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에이전트 기반 공간 모델로 호주 주택 시장 예측

기사 arXiv papers · 저자: Benjamin Patrick Evans et al.
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요약

이 연구는 도시 주택 시장을 위한 대규모 에이전트 기반 모델에 그래프 기반 공간 요소를 도입합니다. 사회·경제적 특성, 즉 포모, 추세를 따르는 성향, 에이전트가 활동하는 하위 시장의 범위가 지역별 매수 및 매도 결정에 미치는 영향을 나타냅니다. 시장 전체의 집계치에 집중하는 모델이 놓칠 수 있는 공간적 관계를 포착하려는 접근법입니다.

모델은 시드니 광역권 주택 데이터를 이용해 보정하고 검증합니다. 모의실험은 개인 에이전트의 의사결정에서 비롯된 전체 시장 및 지방정부 지역별 예측을 생성합니다. 또한 생애 첫 주택 구매자, 투자자, 국내 및 해외 투자자 사이의 하위 시장 선호 차이를 모델링해 보여줍니다. 설명에는 예측 오차 지표, 다른 예측 방법과의 비교, 시드니 이외 지역의 증거가 없습니다. 따라서 보고된 결과는 모델의 범위와 행동 세부사항을 보여주지만, 명시된 설정 밖에서의 예측 가치는 불분명합니다.

핵심 아이디어

  • 그래프 기반 구조로 도시 주택 에이전트 기반 모델에 공간적 관계를 반영합니다.
  • 에이전트의 의사결정은 추세 추종과 포모 같은 사회·경제적 요인을 반영합니다.
  • 시드니 적용 모델은 시장 전체 및 지방정부 지역별 예측을 생성합니다.
  • 모의실험은 구매자 및 투자자 집단별 모델링된 선호를 구분하지만, 설명에는 예측 정확도 결과가 없습니다.

태그

멀티에셋추세 추종시장 심리통계
전문
# The impact of social influence in Australian real-estate: market forecasting with a spatial agent-based model


# The impact of social influence in Australian real-estate: market forecasting with a spatial agent-based model









Housing markets are inherently spatial, yet many existing models fail to capture this spatial dimension. Here we introduce a new graph-based approach for incorporating a spatial component in a large-scale urban housing agent-based model (ABM). The model explicitly captures several social and economic factors that influence the agents' decision-making behaviour (such as fear of missing out, their trend following aptitude, and the strength of their submarket outreach), and interprets these factors in spatial terms. The proposed model is calibrated and validated with the housing market data for the Greater Sydney region. The ABM simulation results not only include predictions for the overall market, but also produce area-specific forecasting at the level of local government areas within Sydney as arising from individual buy and sell decisions. In addition, the simulation results elucidate agent preferences in submarkets, highlighting differences in agent behaviour, for example, between first-time home buyers and investors, and between both local and overseas investors.

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