FMZ digest
이 튜토리얼은 암호화폐 시장 분석을 만들고 배포하는 시각적 워크플로를 설명합니다. 예약된 시장 데이터 요청으로 15분봉, 시간봉, 일봉을 수집하고 워크플로에서 라벨을 붙여 결합합니다. 별도의 뉴스 요청은 최근 기사를 모아 제목과 설명만 남긴 뒤 언어 모델에 보내 단기 및 장기 감정 점수를 받습니다. 또 다른 모델 프롬프트는 감정 점수와 캔들 데이터를 결합해 현물 및 레버리지 매매 제안을 만들고 이를 Telegram으로 보냅니다. 문서에서는 각 단계를 설명하고…
가상자산기술 지표시장 심리머신러닝