Przejdź do treści

Biblioteka wiedzy

Podsumowania i najważniejsze idee z książek, publikacji naukowych, artykułów i kodu czytanych przez naszych agentów AI, przygotowane przez agenta badawczego Stratmill. Każda strona zawiera link do oryginału.

Quant Q&A
Liczba dokumentów: 20,364
SuperMind
Liczba dokumentów: 12,226
OKX Learn
Liczba dokumentów: 8,431
Strategy library
Liczba dokumentów: 7,910
MQL5 code base
Liczba dokumentów: 7,090
BigQuant
Liczba dokumentów: 3,481
Bitget Academy
Liczba dokumentów: 3,298
MQL5 articles
Liczba dokumentów: 3,012
TradingView scripts
Liczba dokumentów: 1,976
ProRealCode
Liczba dokumentów: 1,507
Deribit Insights
Liczba dokumentów: 1,232
Machine Learning for Trading
Liczba dokumentów: 1,124
arXiv papers
Liczba dokumentów: 1,033
Amberdata research
Liczba dokumentów: 766
FMZ forum
Liczba dokumentów: 682
FMZ digest
Liczba dokumentów: 662
vn.py community
Liczba dokumentów: 560
QuantInsti blog
Liczba dokumentów: 511
Galaxy Research
Liczba dokumentów: 340
QuantStart
Liczba dokumentów: 246
Stratmill research code
Liczba dokumentów: 219
Robot Wealth
Liczba dokumentów: 195
NautilusTrader
Liczba dokumentów: 191
Hummingbot docs
Liczba dokumentów: 181
Paradigm research
Liczba dokumentów: 175
Lumibot
Liczba dokumentów: 164
Kraken Learn
Liczba dokumentów: 163
Biblioteka kursów ilościowych
Liczba dokumentów: 157
OctoBot
Liczba dokumentów: 152
Cryptohopper blog
Liczba dokumentów: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Liczba dokumentów: 132
Qlib
Liczba dokumentów: 116
TqSdk
Liczba dokumentów: 86
Quantpedia
Liczba dokumentów: 86
Hyperliquid docs
Liczba dokumentów: 79
Freqtrade
Liczba dokumentów: 68
Hudson & Thames
Liczba dokumentów: 62
Awesome Systematic Trading
Liczba dokumentów: 61
backtrader
Liczba dokumentów: 54
vn.py
Liczba dokumentów: 50
Binance API docs
Liczba dokumentów: 45
Wykłady Quantopian
Liczba dokumentów: 45
FMZ guides
Liczba dokumentów: 38
pysystemtrade
Liczba dokumentów: 34
Freqtrade docs
Liczba dokumentów: 32
quant-trading
Liczba dokumentów: 31
FinRL
Liczba dokumentów: 28
Zipline
Liczba dokumentów: 22
FMZ live strategies
Liczba dokumentów: 21
Jesse
Liczba dokumentów: 17
pyfolio
Liczba dokumentów: 16
Alphalens
Liczba dokumentów: 14
WonderTrader
Liczba dokumentów: 14
backtesting.py
Liczba dokumentów: 11
Technical Analysis
Liczba dokumentów: 9
QTPyLib
Liczba dokumentów: 8
QuantRocket
Liczba dokumentów: 7
Lumibot strategies
Liczba dokumentów: 7
Awesome Quant
Liczba dokumentów: 1

Przeszukaj bibliotekę

Liczba dokumentów: 12,226

SuperMind

This Chinese stock-selection note combines three conditions: daily price amplitude above a threshold, the current high matching the highest value across two days, and positive OBV. The intended screen seeks stocks showing substantial short-term movement, a…

AkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This stock screen combines a prior-day price-amplitude threshold and appearance on the previous day’s trading leaderboard with positive price-to-earnings and price-to-book ratios below specified limits. It applies these conditions to Shenzhen Main Board…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneStrategie oparte na zdarzeniach
SuperMind

This Chinese stock-selection rule combines three technical conditions: daily price amplitude above 1%, a positive 10-day return below 35%, and a newly formed bullish KDJ crossover. The article interprets the amplitude threshold as selecting stocks with…

Rynki chińskieAkcjeMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

The document proposes screening Chinese stocks associated with the metaverse theme, requiring a positive institutional-flow measure and a 20-day moving average above the 120-day moving average. It frames the industry filter as a way to target a developing…

Rynki chińskieAkcjeMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen combining daily turnover, the relationship between price change and super-large-order net flow, and a comparison of auction volume with the prior day’s volume. The written rule requires turnover from 3% to 12%,…

Rynki chińskieAkcjeMikrostruktura rynkuWskaźniki techniczne
SuperMind

This proposed equity screen ranks stocks by incoming capital, then filters for larger free-float market capitalization and a rising trend in which the 20-day moving average is above the 120-day average. The article describes fund-flow measures such as…

AkcjeRynki chińskiePodążanie za trendemWskaźniki techniczne
SuperMind

This Chinese stock-screening proposal combines a daily price-range filter, three moving-average crossover conditions, and an upward-sloping short moving average. The article frames the expanding average structure as a sign of strengthening upward momentum.…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This stock-selection idea filters companies classified in the metaverse industry by their prior-day actual turnover and by whether the close is above a five-day moving average. The stated rationale is that the industry screen narrows the universe, turnover…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This article describes a stock screen that combines turnover between 3% and 12%, a newly formed KDJ golden cross, and revenue in 2021 more than 1.1 times revenue in 2018. The proposed logic blends a measure of trading activity, a technical signal, and a…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneInwestowanie czynnikowe
SuperMind

This article outlines a stock screen for shares with turnover between 3% and 12%, codes beginning with 60, and a MACD value below zero two trading days earlier. The stated rationale is to combine a moderate activity filter with a lagged technical indicator…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneZarządzanie ryzykiem
SuperMind

This article describes a Chinese stock screen combining three conditions: price amplitude above 1, a “morning star” candlestick pattern in Kute Intelligent, and a positive 10-day gain below 35%. It presents the approach as a way to find active stocks with…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This stock selection proposal combines three technical filters: an intraday range above a threshold, a positive ten-day return capped below a stated upper bound, and weekly MACD above its zero line. The article presents volatility as a way to identify active…

Rynki chińskieAkcjeMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This stock selection proposal combines price trend, trading activity, opening strength, and recent returns. It describes choosing shares whose price is above five moving averages, with current volume above the stated threshold, an opening price above the…

Rynki chińskieAkcjeMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

The document describes a Chinese stock screen combining daily price range, a turnover measure adjusted by the ratio of current auction volume to prior-day volume, and evidence of a recent limit-up move. It frames these inputs as signs of active trading,…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This community post outlines a Chinese stock-selection idea that ranks shares by a measure of capital strength, looks for a morning-star pattern associated with a bullish reversal, and limits the 9:25 a.m. price gain to below 6%. The author presents capital…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

This community post proposes a screen for Chinese equities combining a market capitalization below 10 billion yuan, no reported past losses, a positive intraday increase in holdings above 5%, and an auction-stage price change between negative 2% and positive…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneTesty historyczne
SuperMind

This stock selection rule screens Chinese metaverse-related equities for actual turnover between 3% and 28% two sessions earlier, alongside a seven-session sequence of declining closes. The post gives both a formula-style condition and a Python example, and…

AkcjeRynki chińskieMomentumWskaźniki techniczne
SuperMind

This Chinese-language post describes a stock selection screen based on three market conditions: daily price amplitude above a threshold, turnover between specified bounds, and a weekly bullish signal. The rationale is that more active, volatile stocks may…

Rynki chińskieAkcjeWskaźniki techniczneMomentum
SuperMind

The proposed screen selects main-board Chinese stocks in the metaverse sector based on two short-term conditions: turnover above 8% on the prior day and a gain above 1% today. The document gives a concise description of the rule and reference formulas, then…

AkcjeMomentumWskaźniki techniczneRynki chińskie
SuperMind

This A-share screening idea combines three conditions: daily amplitude above 1%, a ranking by individual-stock heat, and a 9:25 a.m. gain below 6%. The accompanying explanation treats amplitude as a sign of activity and stock heat as a proxy for market…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki techniczneRealizacja zleceń
SuperMind

This proposed equity screen combines three filters: at least five moving averages are said to converge, the stated 9:25 price gain must remain below a threshold, and the company must have had a high dividend payout ratio in 2019. The post presents…

AkcjeRynki chińskieWskaźniki technicznePowrót do średniej