: amplitude and…

RészvényekTechnikai indikátorokKínai piacok
SuperMind

This short-term stock screen selects shares with amplitude above 1, an indicator described as main-player control on the prior day, and turnover between 2% and 9%. The note interprets amplitude as evidence of larger price swings, the control measure as a…

RészvényekVolatilitásPiaci mikroszerkezetKockázatkezelés
SuperMind

This short-term stock-selection idea filters for daily amplitude above 1, a current high equal to the highest high over the current and prior day, and an opening-price change between −2 and 5 relative to the stated settlement price. The author frames the…

RészvényekVolatilitásKitörésTechnikai indikátorok
SuperMind

This stock screen combines three conditions: at least five moving averages coincide, the stock’s ten-day return is positive but below 35, and revenue in 2021 divided by revenue in 2018 exceeds 1.1. The note explains the moving averages using 5-, 10-, 20-,…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumFaktoralapú befektetés
SuperMind

This Chinese stock-selection note proposes finding short-term rebound candidates by combining daily amplitude above 1, an upward divergence in moving averages, and seven consecutive down sessions. It interprets amplitude as a measure of price movement, the…

RészvényekÁtlaghoz visszatérésTechnikai indikátorokKockázatkezelés