Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

The document describes using genetic programming to discover stock-selection factors from intraday price and volume data. Factor expressions are represented as trees; successive candidate populations are produced through selection, crossover, and mutation.…

RészvényekGépi tanulásStatisztikaFaktoralapú befektetés
SuperMind

The post describes a Chinese equity screen combining three conditions: membership in the metaverse industry, positive institutional flow, and a same-day bullish candlestick pattern named after the stock Kute Intelligent. It presents the pattern as a possible…

RészvényekTechnikai indikátorokPiaci hangulatKínai piacok
SuperMind

This document outlines a stock screen that combines MACD above its zero line, upward-dispersing moving averages, and seven consecutive declining sessions. It interprets positive MACD and rising averages as technical trend conditions, while the sequence of…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumÁtlaghoz visszatérés
SuperMind

This document describes a stock selection screen that combines RSI below 65, a rising 30-day moving average, and a condition described as today’s increase in position share exceeding 5%. The accompanying explanation presents the moving average as a trend…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumVisszatesztelés
SuperMind

The document outlines a Chinese equity screen that selects stocks associated with the metaverse theme, filters for a positive institutional-flow measure, and keeps daily percentage changes between −5% and 2.6%. It presents the combination as a way to find…

RészvényekKínai piacokMomentumKockázatkezelés
SuperMind

This Chinese stock-selection post proposes screening for shares with MACD above its zero line, three consecutive down days, and a 20-day moving average above the 120-day average. The combination is presented as a way to find stocks in a broader rising trend…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokTrendkövetés
SuperMind

The proposed stock screen selects shares with a rising 30-day moving average, an RSI below 65, and a rising MACD signal line (DEA). The intended logic combines a trend filter with momentum indicators and is presented as a way to find stocks whose current…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKockázatkezelés
SuperMind

This Chinese stock-screening note selects companies classified in the metaverse concept, then filters for an upward-moving 30-day average and an opening gap between roughly -2% and 5% relative to the previous close. The examples express the concept…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This stock-selection note combines market activity, float size, listing code, relative strength, and profitability filters. Its initial screen looks for Shanghai-listed shares with turnover between 3% and 12% and circulating share capital no greater than 5.5…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

The document describes a short-term A-share screening idea that combines a positive MACD reading, positive trailing P/E, exclusion of special-treatment stocks, and five consecutive recent limit-up conditions. It proposes selecting stocks before 10 a.m. and…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This stock-selection idea screens for Chinese equities associated with the metaverse, positive institutional-flow readings, and a rising K value in the KDJ indicator. The article also sketches an implementation using market data: identify candidate stocks,…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This document proposes a Chinese stock screen that requires daily price range above one percent, a three-session close-price pattern labeled as an engulfing or reversal formation, and a newly triggered KDJ crossover. It presents the combination as a way to…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokVolatilitás
SuperMind

This document describes a Chinese equity screening rule that combines a technical filter with a revenue-growth condition. It selects stocks with a 14-period RSI below 65, excludes a market segment identified in the source, and requires revenue growth over…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokFaktoralapú befektetés
SuperMind

This stock screen combines three conditions: a daily high-to-low range above 1% of the prior close, an opening price within 5% of the 10-day moving average, and a positive return below 35% over a 10-day lookback. The post presents the conditions as a way to…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumStatisztika
SuperMind

The document proposes a Chinese stock screening rule that selects shares with a daily high-low range above one percent, a newly formed KDJ crossover, and at least two limit-up events within the prior 500 trading days. It interprets the range as a volatility…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This note proposes screening stocks using three recent trading conditions: daily price amplitude above a threshold, no limit-up session on the prior day, and prior-day turnover above a threshold. The rationale is to favor stocks with movement and trading…

RészvényekKínai piacokVolatilitásTechnikai indikátorok
SuperMind

This note describes an A-share screening rule that combines a turnover range, a market-cap ceiling, and a profitability filter. It then applies a second turnover band and, in a sample formula, limits the universe to mainland exchange main boards and stocks…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

The document presents a stock screening approach that combines a momentum indicator, reported earnings growth, and a short-term MACD signal. Its revised version selects stocks with RSI below 65, parent-company net profit growth above 20% and no more than…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumFaktoralapú befektetés
SuperMind

This stock selection rule screens for shares with turnover between 3% and 12%, a daily gain above 1% relative to stocks in the same sector, and a 30-day moving average that is rising. It combines trading activity, recent relative price strength, and a…

Kínai piacokRészvényekMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This daily, after-close stock screen requires MACD to be above zero and the closing price to fall between the Bollinger middle and upper bands. It also says to rank qualifying shares by individual-stock popularity, although the provided examples do not…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This stock-selection rule looks for shares with amplitude above 1, more than one year since listing, and a rising KDJ K value. The article interprets amplitude as a sign of active price movement, the listing-age filter as a way to avoid very new shares, and…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This Chinese A-share stock screen combines three conditions: daily amplitude above 1, prior-day actual turnover between 3% and 28%, and the product of percentage price change and estimated net large-order flow above 1. The article describes the idea as…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokPiaci mikroszerkezet
SuperMind

This stock screen selects shares with price amplitude above 1, a listing history longer than one year, and turnover between 2% and 9%. The post frames amplitude and turnover as measures of trading activity and listing age as a simple stability filter. It…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokStatisztika