Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

This Chinese-language post outlines a short-term stock screen using three conditions: daily high-low range above a threshold, three consecutive limit-up sessions on the prior day, and positive prior auction turnover above a stated cutoff. It interprets range…

RészvényekMomentumVolatilitásTechnikai indikátorok
SuperMind

This Chinese-language post outlines an A-share screening idea that combines membership in the metaverse theme, an arc-shaped price pattern, and a newly formed KDJ bullish crossover. The intended rationale is to find stocks considered relatively low in their…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This stock screen combines an RSI reading below 65, a condition based on multiplying the daily percentage change by a measure of net inflow from very large orders, and an opening price change between negative two and positive five percent. The accompanying…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumPiaci hangulat
SuperMind

This stock-selection example combines three filters: daily price amplitude above 1, a controlling-shareholder measure whose absolute daily change exceeds 21, and best-bid volume greater than best-ask volume. The accompanying rationale presents the criteria…

RészvényekTechnikai indikátorokPiaci mikroszerkezetKínai piacok
SuperMind

This timing rule uses daily MACD with parameters 5, 15, and 7. It compares accumulated positive and negative MACD histogram area over recent periods to classify market direction, then combines that context with the latest day’s MACD sign. The post says to…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This screening method selects stocks using three activity conditions: price amplitude above 1%, prior-day trading value above 60 million, and actual turnover between 3% and 28% on the referenced earlier day. The article describes amplitude and trading…

RészvényekTechnikai indikátorokPiaci mikroszerkezetKínai piacok
SuperMind

This stock screen combines a positive MACD reading, a company or market-capitalization condition, and prior-day turnover above 8%. The article presents positive MACD as a way to favor upward trends and turnover as a liquidity filter. Its indicator reference…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This Chinese equity screen ranks stocks by fund strength and selects those trading above their five-day moving average with a positive ten-day return below thirty-five percent. The article interprets the filters as a way to find stocks with recent upward…

RészvényekMomentumTechnikai indikátorokKínai piacok
SuperMind

This Chinese equity screen selects stocks with daily price amplitude above one percent, an average price above the five-day moving average, and a positive “control” measure above a stated threshold. The accompanying description presents these conditions as a…

RészvényekTechnikai indikátorokKínai piacok
SuperMind

This Chinese-language article outlines an equity screen for companies in the metaverse industry, seeking an arc-shaped price pattern and signs that an advance is beginning. Its sample rules combine turnover limits, daily price-range conditions, a count of…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This note describes a technical screen for Chinese stocks using three conditions: RSI below 65, an outer-to-inner market volume ratio above 1.3, and MACD above zero. The accompanying examples explain indicator calculations and outline a Python workflow that…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This note presents a China A-share screen for companies associated with beverage and alcohol activity. It combines turnover between 3% and 12% with a positive institutional-holding or institutional-activity measure. Example formula and Python snippets show…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésKockázatkezelés
SuperMind

This note describes an A-share stock screen combining turnover, order-book volume, money-flow ranking, and an exclusion for STAR Market listings. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, first-level bid volume greater than first-level ask volume,…

RészvényekKínai piacokPiaci mikroszerkezetTechnikai indikátorok
SuperMind

This Chinese-language post outlines an A-share screening idea that combines high capital flow strength, a stock average price above its five-day moving average, and a 2019 dividend payout ratio above 25%. It explains these filters as proxies for investor…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This stock screen selects shares with turnover between 3% and 12%, a rising DEA condition, and circulating market value above 10 billion yuan. The accompanying formula describes the DEA condition through moving-average relationships, while sample…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This A-share screening idea combines a price-amplitude threshold with measures described as yesterday’s and today’s main-fund control. It seeks stocks with notable price movement and a rising control measure, on the premise that these features may identify…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This stock selection approach combines three chart conditions: price amplitude above a threshold, at least five moving averages overlapping, and the 20 day moving average above the 120 day average. The longer average comparison is presented as a way to favor…

RészvényekTechnikai indikátorokTrendkövetés
SuperMind

This article explains how seemingly routine backtesting choices can make a strategy look more reliable than it is. It focuses on three assumptions: orders fill immediately at the modeled price, market data and trading opportunities form a continuous…

VisszatesztelésMegbízások végrehajtásaPiaci mikroszerkezetStatisztika
SuperMind

This stock-selection proposal looks for shares with a price amplitude above 1%, a claimed signal of main-force control on the prior day, and simultaneous golden crosses among the 5-, 10-, and 20-period moving averages. The accompanying formula expresses the…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This Chinese stock screen combines three conditions: a 14-period RSI below 65, year-over-year growth in net profit attributable to parent shareholders above 20% and no more than 100%, and at least one daily gain of 10% or more during the previous 25 trading…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This stock-selection proposal combines a relative strength index threshold, seven consecutive down sessions, a market-cap ceiling, and positive earnings criteria. Its stated rationale is to find smaller companies whose shares have recently weakened without…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérés
SuperMind

This Chinese-language post outlines a stock-selection screen based on three conditions: a positive but limited ten-day price gain, net large-order inflow during the afternoon, and at least five moving averages converging. It describes selecting a stock…

RészvényekMomentumTechnikai indikátorokPiaci mikroszerkezet
SuperMind

This A-share screening idea combines three technical conditions: MACD must be above zero, the moving average must be rising, and three separate indicator pairs must each produce a bullish crossover. The article gives a basic MACD and moving-average…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentum