합성 시장이 제곱근 가격 충격과 주문 흐름 예측을 뒷받침
기사 arXiv papers · 저자: Guillaume Maitrier et al.
요약
이 논문은 상관된 메타주문에 대해 기존에 제안된 모형으로 인공 시장을 만들고, 가격 충격과 주문 흐름, 변동성의 상호작용을 살펴봅니다. 핵심 전제는 메타주문이 체결 거래량의 제곱근에 비례해 평균적으로 가격을 움직이고, 상관된 주문의 결합된 활동이 가격 변동성을 설명할 수 있다는 것입니다.
시뮬레이션에서는 일반화된 주문 흐름과 수익률 사이의 예측된 관계가 재현되며, 저자들은 실증 데이터에서도 이 관계가 관찰된다고 말합니다. 또한 시뮬레이션된 거래 흐름에서 대리 메타주문을 도출해 이들이 제곱근 가격 충격 패턴을 재현함을 확인합니다. 이는 익명화된 거래를 이용해 실제 메타주문의 가격 충격을 추정하는 접근을 뒷받침합니다. 제시된 근거는 시뮬레이션 기반으로 기존 모형의 근사치를 지지하지만, 같은 메커니즘이 모든 시장이나 트레이딩 상황의 변동성을 완전히 설명한다고 입증하지는 않습니다.
핵심 아이디어
- 인공 시장은 상관된 메타주문과 그 가격 효과에 관한 모형을 구현합니다.
- 모형은 평균 시장 충격이 체결 거래량의 제곱근에 따라 커진다고 가정합니다.
- 시뮬레이션된 일반화 주문 흐름과 수익률은 모형이 예측한 상관 구조를 보입니다.
- 시뮬레이션된 거래에서 재구성한 대리 메타주문은 제곱근 가격 충격 관계를 재현합니다.
- 결과는 거래 내역 기반 가격 충격 추정을 뒷받침하지만, 특정 모형에 관한 근거입니다.
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전문
# The Subtle Interplay between Square-root Impact, Order Imbalance & Volatility II: An Artificial Market Generator # The Subtle Interplay between Square-root Impact, Order Imbalance & Volatility II: An Artificial Market Generator This work extends and complements our previous theoretical paper on the subtle interplay between impact, order flow and volatility. In the present paper, we generate synthetic market data following the specification of that paper and show that the approximations made there are actually justified, which provides quantitative support our conclusion that price volatility can be fully explained by the superposition of correlated metaorders which all impact prices, on average, as a square-root of executed volume. One of the most striking predictions of our model is the structure of the correlation between generalized order flow and returns, which is observed empirically and reproduced using our synthetic market generator. Furthermore, we were able to construct proxy metaorders from our simulated order flow that reproduce the square-root law of market impact, lending further credence to the proposal made in Ref. [2] to measure the impact of real metaorders from tape data (i.e. anonymized trades), which was long thought to be impossible.
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