Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

The post describes a stock-selection screen based on turnover between three and twelve percent, appearance on a market trading list the previous day, and a negative MACD reading from two days earlier. The accompanying formula adds further filters involving…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKockázatkezelés
SuperMind

This Chinese equity screening note combines three conditions: turnover between 3% and 12%, membership in a beverage and alcohol import-export category, and an auction-period price change greater than -2% and less than 5%. It frames the filters as a way to…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorok
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen requiring turnover between 3% and 12%, a stock code beginning with 60, and a nonempty name for an unredeemed convertible bond. The stated rationale is to focus on stocks with a specified level of trading activity…

RészvényekKínai piacok
SuperMind

This post outlines a Chinese A-share screen combining membership in a metaverse-related category with a turnover-based condition, a technical signal, market-cap ranking, and a valuation filter using PEG. It also sketches a Python workflow that retrieves…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokFaktoralapú befektetés
SuperMind

This stock-selection idea screens Chinese equities for four conditions: membership in the metaverse theme, positive net buying by large participants during the opening auction, a robotics concept association, and circulating market capitalization below 10…

RészvényekKínai piacokPiaci hangulatKockázatkezelés
SuperMind

This post outlines a Chinese equity screening approach combining three signals: high relative trading volume, rising short- and medium-term moving averages, and at least two limit-up sessions during the prior 500 days. It describes ranking by volume ratio,…

RészvényekMomentumTechnikai indikátorokKínai piacok
SuperMind

This Chinese-language post describes an equity screen requiring a daily price range above 1%, a positive 10-day return below 35%, and positive reported returns. It frames the range threshold as a way to select for active price movement, while the bounded…

RészvényekMomentumVolatilitásTechnikai indikátorok
SuperMind

This post describes a China equity screening idea based on price compression and a Bollinger Band location. It selects stocks whose 5, 10, 20, 60, and 120 day moving averages are described as overlapping, whose close lies between the Bollinger middle and…

RészvényekTechnikai indikátorokKínai piacokVisszatesztelés
SuperMind

The post proposes a Chinese equity screen for beverage and alcohol import-export companies, selecting stocks with turnover between 3% and 12% and shareholder equity above 200 million. It gives example platform formulas and Python references, including…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésVisszatesztelés
SuperMind

This stock-screening proposal selects shares using three conditions: price amplitude above a threshold, multiple moving-average crossovers occurring together, and a minimum float market capitalization. The rationale is to combine recent price movement, a…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKitörés
SuperMind

This Chinese equity screening proposal combines a 14-period RSI threshold below 65, a three-session candle pattern, and exclusion of stocks on the STAR Market. It frames the filters as a way to identify stocks based on price behavior while avoiding a market…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

This short introduction proposes hidden Markov models (HMMs) as a machine-learning technique for market analysis and timing. It says the article will explain the model, discuss similarities between HMMs and stock markets, and develop a multi-factor…

RészvényekGépi tanulásStatisztika
SuperMind

This document outlines a Chinese equity screening approach focused on metaverse-related stocks. Its stated filters include a volume ratio between 1.5 and 6 and a circulating share count no greater than 5.5 billion. A later proposed version adds forecast…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

This proposed A-share stock screen combines a 14-period RSI below 65 with parent-company net profit growth above 20% and at most 100%, plus a daily price change between -5% and 2.6%. It presents the filters as a mix of technical, fundamental, and market…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokFaktoralapú befektetés
SuperMind

This research proposes treating convertible bonds differently according to whether they are bond-like, balanced, or equity-like, classified by the premium of parity value over bond value. It explains a valuation decomposition in which a bond floor or…

KötvénypiacOpciókFaktoralapú befektetésPortfólióépítés
SuperMind

This selection method looks for stocks with amplitude above 1, ranks them by large-order net volume, and excludes stocks that closed at the upper price limit on the previous day. The article includes sample screening logic and Python-style data retrieval,…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokPiaci mikroszerkezet
SuperMind

This stock screen combines three conditions: daily price amplitude above 1, a dividend yield above 25% for 2019, and a Shanghai listing code beginning with 60. The article gives example formula and Python implementations, with the Python example sorting…

RészvényekKínai piacokVolatilitás
SuperMind

This stock selection approach looks for shares with MACD above zero and short-term moving averages spreading upward, while excluding stocks from China’s STAR Market. It presents the screen as a way to identify stocks with positive trend signals and avoid a…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This proposed screen combines price movement, company size, profitability, exchange segment, valuation, and share price. It selects stocks with amplitude above 1, market capitalization below 10 billion yuan, positive net profit, and Shenzhen Main Board…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésKockázatkezelés
SuperMind

This document describes an A-share stock screen that looks for amplitude above 1 and a weekly five-period moving average crossing above the ten-period average, while excluding Beijing-listed companies. It presents the crossover as a trend condition and…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokTrendkövetés
SuperMind

The post proposes selecting stocks using three recent market-activity measures: daily high-to-low amplitude above 1, actual turnover between 3% and 28% on the prior day, and prior-day trading value above 60 million yuan. It frames the combination as a way to…

RészvényekTechnikai indikátorokPiaci mikroszerkezet
SuperMind

This post outlines a Chinese equity screen that combines recent capital accumulation with company fundamentals. Its initial filters seek stocks with a market capitalization below the stated ceiling, no history of losses, and parent-company net profit growth…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetés
SuperMind

This note outlines a Chinese stock screen focused on the metaverse theme, smaller share float, positive price change, and a “main uptrend start” signal. Its final stated rules add a market-value ceiling of 10 billion yuan and cap circulating shares at 5.5…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok