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베이지안 신호와 비트코인의 정보 가치

기사 arXiv papers · 저자: Quan-Hoang Vuong et al.
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요약

이 연구는 탈중앙화, 합의에 대한 신뢰, 암호학적 순서, 사회적 서사 등 정보적 특성과 그 상호작용에서 비트코인의 가치가 나온다고 봅니다. 가치저장, 자율성, 사회적 신호 가치, 쾌락적 정서라는 네 가지 지표로 이 차원을 나타내고, 2022부터 2025까지의 일별 데이터를 사용해 베이지안 선형 모형으로 다음 날 수익률과의 관계를 살펴봅니다.

보고된 결과는 단기 예측 연관성과 구조적 해석을 구분합니다. 사회적 신호 가치는 다음 날 수익률에 대한 긍정적 효과의 신뢰도가 매우 높은 반면, 가치저장과 자율성은 중간 수준으로 신뢰할 만한 긍정적 연관성을 보입니다. 쾌락적 정서는 신뢰할 만한 예측 효과를 보이지 않습니다. 이러한 결과는 제안된 지표, 모형, 기간, 수익률 시계에 한정됩니다. 요약에는 표본 외 검증이나 연관성이 수익성 있는 트레이딩 전략을 뒷받침하는지에 대한 세부사항이 없습니다. 더 넓은 엔트로피 기반 설명은 해석 틀이며, 이 차원들이 비트코인 가치를 완전히 설명한다는 증거는 아닙니다.

핵심 아이디어

  • 논문은 가치저장, 자율성, 사회적 신호, 쾌락적 정서 차원으로 비트코인 가치를 모형화합니다.
  • 베이지안 선형 모형으로 이 차원들과 비트코인의 다음 날 수익률 간 관계를 분석합니다.
  • 보고된 긍정적 예측 연관성 중 사회적 신호 가치가 가장 강합니다.
  • 가치저장과 자율성은 중간 수준의 신뢰도를 가진 긍정적 연관성을 보이며, 쾌락적 정서는 신뢰할 만한 예측 효과를 보이지 않습니다.
  • 보고된 관계만으로는 표본 외 트레이딩 수익성이 입증되지 않습니다.

태그

가상자산통계시장 심리머신러닝
전문
# Bayesian probabilistic exploration of Bitcoin informational quanta and interactions under the GITT-VT paradigm


# Bayesian probabilistic exploration of Bitcoin informational quanta and interactions under the GITT-VT paradigm









This study explores Bitcoin's value formation through the Granular Interaction Thinking Theory-Value Theory (GITT-VT). Rather than stemming from material utility or cash flows, Bitcoin's value arises from informational attributes and interactions of multiple factors, including cryptographic order, decentralization-enabled autonomy, trust embedded in the consensus mechanism, and socio-narrative coherence that reduce entropy within decentralized value-exchange processes. To empirically assess this perspective, a Bayesian linear model was estimated using daily data from 2022 to 2025, operationalizing four informational value dimensions: Store-of-Value (SOV), Autonomy (AUT), Social-Signal Value (SSV), and Hedonic-Sentiment Value (HSV). Results indicate that only SSV exerts a highly credible positive effect on next-day returns, highlighting the dominant role of high-entropy social information in short-term pricing dynamics. In contrast, SOV and AUT show moderately reliable positive associations, reflecting their roles as low-entropy structural anchors of long-term value. HSV displays no credible predictive effect. The study advances interdisciplinary value theory and demonstrates Bitcoin as a dual-layer entropy-regulating socio-technological ecosystem. The findings offer implications for digital asset valuation, investment education, and future research on entropy dynamics across non-cash-flow digital assets.

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