Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

This stock screen combines a daily price-range condition, a dividend-yield threshold tied to 2019, and a weekly MACD condition above zero. The stated logic seeks shares with some recent price movement, a high historical dividend yield, and positive…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This post presents a simple Chinese equity screen that selects stocks associated with the metaverse theme, with a positive return condition and a share price below a stated threshold. It describes the intended criteria in plain language and gives example…

RészvényekKínai piacokMomentumVisszatesztelés
SuperMind

The document outlines a Chinese stock screen using three filters: a daily price-change measure greater than one percent, a listing age exceeding one year, and a closing price below 12 yuan. It presents the filters as a way to find active, established,…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokStatisztika
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen that ranks stocks in the metaverse industry by the day’s auction value and keeps the top five, subject to a condition labeled as an emerging strong uptrend. It presents the trend condition as a way to identify…

Kínai piacokRészvényekMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

The proposed stock screen selects companies in the metaverse sector whose closing price is above its five-day moving average, then ranks candidates by opening-auction amount and keeps the top five. The document presents this as a way to combine a sector…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This Chinese equity screening proposal selects non-ST stocks before 10 a.m. using a range threshold, a five-session closing-high condition, and an external-to-internal trading volume ratio above 1.3. It presents the setup as a way to find active shares with…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This document outlines an A-share screen that combines membership in the metaverse theme, a share price above its 250-day moving average, and a revenue comparison requiring the 2021 figure to exceed the 2018 figure by a stated threshold. The theme identifies…

RészvényekTechnikai indikátorokTrendkövetésKínai piacok
SuperMind

This document describes a rule-based A-share stock screen combining a turnover-rate band of 3% to 12%, a newly formed KDJ golden cross, and a close between Bollinger Bands’ middle and upper lines. It frames turnover as a liquidity filter, the crossover as an…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

The document describes a simple Chinese A-share screen that selects stocks with turnover rates between 3% and 12%, excludes Beijing-listed shares, and requires a share price below a stated threshold. Its rationale is that the turnover band may identify…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

This note describes a stock screening rule that selects companies listed after 2021 and showing a daily position increase above 5%. Its stated rationale is to look for recent capital inflows while excluding longer-listed stocks. The article gives a…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorok
SuperMind

This A-share stock-selection idea filters for companies associated with the metaverse theme that appeared on the prior day's trading leaderboard, then ranks eligible names by the current day's auction value and selects the highest-ranked group. The article…

Kínai piacokRészvényekEseményvezéreltMegbízások végrehajtása
SuperMind

This A-share screening approach combines liquidity, a technical signal, and institutional trading activity. It selects stocks with market capitalization above 1 billion, turnover between 3% and 12%, a KDJ golden cross, and an institutional trading share…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This stock-screening note combines two technical conditions: at least five moving averages should converge, and the weekly MACD should be above zero. The author interprets moving average convergence as a sign of relatively stable price action and possible…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This Chinese-market stock screen combines three conditions: turnover between 3% and 12%, an opening price within 5% of the 10-day average closing price, and more than two limit-up days during the past 10 days. It is aimed at finding active stocks whose…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This post proposes screening stocks that have at least two limit-up sessions within 500 days and five moving averages described as overlapping. It interprets the moving-average condition as a possible sign of nearby support and resistance, and repeated…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This Chinese-language post outlines an equity screening rule that combines MACD above zero with a candlestick-pattern condition and a company characteristic. It presents the combination as a way to identify stocks with upward trend potential, while warning…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This proposed A-share stock screen combines market activity, company size, profitability, and recent price action. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, market capitalization below 10 billion yuan, positive income, and at least one limit-up…

RészvényekMomentumKitörésKínai piacok
SuperMind

This Chinese course listing outlines a study of A-share stocks that reach their daily upper price limit. Its stated sequence is to explain the limit-up mechanism, classify limit-up events, examine subsequent stock returns, and then apply a support vector…

RészvényekGépi tanulásKitörés
SuperMind

This proposed stock screen combines amplitude above 1, institutional participation, and year-over-year growth in net profit attributable to parent-company shareholders above 20% and at most 100%. The final criteria specify institutional participation above…

RészvényekKínai piacokVolatilitásMomentum
SuperMind

This post proposes screening A-share stocks for turnover between 3% and 12%, market value below 10 billion yuan, scale above 200 million yuan, and no losses. It presents the screen as a way to combine trading activity, company size, and profitability, then…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésVisszatesztelés
SuperMind

This Chinese-language post describes an A-share stock screen combining three conditions: a 14-period RSI below 65, an outer-to-inner trading volume ratio above 1.3, and circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan. It outlines a screening…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum