다중 페어 통계적 차익거래 포트폴리오의 선호 그래프
기사 arXiv papers · 저자: Fredi Šarić et al.
요약
이 논문은 통계적 차익거래의 포트폴리오 구성 문제를 다룹니다. 여러 페어의 신호가 서로 충돌하면 다수의 증권에서 기회를 결합하기 어렵습니다. 증권 간 선호 관계를 그래프로 표현하고, 이 구조를 이용해 상충하는 페어 트레이딩 신호를 조정하고 공동 포트폴리오를 구성하는 방법을 제안합니다.
보고된 실험은 약 30년간의 약 500개 S&P 500 종목 수익률을 사용합니다. 저자들은 높은 거래 비용에서도 견조한 수익률을 보고하며, 고려하는 증권 수가 늘수록 성과가 개선됐다고 말합니다. 이 결과는 선호 관계를 통해 페어별 정보를 통합하면 개별 페어를 넘어 통계적 차익거래를 확장할 수 있음을 시사합니다. 발췌문에는 평가 절차, 위험 통제, 표본 외 설계가 명시되지 않아, 이 결과만으로 다른 시장이나 기간에서도 비슷한 성과를 낼 것이라고 단정할 수 없습니다.
핵심 아이디어
- 다수의 증권 페어를 함께 사용하면 페어별 전략에서 상충하는 신호가 나올 수 있습니다.
- 포트폴리오 구성에서 신호를 조정하는 방법으로 선호 관계 그래프를 제안합니다.
- 여러 증권의 차익거래 기회를 함께 활용하는 것을 목표로 합니다.
- 실험에는 약 500개 S&P 500 종목의 장기 수익률이 사용됐습니다.
- 보고된 포트폴리오 결과는 높은 거래 비용에서도 견조했고, 증권 수가 늘수록 개선됐습니다.
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전문
# Statistical arbitrage portfolio construction based on preference relations # Statistical arbitrage portfolio construction based on preference relations Statistical arbitrage methods identify mispricings in securities with the goal of building portfolios which are weakly correlated with the market. In pairs trading, an arbitrage opportunity is identified by observing relative price movements between a pair of two securities. By simultaneously observing multiple pairs, one can exploit different arbitrage opportunities and increase the performance of such methods. However, the use of a large number of pairs is difficult due to the increased probability of contradictory trade signals among different pairs. In this paper, we propose a novel portfolio construction method based on preference relation graphs, which can reconcile contradictory pairs trading signals across multiple security pairs. The proposed approach enables joint exploitation of arbitrage opportunities among a large number of securities. Experimental results using three decades of historical returns of roughly 500 stocks from the S\&P 500 index show that the portfolios based on preference relations exhibit robust returns even with high transaction costs, and that their performance improves with the number of securities considered.
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