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문서 30개
이 문서는 여러 시간대의 추세 정보를 단기 가격 방향을 예측하는 신경망과 결합한 암호화폐 트레이딩 시스템을 설명합니다. 시장 가격, 온체인 지표, 호가창 활동을 매수 및 매도 압력 신호로 통합해 신속한 거래 결정을 지원하려 합니다. 제안된 방식은 시간대별 신호를 연결하는 통계 모형을 사용해 고빈도 체결을 안내합니다. 문서는 시스템이 양의 위험 조정 수익률을 달성하고 통계적 신뢰도를 갖춘 1초 미만의 결정을 내릴 수 있다고 주장합니다. 그러나 제공된 설명에는…
이 논문은 서로 관련된 여러 거래 네트워크에서 시간에 따른 구조 변화를 탐지하는 방법인 TenSeg를 소개합니다. 사기 및 시장 조작 분석에서는 활동이 여러 암호화폐 플랫폼에 걸쳐 일어날 수 있어, 단일 네트워크만 살펴보면 변화를 파악하기 어렵습니다. TenSeg는 텐서 값 관측치를 분해한 뒤, 결과 데이터의 2차 의존 구조에서 여러 변화점을 탐색합니다. 이는 교차 공분산 또는 네트워크 구조의 변화에 해당합니다. 저자들은 시뮬레이션 데이터셋과 이더리움…
이 논문은 비트코인의 시장 가격을 블록체인 기반 펀더멘털 효용 측정치와 비교하기 위한 가격 대비 효용 비율을 소개합니다. 저자들은 화폐 이론과 비트코인의 UTXO 회계 구조를 이용해 이 측정치를 도출하고 기존 시장 가격 대비 펀더멘털 대리변수와 비교합니다. 과거 비트코인 분석에서 기존 대안의 단기 예측력은 낮았으며, 제안된 비율은 장기 수익률을 더 효과적으로 예측한다고 보고됩니다. 논문은 이 비율의 설명력을 살펴보기 위해 머신러닝을 적용하고, 이를 바탕으로…
이 연구는 거래 데이터로 트레이딩 활동을 파악하고 사기 의심 사례를 찾기 위해 유니스왑 V2의 사기 토큰을 살펴봅니다. 탐지 방법은 연좌 추론 휴리스틱과 머신러닝 기법을 결합해 러그풀에 연루됐을 수 있는 토큰, 풀, 연관 주소를 가려냅니다. 일부 사기 컨트랙트에는 사용자를 속이거나 제한하려는 메커니즘이 있다는 점도 보고합니다. 저자들은 사기 의심 토큰을 1만 개 넘게 식별하고, 데이터셋에 등록된 토큰의 약 절반이 사기였다고 추정합니다. 공모 주소와 잠재적…
이 글은 Toncoin과 The Open Network를 소개하며, 마스터체인, 워크체인, 샤드체인으로 구성된 지분증명 블록체인을 설명합니다. 네트워크는 활동 변화에 따라 샤드를 분할하거나 병합할 수 있으며, 라우팅과 샤딩은 처리 속도와 확장성을 높이기 위한 방식이라고 설명합니다. 스마트 계약, 탈중앙화 애플리케이션, TON Storage를 통한 파일 저장, TON Proxy와 관련된 개인정보 보호 기능도 다룹니다. 제안된 활용 분야에는 탈중앙화 금융, 소액…
이 문서는 MakerDAO와 관련된 DeFi 대출·저축 생태계인 Spark Protocol을 소개하며 SparkLend, sDAI, 크로스체인 이용 가능성을 설명합니다. SPK을 거버넌스 및 인센티브 토큰으로 소개하고 공급량의 37.5%가 커뮤니티 배분, 에어드롭, 생태계 사업, 유동성 채굴에 할당된다고 보고합니다. Ignition 및 Overdrive 캠페인을 스테이킹과 저축 인센티브, 토큰 참여, 유통량과 연결해 설명합니다. 시장 분석에서 글은 SPK…