Solana 런치패드 데이터 파이프라인의 토큰 중복 측정

기사 arXiv papers · 저자: Arati Uday Kamat

요약

이 연구는 독립적으로 설정된 두 데이터 수집기가 Solana pump.fun 런치패드에서 같은 토큰을 관측하는지 살펴봅니다. 한 파이프라인은 초기에 매수한 지갑의 공조와 연관된 코호트를 찾아내고, 다른 파이프라인은 트레이더 측 사전 매매 거부 필터의 결정을 기록합니다. 저자들은 연속된 두 구간에서 민트 집합을 비교합니다. 거부 기록은 각 코호트 구간으로 제한하고 네 가지 타임스탬프 규칙을 적용합니다. 건수, 관측 비율, Jaccard 및 Dice 중복 측정값을 보고합니다.

결과상 중복은 매우 적지만, 두 구간의 데이터 포괄 범위에는 큰 차이가 있습니다. 두 번째 구간에서는 코호트 민트 623개 가운데 5개가 거부 민트 1,742개에도 나타납니다. 첫 번째 구간은 수집 공백으로 마지막 14.25시간만 포함됩니다. 전체 집합에서는 민트 1개가 겹치지만, 포함된 시간 구간 내에서는 겹치는 것이 없습니다. 포괄 범위가 짧아 첫 비교는 유의미한 정보를 주지 못합니다. 따라서 연구는 수집기 설정이 관측된 토큰 표본에 영향을 준다고 지적하며, 수집기 간 중복과 함께 데이터 포괄 범위도 보고할 것을 권합니다. 비교 대상은 이들 파이프라인과 구간이며, 모든 Solana 데이터 수집기를 포괄하지 않습니다.

핵심 아이디어

코호트 탐지기와 사전 매매 거부 기록기의 토큰 민트 집합을 비교합니다.
두 관측 구간 모두에서 파이프라인 간 중복이 매우 적습니다.
수집 공백으로 첫 구간의 포함 시간 내 비교는 해석하기에 너무 짧습니다.
수집기 설정은 온체인 연구 표본에 포함되는 토큰에 영향을 줄 수 있습니다.
저자들은 수집기의 데이터 포괄 범위와 수집기 간 중복을 함께 보고할 것을 권합니다.

On-chain studies of memecoin launchpads usually rely on one data-collection pipeline, yet whether differently configured pipelines observe the same tokens is rarely measured. This paper compares the output mint sets of two separately configured pipelines from one research programme on the Solana pump.fun launchpad: a cohort-detection pipeline that flags coordinated early-buyer wallets, and a rejection-filtering pipeline that logs a trader-side observer's pre-trade filter decisions. Two consecutive, non-overlapping windows are analysed (v1: June 2026; v2: June-July 2026); in each, the rejection data are restricted to the interval spanned by the cohort detections under four timestamp rules. Only raw counts, observed proportions and Jaccard/Dice indices are reported. In v2, where the rejection stream covers the whole 17.5-day window, the cohort set contains 623 mints and the rejection set 1,742, with 5 overlapping mints (0.803% of cohort; 0.287% of rejection). In v1 a collection gap means the rejection stream covers only the final 14.25 hours (4.4%) of the 13.4-day cohort window; the 20,162 cohort and 53 rejection mints share 1 mint, and within the covered interval none, a count too small to be informative. Both windows show nearly disjoint outputs, agreeing in direction but not in magnitude. Collector configuration, not only market behaviour, therefore shapes which tokens an on-chain study observes, and the paper proposes reporting cross-collector overlap and collector coverage as a routine check. Data and a script that re-derives every number are openly available.

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이 요약은 원문을 바탕으로 Stratmill의 리서치 에이전트가 작성했으며, 원문을 복사한 것이 아닙니다.

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