Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

This article outlines a Chinese equity screening rule combining daily amplitude above one, a positive weekly MACD reading, and a high ranking for net large-order volume. It describes these conditions as a way to find volatile stocks with upward price…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumPiaci mikroszerkezet
SuperMind

This article sketches a Chinese stock-selection rule using MACD and price conditions. It describes screening for MACD above the zero line, a price below 12 yuan, and also states a share-price condition of 18.5 yuan. It says the scan is intended to run before…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

The proposed stock screen combines a technical condition with fundamental growth and company-size filters. It selects stocks with an RSI below 65, year-over-year net profit growth above 20% and at most 100%, and size of at least 200 million. The article…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokFaktoralapú befektetés
SuperMind

This note outlines a basic screen for Chinese equities whose stock codes begin with 60, whose daily high-to-low range exceeds 1%, and whose closing price is 18.5 yuan. It also proposes sorting qualifying stocks by trading activity. The article illustrates…

RészvényekKínai piacokVolatilitásTechnikai indikátorok
SuperMind

This note describes a simple Chinese-equity screen combining daily price range, calendar year, and closing price. It selects stocks whose high-to-low range exceeds 1%, whose trading date falls in 2021, and whose closing price equals 18.5 yuan. The article…

RészvényekKínai piacokVolatilitásTechnikai indikátorok
SuperMind

This article describes an A-share screening rule combining three conditions: RSI below 65, seven consecutive sessions in which the close is below the open, and displayed best-bid volume greater than best-ask volume. It interprets the RSI and candle sequence…

RészvényekTechnikai indikátorokKínai piacok
SuperMind

This post outlines a stock-selection rule using amplitude, three consecutive limit-up sessions on the previous day, and a historical limit-up condition tied to 2021. Its revised formulation specifies amplitude above 1.5% and requires a past limit-up price to…

RészvényekKínai piacokMomentumKitörés
SuperMind

This Chinese A-share screening post describes a rule set combining amplitude above 1, a previous-day 9:15 matching price at the limit-down level, and a stated holder-concentration condition. It proposes selecting the first n stocks and provides…

RészvényekKínai piacokVolatilitásTechnikai indikátorok
SuperMind

This stock-selection screen combines three conditions: a relative strength index below 65, positive large-order net inflow in the afternoon, and more than two limit-up days in the recent ten-day period. The article presents the setup as a way to find…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This Chinese stock selection proposal looks for shares with turnover between 3% and 12%, seven consecutive down days, and a Morning Star candlestick signal. Its rationale is to search for a possible rebound after a sustained short-term decline. The document…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérés
SuperMind

This proposed Chinese equity screen combines a daily price move with company size and profitability. It selects stocks with amplitude above 1, a daily decline between 4% and 5%, market capitalization at or below 10 billion yuan, and no losses. The document…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

This survey outlines a broad set of systematic approaches across equities, currencies, futures, options, and fixed income. It describes cross-sectional signals such as price and earnings momentum, book-to-price value, volatility, and combinations of factors;…

Több eszközosztályFaktoralapú befektetésTechnikai indikátorokArbitrázs
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen combining four conditions: membership in the metaverse sector, a prior-day close above the 250-day moving average, a robotics concept classification, and circulating market value below 10 billion yuan. It…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokTrendkövetés
SuperMind

This stock screen selects companies classified in the metaverse sector whose prior-day actual turnover is between 3% and 28%. It also requires the closing price to fall between the 20-period Bollinger middle band and upper band. The article describes the…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokVolatilitás
SuperMind

This stock selection rule screens Chinese equities in the metaverse industry, limiting candidates to those with a circulating share count no greater than 5.5 billion and a high rank for large-order net flow. The accompanying Python example retrieves stock…

Kínai piacokRészvényekPiaci hangulatFaktoralapú befektetés
SuperMind

This stock screen combines three conditions: amplitude above one, circulating market capitalization above 10 billion yuan, and a newly formed KDJ golden cross. The post frames the combination as a way to find relatively large, volatile stocks with a…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

The screen selects listed Chinese stocks with an amplitude above one, more than three years since listing, and closing prices that fell on each of the last three sessions. Its stated rationale is to seek actively traded shares while excluding newer listings,…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérés
SuperMind

The document introduces hidden Markov models (HMMs) as a way to infer unobserved market regimes from observed asset returns. It explains the Markov assumption that the next state depends on the current state, and describes how regimes can change return…

StatisztikaGépi tanulásKockázatkezelés
SuperMind

This stock screen looks for Shenzhen Main Board companies with annual return on equity above 15% in each of five years, a price-to-earnings ratio from zero to 29.01, and a price-to-book ratio from zero to 3.11. It also requires the daily high-low range to be…

RészvényekFaktoralapú befektetésKínai piacokStatisztika
SuperMind

This Chinese stock selection rule combines three filters: rank stocks among the top 100 by volume ratio, keep those whose opening price is within five percent above or below the ten-day moving average, and look for a shortening histogram in the 15-minute…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This document describes a daily stock screen that selects shares with turnover between 3% and 12%, a rising K value in the KDJ indicator, and an intraday low between 4% and 5% below the previous close. It provides equivalent selection logic in a…

RészvényekTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérésVisszatesztelés
SuperMind

This guide outlines how to move a strategy from backtesting or simulation into Supermind’s live research-trading environment. It describes logging in to a simulated or funded account, creating live-trading code, and adapting a backtest template to initialize…

Megbízások végrehajtásaVisszatesztelés
SuperMind

This proposed stock screen looks for shares with a daily high-low range above 1%, trading activity above 60 million in the prior day, and a newly formed KDJ golden cross, defined as K moving above D after being below it. The article frames the range and…

Kínai piacokRészvényekMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This proposed stock screen selects main board shares with turnover between 3% and 12% and circulating market value between 5 billion and 10 billion yuan. It also requires large-order net volume to exceed 0.05 for at least three consecutive days. The article…

Kínai piacokRészvényekMomentumStatisztika