В блокноте описано, как получить прогнозы для отложенной выборки с ранее выбранной конфигурацией модели акций US. Поскольку модель и настройки стратегии выбрали по результатам валидации, эти же результаты не могут независимо подтвердить качество выбора.…
База знаний
Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.
Machine Learning for Trading
Документов: 1,044
arXiv papers
Документов: 1,032
Quantpedia
Документов: 41
Quant Q&A
Документов: 18
MQL5 code base
Документов: 9
SuperMind
Документов: 9
MQL5 articles
Документов: 7
OKX Learn
Документов: 6
Bitget Academy
Документов: 6
Strategy library
Документов: 5
TradingView scripts
Документов: 5
Библиотека курсов по квантовому трейдингу
Документов: 5
ProRealCode
Документов: 4
FMZ digest
Документов: 3
QuantStart
Документов: 2
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документов: 2
Robot Wealth
Документов: 2
QuantInsti blog
Документов: 2
Galaxy Research
Документов: 2
Deribit Insights
Документов: 2
Kraken Learn
Документов: 2
Cryptohopper blog
Документов: 2
Лекции Quantopian
Документов: 1
Hudson & Thames
Документов: 1
Paradigm research
Документов: 1
Hyperliquid docs
Документов: 1
Поиск по библиотеке
Документов: 531
Machine Learning for Trading
АкцииМашинное обучениеБэктестингРынки США
Machine Learning for Trading
В этом блокноте представлена GReaT — метод генерации синтетических финансовых таблиц с помощью языковой модели. Каждая строка преобразуется в текст, модель на основе GPT дообучается на признаках ETF, а сгенерированный текст разбирается обратно на числовые и…
Машинное обучениеАкцииСтатистикаБэктестинг
Machine Learning for Trading
В этом блокноте объясняется, как формировать признаки на основе моделей для панели акций US, не допуская влияния будущих наблюдений на исторические значения. Основной метод — расписание оценивания: модели используют период разогрева, обучаются только на…
АкцииМашинное обучениеСтатистикаВолатильность