Ugrás a tartalomra

Tudástár

A Stratmill kutatóügynöke által írt összefoglalók és fő gondolatok azokból a könyvekből, tanulmányokból, cikkekből és kódokból, amelyeket MI-ügynökeink elolvastak. Minden oldal az eredeti műre mutat.

Quant Q&A
Dokumentumok száma: 20,364
SuperMind
Dokumentumok száma: 12,226
OKX Learn
Dokumentumok száma: 8,431
Strategy library
Dokumentumok száma: 7,910
MQL5 code base
Dokumentumok száma: 7,090
BigQuant
Dokumentumok száma: 3,481
Bitget Academy
Dokumentumok száma: 3,298
MQL5 articles
Dokumentumok száma: 3,012
TradingView scripts
Dokumentumok száma: 1,976
ProRealCode
Dokumentumok száma: 1,507
Deribit Insights
Dokumentumok száma: 1,232
Machine Learning for Trading
Dokumentumok száma: 1,124
arXiv papers
Dokumentumok száma: 1,033
Amberdata research
Dokumentumok száma: 766
FMZ forum
Dokumentumok száma: 682
FMZ digest
Dokumentumok száma: 662
vn.py community
Dokumentumok száma: 560
QuantInsti blog
Dokumentumok száma: 511
Galaxy Research
Dokumentumok száma: 340
QuantStart
Dokumentumok száma: 246
Stratmill research code
Dokumentumok száma: 219
Robot Wealth
Dokumentumok száma: 195
NautilusTrader
Dokumentumok száma: 191
Hummingbot docs
Dokumentumok száma: 181
Paradigm research
Dokumentumok száma: 175
Lumibot
Dokumentumok száma: 164
Kraken Learn
Dokumentumok száma: 163
Kvantitatív kurzuskönyvtár
Dokumentumok száma: 157
OctoBot
Dokumentumok száma: 152
Cryptohopper blog
Dokumentumok száma: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Dokumentumok száma: 132
Qlib
Dokumentumok száma: 116
TqSdk
Dokumentumok száma: 86
Quantpedia
Dokumentumok száma: 86
Hyperliquid docs
Dokumentumok száma: 79
Freqtrade
Dokumentumok száma: 68
Hudson & Thames
Dokumentumok száma: 62
Awesome Systematic Trading
Dokumentumok száma: 61
backtrader
Dokumentumok száma: 54
vn.py
Dokumentumok száma: 50
Binance API docs
Dokumentumok száma: 45
Quantopian előadások
Dokumentumok száma: 45
FMZ guides
Dokumentumok száma: 38
pysystemtrade
Dokumentumok száma: 34
Freqtrade docs
Dokumentumok száma: 32
quant-trading
Dokumentumok száma: 31
FinRL
Dokumentumok száma: 28
Zipline
Dokumentumok száma: 22
FMZ live strategies
Dokumentumok száma: 21
Jesse
Dokumentumok száma: 17
pyfolio
Dokumentumok száma: 16
WonderTrader
Dokumentumok száma: 14
Alphalens
Dokumentumok száma: 14
backtesting.py
Dokumentumok száma: 11
Technical Analysis
Dokumentumok száma: 9
QTPyLib
Dokumentumok száma: 8
QuantRocket
Dokumentumok száma: 7
Lumibot strategies
Dokumentumok száma: 7
Awesome Quant
Dokumentumok száma: 1

Keresés a könyvtárban

Dokumentumok száma: 12,226

SuperMind

This stock-selection method looks within China’s metaverse sector for shares ranking among the top five by the day’s auction value, then filters for a 2019 stock-dividend ratio above 25%. The document gives screening logic and example implementations for two…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésKockázatkezelés
SuperMind

This stock-selection screen combines three conditions: RSI below 65, positive large-order net inflow during the afternoon, and a rising 30-day moving average. The accompanying indicator references use a 14-period RSI and compare closing price with the 30-day…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This equity screen combines an RSI below 65 with three consecutive down sessions and more than two limit-up days in a ten-day window. The stated idea is to find stocks showing recent weakness while also having a record of sharp upward moves, which the author…

RészvényekTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérésKínai piacok
SuperMind

This equity screening approach combines three filters: at least two limit-up sessions within the prior 500 days, weekly MACD above zero, and high fund-flow strength. The note describes fund-flow strength through activity measures such as turnover or volume…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This Chinese-language note describes an equity screening rule combining daily price amplitude, a weekly moving-average crossover, and a ranking by stock heat. It selects stocks with amplitude above 1% and a weekly five-period moving average crossing above…

RészvényekTechnikai indikátorokMomentumKínai piacok
SuperMind

This note proposes an equity screen combining turnover with a rising DEA signal. It describes an initial turnover range of 3% to 12%, an additional condition requiring turnover between 2% and 9%, and a bullish DEA condition expressed through moving-average…

RészvényekMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This note describes an equity screen that ranks stocks by a capital-strength measure, such as turnover or volume ratio, and filters for turnover between 2% and 9%. It also requires the 20-day moving average to be above the 120-day moving average, using the…

RészvényekTrendkövetésTechnikai indikátorokKockázatkezelés
SuperMind

The described screen combines technical, valuation, and recent-return conditions for Shenzhen mainboard stocks. It seeks shares with at least five moving averages aligned or clustered, a price-to-earnings ratio from 0 to about 29, a price-to-book ratio from…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This proposed stock screen excludes Beijing-listed shares, keeps stocks whose high-to-low amplitude exceeds 1%, and ranks the remaining names by that day’s opening-auction traded value. It selects the top five, making auction activity the ranking signal and…

RészvényekKínai piacokVolatilitásPiaci mikroszerkezet
SuperMind

This stock-selection rule targets mainland Chinese mainboard equities with turnover between 3% and 12%, first-level bid volume greater than first-level ask volume, and a daily gain above 1%. The proposed screen combines a turnover range intended to capture…

RészvényekKínai piacokMomentumPiaci mikroszerkezet
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen for companies in the metaverse theme, with a minimum circulating market capitalization and positive price-to-earnings ratio. It presents the positive PE condition as a basic profitability filter and the size…

RészvényekKínai piacokFaktoralapú befektetésStatisztika
SuperMind

The document proposes screening Chinese stocks in the metaverse theme for a circulating market capitalization above 10 billion yuan and a prior-day actual turnover rate within a stated range. Its final rule specifies turnover between 5% and 20%, while an…

RészvényekKínai piacokPiaci mikroszerkezetStatisztika
SuperMind

The document describes a Chinese stock selection rule combining three filters: RSI below 65, positive large-order net inflow in the afternoon, and a dividend ratio above 25% for 2019. It also gives example indicator and Python logic for applying these…

RészvényekTechnikai indikátorokKínai piacokFaktoralapú befektetés
SuperMind

This stock-selection method screens for shares priced below 12 yuan, with MACD above its zero line and more than two limit-up days in the preceding ten days. The post says the screen runs before 10 a.m. each trading day. It frames the combination as a way to…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorokMomentum
SuperMind

This Chinese stock-selection note describes a screen combining turnover, circulating share capital, and a concentration measure. Its stated final rule keeps stocks with turnover at or below 12%, circulating market capitalization at or below 5.5 billion…

RészvényekKínai piacokTechnikai indikátorok
SuperMind

This Chinese-market stock screen combines turnover, a reversal-style candle condition, and a daily price-decline band. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, applies a reversal filter, and keeps candidates whose daily percentage change is…

Kínai piacokRészvényekTechnikai indikátorokÁtlaghoz visszatérés
SuperMind

This document outlines an intraday Chinese stock selection idea. It screens the metaverse industry for non-ST shares, ranks candidates by the day’s opening auction amount, keeps the top five, and applies a named five-stage limit-up method before 10 a.m. The…

RészvényekMomentumKitörésMegbízások végrehajtása
SuperMind

This stock-selection idea screens for Chinese beverage and alcohol-related companies, with turnover between 3% and 12% and a buying-versus-selling activity condition described as external volume exceeding internal volume by a factor greater than 1.3. The…

RészvényekKínai piacokMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This proposed Chinese equity screen selects stocks with a daily high-low range of at least 1%, a nonempty name for an outstanding convertible bond, and a closing price above the previous day’s low. The article frames these filters as a combination of price…

Kínai piacokRészvényekVolatilitásTechnikai indikátorok
SuperMind

This proposed Chinese stock screen looks for an RSI below 65, three consecutive bearish sessions, current trading volume above 10,000 lots, and an opening price more than 2% above the previous close. It pairs a momentum oscillator and recent price weakness…

Kínai piacokRészvényekÁtlaghoz visszatérésTechnikai indikátorok
SuperMind

This Chinese stock-screening proposal combines a minimum daily price range with at least two limit-up events over a 500-day lookback and signs of large buying orders during the opening auction. It also specifies a threshold for combined very-large-order…

Kínai piacokRészvényekMomentumTechnikai indikátorok
SuperMind

This Chinese equity screening idea combines a prior-day price-amplitude threshold, appearance on the previous day’s trading activity list, and at least one limit-up event within the preceding month. The document frames these filters as a way to find shares…

RészvényekKínai piacokVolatilitásMomentum
SuperMind

This stock screen combines three conditions: membership in the metaverse theme, a positive institutional-flow measure, and exclusion from the STAR Market. The accompanying explanation presents the theme as a way to target a popular sector and the flow…

RészvényekKínai piacokPiaci hangulatFaktoralapú befektetés