본문으로 건너뛰기
라이브러리 문서 전체

Reddit 감성 에이전트를 활용한 고빈도 암호화폐 트레이딩

기사 arXiv papers · 저자: Qiuhan Han et al.
원문 읽기

요약

PulseReddit는 대규모 Reddit 토론과 고빈도 암호화폐 시장 통계를 연결해 소셜 정보가 단기 트레이딩에 도움이 될 수 있는지 연구합니다. 이 데이터를 반영하는 LLM 기반 다중 에이전트 시스템을 평가하고, 기존 기준 모형과 성능을 비교합니다.

보고된 실험에서는 감성 정보를 더한 시스템의 트레이딩 성과가 더 좋았으며, 특히 강세장에서 두드러졌습니다. 시장 국면에 따른 적응도 설명합니다. 연구는 모형 선택을 돕기 위해 성능과 효율 사이의 절충도 살펴봅니다. 제공된 설명에는 데이터 세트 구성 세부 정보, 자산, 평가 기간, 비용 또는 수치 결과가 명시되지 않아 이 텍스트만으로는 주장을 더 정확히 평가할 수 없습니다.

핵심 아이디어

  • 데이터 세트는 Reddit 토론 데이터와 고빈도 암호화폐 시장 통계를 연결합니다.
  • LLM 기반 다중 에이전트 시스템은 소셜 데이터를 활용해 단기 트레이딩 성과를 연구합니다.
  • 보고된 이점은 강세장에서 가장 두드러지며, 시장 국면별 적응도 살펴봅니다.
  • 모형을 선택할 때 트레이딩 성과와 계산 효율 사이의 절충을 고려합니다.

태그

가상자산고빈도 매매시장 심리머신러닝
전문
# PulseReddit: A Novel Reddit Dataset for Benchmarking MAS in High-Frequency Cryptocurrency Trading


# PulseReddit: A Novel Reddit Dataset for Benchmarking MAS in High-Frequency Cryptocurrency Trading









High-Frequency Trading (HFT) is pivotal in cryptocurrency markets, demanding rapid decision-making. Social media platforms like Reddit offer valuable, yet underexplored, information for such high-frequency, short-term trading. This paper introduces \textbf{PulseReddit}, a novel dataset that is the first to align large-scale Reddit discussion data with high-frequency cryptocurrency market statistics for short-term trading analysis. We conduct an extensive empirical study using Large Language Model (LLM)-based Multi-Agent Systems (MAS) to investigate the impact of social sentiment from PulseReddit on trading performance. Our experiments conclude that MAS augmented with PulseReddit data achieve superior trading outcomes compared to traditional baselines, particularly in bull markets, and demonstrate robust adaptability across different market regimes. Furthermore, our research provides conclusive insights into the performance-efficiency trade-offs of different LLMs, detailing significant considerations for practical model selection in HFT applications. PulseReddit and our findings establish a foundation for advanced MAS research in HFT, demonstrating the tangible benefits of integrating social media.

출처의 라이선스에 따라 출처를 표시하고 전문을 공개합니다. 라이선스: abstract CC0

이 요약은 원문을 바탕으로 Stratmill의 리서치 에이전트가 작성했으며, 원문을 복사한 것이 아닙니다.