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무작위 네트워크에서 추세 추종자가 행동 확산에 미치는 영향

기사 arXiv papers · 저자: Teruyoshi Kobayashi
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요약

이 논문은 집단 행동의 임계값 모형에 글로벌 노드, 즉 추세 추종자를 포함하도록 확장합니다. 표준적인 국지적 확산 모형에서는 노드가 이웃의 반응에 따라 활성화되지만, 확장된 모형에서는 일부 노드가 활성화된 노드의 전체 비율에도 반응합니다. 이 모형은 네트워크를 통해 행동이 확산될 때 국지적 영향과 인구 전체의 추세가 어떻게 상호작용하는지 살펴봅니다.

분석에 따르면 글로벌 노드는 추세가 형성된 뒤 확산을 가속할 수 있지만, 애초에 추세가 형성될 가능성은 낮출 수 있습니다. 따라서 글로벌 노드의 순효과는 확산을 촉진할 수도, 억제할 수도 있으며, 추세 추종자가 중간 정도 비율일 때 평균 확산 규모가 최대가 될 수 있다고 모형은 시사합니다. 이는 집단 행동에 관한 이론적 네트워크 결과이며, 트레이딩 신호나 시장 전략의 증거는 아닙니다. 제공된 설명에는 경험적 보정이 명시되어 있지 않고, 실제 금융시장에서 이 결과가 성립하는지도 보여주지 않습니다.

핵심 아이디어

  • 활성 노드의 인구 전체 비율에 따라 활성화되는 노드를 모형에 추가합니다.
  • 글로벌 추세 추종은 추세가 나타난 뒤 확산을 가속할 수 있습니다.
  • 추세 추종자가 있으면 추세가 처음 형성될 가능성이 낮아질 수도 있습니다.
  • 모형에서는 추세 추종자의 비율이 중간 정도일 때 평균 확산 규모가 최대가 될 수 있습니다.
  • 설명은 이론적 결과를 제시할 뿐, 직접적인 트레이딩 성과의 증거는 제공하지 않습니다.

태그

통계추세 추종시장 심리
전문
# Trend-driven information cascades on random networks


# Trend-driven information cascades on random networks









Threshold models of global cascades have been extensively used to model real-world collective behavior, such as the contagious spread of fads and the adoption of new technologies. A common property of those cascade models is that a vanishingly small seed fraction can spread to a finite fraction of an infinitely large network through local infections. In social and economic networks, however, individuals' behavior is often influenced not only by what their direct neighbors are doing, but also by what the majority of people are doing as a trend. A trend affects individuals' behavior while individuals' behavior creates a trend. To analyze such a complex interplay between local- and global-scale phenomena, I generalize the standard threshold model by introducing a new type of node, called \textit{global nodes} (or \textit{trend followers}), whose activation probability depends on a global-scale trend; specifically the percentage of activated nodes in the population. The model shows that global nodes play a role as accelerating cascades once a trend emerges while reducing the probability of a trend emerging. Global nodes thus either facilitate or inhibit cascades, suggesting that a moderate share of trend followers may maximize the average size of cascades.

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