Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

The document outlines a daily screening idea for Chinese stocks associated with the metaverse theme. It selects stocks with a newly bullish KDJ crossover, ranks candidates by individual stock popularity, and proposes choosing the more popular names.…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

The document describes an A-share stock screen combining daily price range, a closing price of 18.5 yuan, and a recent high. Its proposed expanded version adds a five-day high condition, a bullish MACD crossover, and an overbought KDJ reading. The…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This stock-selection example combines three filters: daily amplitude above 1%, a K-line indicator below 20, and floating market capitalization above 10 billion yuan. The article frames amplitude as a measure of price movement, the K threshold as a…

RészvényekTechnikai indikátorokKínai piacok
SuperMind

This stock screen targets companies classified in the metaverse industry. It looks for an opening price near the 10-day moving average and an intraday maximum decline of roughly 4% to 5%. The article presents the setup as a way to find stocks that have…

RészvényekTechnikai indikátorokKínai piacok
SuperMind

This report presents machine learning as a data-driven approach and distinguishes supervised learning, which maps labeled inputs to outputs, from unsupervised learning, which seeks structure in unlabeled data, and reinforcement learning, which learns actions…

Gépi tanulásStatisztikaVisszatesztelésKínai piacok
SuperMind

This stock-selection proposal focuses on Chinese companies classified in the metaverse sector. It requires the prior day's price to be above the 250-day moving average and at least five moving averages to converge. The indicator reference names averages over…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This Chinese stock screen seeks companies with price amplitude above 1, market capitalization below 10 billion yuan, positive net profit, and more than two limit-up sessions within ten days. The article's final version adds another valuation filter:…

RészvényekKínai piacokMomentumVolatilitás
SuperMind

This Chinese stock-selection idea combines amplitude above 1 with a rounded price shape and a rising base. The accompanying indicator formula approximates the pattern using recent highs and lows, the close's position within the daily range, and volume…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokVolatilitás
SuperMind

This Chinese A-share screening proposal combines a volatility condition with two size filters: amplitude above 1, circulating market capitalization above 10 billion yuan, and enterprise scale above 200 million yuan. The accompanying indicator reference…

RészvényekKínai piacokVolatilitásFaktoralapú befektetés
SuperMind

This article describes a short-term stock-selection idea based on two conditions: more than two limit-up days within ten days and a named morning-star signal associated with a specific stock. It characterizes the signal as a measure of price strength and…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This Chinese-language article proposes a short-term stock screen combining three conditions: daily price range above one, the 9:25 price gain below six percent, and a shortening green histogram on a 15-minute MACD. It presents the combination as a way to…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

The document describes a Chinese A-share screening rule that combines daily price range, market capitalization, profitability, and ownership concentration. It first presents a range threshold of at least 1%, a market value below 10 billion yuan, positive net…

RészvényekKínai piacokVolatilitásTechnikai indikátorok
SuperMind

This Chinese-language post outlines an A-share stock screen for the metaverse theme. Its initial conditions select stocks with prior-day turnover above 8% and exclude stocks that closed at the daily limit. The final version adds a market-cap filter selecting…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokFaktoralapú befektetés
SuperMind

This research summary examines whether excluding stocks ranked poorly by high-frequency factors can improve a Shanghai-Shenzhen 300 index-enhancement portfolio. It compares three construction methods: combine standardized factors into one score, use a…

Kínai piacokRészvényekNagyfrekvenciás kereskedésFaktoralapú befektetés
SuperMind

This note describes a Chinese A-share screen that combines daily price range with recent and longer-term limit-up frequency. It selects stocks with a range above the stated threshold, more than two limit-up days within ten days, and at least two limit-up…

RészvényekMomentumTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

This stock screen combines a turnover range of 3% to 12%, a rising DEA condition, and a profitability filter based on ROE. The initial description requires ROE above 15% for five consecutive years, while the proposed final screen and formula retain that…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumFaktoralapú befektetés
SuperMind

This stock-screening proposal ranks shares by capital activity, looks for a newly formed KDJ golden cross, and requires 2021 revenue to exceed 2018 revenue by a stated ratio threshold. It presents turnover and trading volume as proxies for investor…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumFaktoralapú befektetés
SuperMind

This document describes a short-term Chinese equity screen combining three conditions: price amplitude above a threshold, appearance on the prior day’s trading activity list, and a morning-star candlestick signal. It presents the idea that elevated movement…

RészvényekTechnikai indikátorokVolatilitásKockázatkezelés
SuperMind

The document proposes screening Chinese equities for daily amplitude above 1%, weekly MACD above zero, association with the robotics theme, and circulating market value below 10 billion yuan. It presents amplitude and MACD as measures of price movement and…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

The document describes a Chinese equity screening rule that combines turnover between 3% and 12%, seven consecutive days of price declines, and circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan. It frames the decline streak as a possible…

RészvényekÁtlaghoz visszatérésKínai piacokKockázatkezelés
SuperMind

The document presents a Chinese equities screening rule using turnover, circulating share count, circulating market value, and the early-session price move. Its stated final criteria require turnover no greater than 12%, circulating market value above 100…

Kínai piacokRészvényekFaktoralapú befektetésTechnikai indikátorok
SuperMind

The document describes a simple momentum test on constituents of China’s Growth Enterprise Market index. It buys a stock at the next day’s open after a limit-up day, with parameters that can be changed to study different indices and holding periods. The…

Kínai piacokRészvényekMomentumVisszatesztelés
SuperMind

This Chinese-language post describes screening stocks in the Metaverse category using turnover and recent price movement. Its initial rule combines yesterday’s turnover above 8% with a prior-day actual-turnover range from 3% to 28%. The post later revises…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This Chinese-language post outlines an A-share stock screen combining three conditions: a 20-day moving average above the 120-day average, RSI below 65, and at least two limit-up sessions within the preceding 500 days. The stated rationale is to combine a…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum