Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

This proposed Chinese stock selection rule combines a daily amplitude threshold, a prior-day 9:15 matching price associated with a limit-down condition, and a ranking by large-order net volume. The article frames the combination as a way to consider price…

RészvényekKínai piacokPiaci mikroszerkezetTechnikai indikátorok
SuperMind

The document describes a Chinese stock screen that combines a 2019 dividend ratio above 25%, daily price amplitude greater than 1%, and ranking by a stock heat measure. Its example code approximates the heat ranking using traded value and also applies…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésTechnikai indikátorok
SuperMind

This stock selection method filters Chinese equities in the metaverse industry using the previous day’s actual turnover rate and the current opening auction return. It selects stocks with turnover between 3% and 28% and auction returns between -2% and 5%.…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokVisszatesztelés
SuperMind

This document describes a Chinese equity screening rule combining daily range, a reversal condition, three consecutive down days, and a comparison of recent highs with a longer lookback period. Its final version also requires the highest price over the last…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokVisszatesztelés
SuperMind

The proposed equity screen combines intraday range, Bollinger Band position, and a specific opening-time price-change condition. It looks for stocks whose range exceeds its recent average, whose close lies between the middle and upper Bollinger Bands, and…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokVolatilitás
SuperMind

This stock-screening proposal combines a range condition, rising lows, and a long-term trend filter. It selects shares with amplitude above one, a rising bottom, and the prior close above the 250-day moving average. The suggested expanded version adds a…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokTrendkövetés
SuperMind

This proposed stock screen looks for prior-session amplitude above the stated threshold, an opening price within a narrow band around the 10-day moving average, and a rising K value in the KDJ indicator that remains below its ceiling. The explanation treats…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKockázatkezelés
SuperMind

This proposed equity screen selects stocks with MACD above zero, positive net profit, and a rounded price-recovery pattern. The document interprets positive MACD as evidence of an upward trend, profitability as a basic quality check, and the rounded shape as…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumTrendkövetés
SuperMind

This stock-selection proposal combines a positive MACD reading, a favorable but undefined company-quality condition, and at least two limit-up events within the stated 500-trading-day lookback. The rationale is that positive MACD suggests an upward trend,…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This A-share stock screen selects candidates before each trading day’s open using three conditions: MACD above zero, price below 12, and RSI below 65. The document presents the rules as a technical filter intended to combine a positive trend signal with a…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This post outlines a China A-share screening approach focused on companies classified in the metaverse industry. Its final version combines a volume ratio between 1.5 and 6, market capitalization above one billion yuan, a top-100 relative-strength ranking,…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

The document proposes a stock screen for companies in the metaverse industry. It selects stocks whose opening price is near the 10-day moving average and whose latest close is above the previous close. It gives two implementations: a formula using industry…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This stock-selection proposal screens listed Shenzhen stocks using a turnover range of 3% to 12%, positive price-to-earnings ratios below 29.01, price-to-book ratios below 3.11, and a reversal-style price shape. Its reference implementation represents that…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérés
SuperMind

This proposed daily screen targets stocks in the metaverse industry whose KDJ lines have just crossed upward and whose company has an outstanding convertible bond. It specifies screening before 10 a.m. and selecting stocks for that day’s trading. The…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

The proposed daily pre-market stock screen combines a positive MACD reading with positive trailing price-to-earnings, current volume above a stated threshold, and an opening price above the prior close. The article interprets these filters as signs of upward…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This stock screen targets Chinese shares associated with the metaverse theme and above a stated circulating-market-value threshold. It looks for recent limit-up activity, with the final selection rule requiring at least two limit-up sessions in the last five…

Kínai piacokRészvényekMomentumKitörés
SuperMind

This post proposes a technical screen combining five moving averages, an opening-period price-change filter, and a medium- versus long-term trend condition. It suggests using the 5-, 10-, 20-, 60-, and 120-day averages, requiring at least five averages to…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This Chinese stock-selection post describes a screen for metaverse-related equities that combines positive institutional-flow readings with buying activity from large and extra-large orders during the opening auction. It also filters for a price-move…

RészvényekKínai piacokPiaci mikroszerkezetKockázatkezelés
SuperMind

The post proposes a short-term A-share screening rule. It selects stocks classified in the metaverse sector that appeared on the previous day’s trading activity list, then requires the latest close to lie between the middle line and upper band of a 21-period…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This document describes a China A-share screening rule for companies classified in the metaverse industry. It combines a circulating share or float-size ceiling of 5.5 billion shares with a volume ratio above 1.5 and below 6. The volume ratio is described as…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorok
SuperMind

This proposed short-term stock screen combines three conditions: price amplitude above a threshold, a rounded price pattern relative to recent prices, and a measure formed by multiplying price change by net volume from very large orders. The accompanying…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokPiaci mikroszerkezet
SuperMind

This proposed equity screen selects stocks based on an amplitude threshold, current trading volume above a stated level, a higher opening price, and a company-type condition. The accompanying analysis describes the screen as using price movement and volume…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum