Перейти к содержимому

База знаний

Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.

Поиск по библиотеке

Документов: 531

Machine Learning for Trading

В этой записной книжке с помощью двойного машинного обучения проверяется, сохраняется ли связь между спредом подразумеваемой и реализованной волатильности и будущей доходностью акций после поправки на наблюдаемые смешивающие факторы. Скорректированная оценка…

ОпционыАкцииМашинное обучениеСтатистика
Machine Learning for Trading

В утилите описан процесс сбора общедоступных отчётов SEC 10-Q, 10-K и 8-K и преобразования их в единый табличный набор данных для последующих исследований. Для разных форматов применяются разные правила извлечения текста: из квартальных отчётов берётся…

АкцииРынки СШАТорговля на событияхМашинное обучение
Machine Learning for Trading

В эксперименте исследуется, насколько выбранный месячный длинно-короткий сигнал по акциям US зависит от акций малой капитализации. К прогнозам для валидации применяется фильтр по рыночной капитализации с лагом, отсекающий самый малый квартиль, после чего…

АкцииРынки СШАФакторное инвестированиеБэктестинг
Machine Learning for Trading

В записной книжке объясняется, как PatchTST использует последовательности фиксированной длины, разбитые на фрагменты, чтобы прогнозировать метки NASDAQ-100. Механизм внимания связывает фрагменты в пределах последнего часа, сокращая длину последовательности…

АкцииМашинное обучениеБэктестингСтатистика
Machine Learning for Trading

В документе представлена NLinear — минималистичная последовательностная модель для прогнозирования доходности акций NASDAQ-100 по внутридневным признакам. Она использует фиксированное скользящее окно, вычитает последнее наблюдение, чтобы модель работала с…

АкцииМашинное обучениеСтатистикаБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этом материале объясняется, как оценить стратегию, выбранную по данным валидации, используя прогнозы для отдельного отложенного периода 2021. Выбранные распределение капитала, концентрация, контроль рисков, график торговли и издержки остаются неизменными;…

АкцииБэктестингУправление рискамиФормирование портфеля
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке рассматриваются сохранённые результаты аудита реальных стратегий, в котором движок LEAN сравнивается с соответствующими профилями ML4T Backtest. Определяются классы активов, для которых доступны рабочие нагрузки на зафиксированных…

БэктестингИсполнение ордеровАкцииФьючерсы
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке описано получение прогнозов для отложенного периода в исследовании акций US после выбора конфигурации на фолдах валидации. Выбранная конфигурация определяется, выбор контрольной точки сохраняется, а новая спецификация обучения строится…

АкцииМашинное обучениеБэктестингУправление рисками
Machine Learning for Trading

В ноутбуке собраны сквозные конвейеры для дневных данных акций и почасовых бессрочных фьючерсов на криптовалюты: получение, проверка, маркировка источника и хранение. В примере с акциями исторические данные WikiPrices объединяются с более свежим потоком…

АкцииКриптовалютыФьючерсыМикроструктура рынка
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке представлен подход к проверке того, сохраняет ли кажущееся качество сигнала импульса разумные исследовательские настройки. На реальных данных ETF до заданного периода отложенной выборки меняется по одному параметру ретроспективного анализа за…

АкцииМоментумСтатистикаБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке строятся интервалы неопределённости для будущей доходности ETF с помощью регрессии Ridge и трёх конформных методов: split conformal prediction, conformalized quantile regression и adaptive conformal inference. Методы оцениваются на фолдах…

АкцииМашинное обучениеСтатистикаУправление рисками
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке описан условный автоэнкодер, моделирующий доходность акций как произведение факторных нагрузок, зависящих от характеристик, на латентные факторы. Сначала совместная поперечная регрессия методом наименьших квадратов оценивает доходность…

АкцииФакторное инвестированиеМашинное обучениеФормирование портфеля
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке изучается влияние правил распределения на стратегии ETF после того, как модель уже ранжировала активы. Наборы прогнозов и календарь ребалансировки остаются неизменными: для каждого сравнения выбирается одна и та же корзина топ-k, а меняются…

АкцииФормирование портфеляОпределение размера позицииУправление рисками
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке проверяется, может ли построение портфеля спасти стратегию NASDAQ-100, проигрывающую издержкам и торгующую на каждом баре. Лучшие базовые прогнозы выбираются по заданной вселенной отбора, после чего сравнения распределения проводятся на…

АкцииФормирование портфеляОпределение размера позицииИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке берутся лучшие конфигурации прогнозов на валидации из базового этапа сигналов с равными весами и проверяются альтернативные методы распределения на тех же прогнозах. Сравниваются взвешивание по оценке и конформное взвешивание с обратной…

АкцииФормирование портфеляОпределение размера позицииБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке оценивается, как зарегистрированные наборы прогнозов ETF работают после преобразования в портфели. Каждый набор прогнозов на валидации сопоставляется с заданными схемами входа, например с разным числом активов из топ-k, при неизменных…

АкцииБэктестингФормирование портфеляУправление рисками
Machine Learning for Trading

В этой главе описан путь от исследования до исполнения сделок на реальном счёте с общей логикой стратегии, работающей в бэктесте, бумажной торговле и реальной торговле. Рассматриваются интеграции с брокерами и платформами, циклы развёртывания, проверка…

Исполнение ордеровУправление рискамиБэктестингМикроструктура рынка
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке описана модель LSTM, которая прогнозирует доходность по упорядоченным окнам характеристик акций из панели акций US. В отличие от простой табличной модели, LSTM обрабатывает торговые сессии последовательно и переносит скрытое состояние через…

Машинное обучениеАкцииРынки СШАБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке рассматривается TimeGAN — рекуррентная генеративно-состязательная модель для создания синтетических финансовых временных рядов. Её пять модулей обучаются строить эмбеддинг и восстанавливать данные, предсказывать последовательные латентные…

Машинное обучениеАкцииСтатистикаБэктестинг
Machine Learning for Trading

В ноутбуке применяются два последовательных детектора к реальным ошибкам прогнозов, полученных на выборке проверки, для двух конфигураций линейных моделей акций US за календарный год. Детектор сдвига среднего по двум окнам ищет изменения величины ошибки, а…

Машинное обучениеСтатистикаУправление рискамиАкции
Machine Learning for Trading

В документе объясняется, как TWAP и VWAP распределяют крупную родительскую заявку на дочерние заявки в течение торговой сессии. TWAP делит объём поровну между временными интервалами, а VWAP распределяет объём пропорционально прогнозу объёма торгов за…

Исполнение ордеровМикроструктура рынкаБэктестингАкции
Machine Learning for Trading

В анализе реализуемости оценивается, достаточно ли данных котировок для рыночно-нейтральной стратегии поперечного ранжирования компонентов NASDAQ-100 каждые пятнадцать минут с удержанием позиций на обоих концах ранжирования. Проверяется, котируется ли…

АкцииМикроструктура рынкаИсполнение ордеровБэктестинг
Machine Learning for Trading

В ноутбуке объясняется, как извлекать данные о сделках инсайдеров из исходных XML-документов SEC Form 4 XML для анализа акций. Единицей разбора служит блок отдельной сделки, что позволяет сохранять связь между кодом операции, датой, количеством акций, ценой…

АкцииРынки СШАТорговля на событияхСтатистика
Machine Learning for Trading

В ноутбуке сравниваются надстройки стоп-лосс, трейлинг-стоп и выхода по времени в бэктестах микроструктуры для фиксированного набора инструментов NASDAQ-100. Стратегия принимает решения каждые пятнадцать минут, а правила риска отслеживают цены каждую минуту,…

Управление рискамиБэктестингОпределение размера позицииАкции