Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 766

Amberdata research

This market commentary reviews Bitcoin and Ether options through realized and implied volatility, expiry term structures, call skew, and relative value. It reports Bitcoin realized volatility in the mid-30s and Ether near 50 after spot weakness, while…

OpcjeKryptoZmiennośćWycena instrumentów pochodnych
Amberdata research

This market snapshot discusses the October 2023 Bitcoin rally alongside regulatory headlines, exchange activity, DeFi markets, lending, and network metrics. It cautions that reports of a spot ETF listing or approval rumors did not establish that an ETF had…

KryptoRynki spotDeFiDane on-chain
Amberdata research

The article explains open interest as the number of derivatives contracts that remain open and presents it as a measure of participation in crypto futures markets. It recommends reading changes in OI alongside price: rising OI with rising prices may support…

KryptoKontrakty terminoweMikrostruktura rynkuNastroje rynkowe
Amberdata research

This article explains why total value locked can give a misleading impression of a decentralized finance protocol’s health. TVL rises or falls with the market prices of deposited assets, so a decline may reflect falling token prices rather than users…

DeFiKryptoDane on-chainMikrostruktura rynku
Amberdata research

The document explains how implied volatility (IV) surfaces organized by option moneyness can help identify relative pricing anomalies. A floating surface compares options at their actual listed expirations, while a constant surface interpolates or…

OpcjeZmiennośćWycena instrumentów pochodnychKrypto
Amberdata research

This article applies the stock-to-flow ratio to Bitcoin as a scarcity-based valuation approach. It defines stock as the existing supply and flow as new annual issuance, then estimates Bitcoin’s annual production from the change in supply over a year. Using…

KryptoStatystykaTesty historyczne
Amberdata research

This weekly market review surveys Bitcoin and Ether options through realized and implied volatility, term structure, skew, relative value, option flows, and dealer gamma positioning. It describes falling front-end implied volatility, a pronounced shift…

KryptoOpcjeZmiennośćWycena instrumentów pochodnych
Amberdata research

The document explains volatility cones as percentile benchmarks of historical realized volatility across several lookback periods. Traders compare current realized volatility with levels such as the lower quartile, median, and upper quartile to judge whether…

KryptoOpcjeZmiennośćZarządzanie ryzykiem
Amberdata research

This mid-week recap summarizes conditions in Bitcoin and Ether derivatives as of January 18, 2023. It highlights realized volatility returning above 20%, a shift to inverted term structures, and a complete reversal in skew. These measures describe different…

KryptoOpcjeZmiennośćWycena instrumentów pochodnych
Amberdata research

This market recap interprets Bitcoin and Ether options volatility, term structure, skew, trading flows, and dealer gamma around anticipated spot ETF decisions. It reports rising implied volatility alongside stable recent realized volatility, with Bitcoin’s…

KryptoOpcjeZmiennośćMikrostruktura rynku
Amberdata research

This weekly crypto market snapshot combines regulatory and company news with indicators of institutional activity and derivatives positioning. It covers the launch of XRP and Dogecoin ETFs, Tether’s U.S.-focused stablecoin, a large corporate Solana purchase,…

KryptoKontrakty terminoweNastroje rynkoweMikrostruktura rynku
Amberdata research

The document compares Ethereum, Polygon, BNB Chain, Avalanche, Arbitrum, Optimism, and Base by their early network histories. It describes how each network differs in architecture, consensus, execution environment, token use, and launch context, then uses…

KryptoDane on-chainStatystykaMikrostruktura rynku
Amberdata research

This note describes a two-stage ranking factor for equities. For each stock, it ranks the recent ten-day low-price observations through time, then ranks those values across stocks on the same date. The intended interpretation is that a larger final factor…

AkcjeInwestowanie czynnikoweStatystykaTesty historyczne
Amberdata research

This case study describes how blockchain ratings company Metafide used a third-party data platform to support an AI and machine-learning product. Its required inputs spanned blockchain networks, crypto market data, decentralized finance, and several traded…

KryptoUczenie maszynoweDane on-chainDeFi
Amberdata research

The article argues that ETH options volatility may offer a long-volatility opportunity despite the historically positive variance risk premium often observed in crypto. It compares ETH and BTC implied and realized volatility, describing ETH’s relative…

KryptoOpcjeZmiennośćWycena instrumentów pochodnych
Amberdata research

This market commentary examines crypto options and volatility around the US presidential inauguration, alongside regulatory developments and upcoming economic releases. It argues that Bitcoin’s implied volatility around the event was close to the realized…

KryptoOpcjeZmiennośćKontrakty bezterminowe
Amberdata research

This overview frames institutional digital-asset adoption around three operational challenges: custody, compliance, and market infrastructure. It explains that private-key loss can mean permanent loss of bearer assets, and describes institutional use of…

KryptoDeFiZarządzanie ryzykiemMikrostruktura rynku
Amberdata research

The document explains how to read order book depth snapshots and update sequences to assess liquidity, possible support and resistance, and the price impact of larger trades. Comparing bid and ask stacks over time can reveal whether displayed liquidity…

KryptoMikrostruktura rynkuRealizacja zleceńZarządzanie ryzykiem
Amberdata research

This market recap reviews BTC and ETH options conditions around ETF-related news. It describes a surge in realized volatility followed by lower implied volatility after the event, and explains that the resulting negative volatility carry is not, by itself, a…

KryptoOpcjeZmiennośćWycena instrumentów pochodnych
Amberdata research

This article explains governance and day-to-day management practices for organizations handling crypto market, blockchain, liquidity, and customer data. It recommends assigning data stewards, setting access rules, defining quality standards, protecting data…

KryptoDane on-chainDeFiZarządzanie ryzykiem
Amberdata research

The document outlines ways to compare blockchain activity and use cross-chain data in trading research. It proposes converting transaction volume into a common currency, aligning observations across networks in time, and adjusting measurements so activity…

KryptoDane on-chainArbitrażRealizacja zleceń
Amberdata research

The article compares the first 30 trading days of US spot Bitcoin and Ethereum ETFs, examining net flows, assets under management, issuer patterns, and asset prices. It reports substantial Bitcoin ETF inflows alongside redemptions from Grayscale, while…

KryptoWiele klas aktywówRynki spotStrategie oparte na zdarzeniach
Amberdata research

This market snapshot reviews Coinbase’s crypto futures approval and Base’s launch alongside activity across centralized exchanges, decentralized exchanges, lending markets, and several blockchain networks. It reports declining exchange volumes and market…

KryptoRynki spotDeFiKontrakty bezterminowe