Перейти к содержимому

База знаний

Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.

Поиск по библиотеке

Документов: 671

Machine Learning for Trading

В этой заметке о настройке объясняется, почему в трёхклассовой логистической регрессии со штрафом L1 используется SAGA, а не решатель liblinear из scikit-learn. Указывается на совместимость с многоклассовыми задачами в новых версиях scikit-learn и…

Машинное обучениеСтатистика
Machine Learning for Trading

В записной книжке описан анализ двойного машинного обучения с расширяющимся окном: проверяется, предсказывает ли моментум за период от 12 до -2 месяцев доходность компаний US за следующий месяц после поправки на бета-коэффициент, идиосинкратическую…

АкцииМоментумМашинное обучениеСтатистика
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке представлен конвейер извлечения структурированных корпоративных событий из документов SEC 8-K и загрузки их в граф знаний Neo4j. Языковая модель пакетно обрабатывает документы и формирует записи о событиях с субъектами, отношениями,…

Торговля на событияхМашинное обучениеАкцииСтатистика
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке сравнивается поиск гиперпараметров Optuna для XGBoost, LightGBM и CatBoost на наборе характеристик компаний. Для каждой библиотеки запускается отдельный поиск с древовидным оценщиком Парзена, отсечением по медиане, ранней остановкой и…

Машинное обучениеАкцииСтатистикаБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке сравниваются клонирование поведения и обратное обучение с подкреплением (IRL) на демонстрациях правила исполнения по средневзвешенной по времени цене (TWAP). Клонирование поведения напрямую связывает наблюдаемые состояния рынка с…

Исполнение ордеровМашинное обучениеСтатистикаУправление рисками
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке применяется двойное машинное обучение, чтобы изучить связь спреда подразумеваемой и реализованной волатильности с последующими доходностями акций после поправки на наблюдаемые смешивающие факторы. В качестве релевантных контрольных…

АкцииОпционыВолатильностьМашинное обучение
Machine Learning for Trading

Эта утилита обучения описывает цикл оптимизации модели типа DeePM. AdamW обновляет параметры модели на основе устойчивой функции потерь, ориентированной на коэффициент Шарпа; передаются будущие доходности, масштабирование по волатильности, маски,…

Машинное обучениеУправление рискамиБэктестингСтатистика
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке модели ridge, lasso и elastic net обучаются на опубликованных характеристиках отдельных акций US. Признаки охватывают стоимость, прибыльность, инвестиции, размер, моментум, разворот, риск и ликвидность. Фолды walk-forward обеспечивают…

АкцииФакторное инвестированиеМашинное обучениеСтатистика
Machine Learning for Trading

В этом исследовании деревья градиентного бустинга обучаются на метках доходности ETF и сравниваются с линейной базовой моделью, показавшей хорошие результаты при сильной регуляризации ridge. Объясняется, что деревья могут выявлять взаимодействия — например,…

АкцииМашинное обучениеСтатистикаБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этом исследовательском анализе рассматривается историческая панель акций US, объясняются поля исходных и скорректированных цен и изучается изменение охвата тикеров во времени. Сопоставляются годовые числа активных тикеров с первыми и последними…

АкцииРынки СШАБэктестингСтатистика
Machine Learning for Trading

В документе концепции хранилища признаков демонстрируются непосредственно на данных Parquet из исследования случая. Представление признаков задаёт ключ сущности, временную метку события, срок актуальности и столбцы признаков. При обучении модели исторические…

Машинное обучениеБэктестингСтатистикаУправление рисками
Machine Learning for Trading

В аналитической записной книжке объясняется, как оценивать стратегию на акциях US, построенную на характеристиках компаний, используя результаты реестра, а не новые бэктесты. Рассматривается статистика доходности с учётом неопределённости, конфигурации…

АкцииБэктестингСтатистикаУправление рисками
Machine Learning for Trading

В документе описан бенчмарк движков баз данных для финансовых временных рядов. Сравниваются массовая запись, полное сканирование, запросы по диапазону времени, агрегация OHLCV и соединения as-of для данных сделок и котировок. Методика включает клиентское…

Микроструктура рынкаИсполнение ордеровБэктестингСтатистика
Machine Learning for Trading

В документе представлены методы очистки финансовых наборов данных и объясняется, как согласовать предварительную обработку с разделением на обучающую и тестовую выборки. Главный принцип — оценивать преобразования, например масштабирование и винзоризацию,…

Машинное обучениеСтатистикаАкцииБэктестинг
Machine Learning for Trading

В документе представлены общедоступные наборы данных доходности факторов Fama-French и AQR для сравнительного анализа, атрибуции риска и исследований факторов. Описаны рыночные факторы, размер, стоимость, прибыльность, инвестиции и моментум из библиотеки…

Факторное инвестированиеАкцииСтатистикаБэктестинг
Machine Learning for Trading

В записной книжке институциональные раскрытия 13F преобразуются в двудольный граф связей управляющих и акций, после чего рассчитываются признаки владения акциями. Дублирующиеся позиции управляющего в одной акции агрегируются, названия эмитентов…

АкцииСтатистикаФормирование портфеляРынки США
Machine Learning for Trading

В записной книжке оценивается, позволяют ли данные Binance по бессрочным фьючерсам построить поперечную стратегию, ранжирующую контракты по премии и открывающую длинные и короткие позиции. Модель не обучается и прогнозы не строятся. Вместо этого проверяется…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыСтатистикаБэктестинг
Machine Learning for Trading

В записной книжке сравнивается влияние предполагаемых торговых издержек на стратегии из нескольких исследований случаев. Для каждой развёрнутой конфигурации стратегии рассматриваются бэктесты с анализом чувствительности к издержкам, сравниваются валовой и…

БэктестингУправление рискамиИсполнение ордеровСтатистика
Machine Learning for Trading

В записной книжке сигнатуры путей описываются как признаки фиксированной длины, сохраняющие порядок и совместную форму наблюдений временного ряда. Первый уровень сигнатуры фиксирует суммарные изменения, а члены второго уровня отражают знаковые площади между…

АкцииМашинное обучениеСтатистикаТехнические индикаторы
Machine Learning for Trading

В документе описана система журналирования запусков для записи обучения моделей, прогнозов, причинных оценок и бэктестов в исследованиях отдельных торговых случаев. Показано, как настройки переходят из параметров исследования через меню обучения и…

БэктестингМашинное обучениеСтатистикаФормирование портфеля
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке институциональные позиции из отчётов 13F преобразуются в граф связей между управляющими и акциями, с отношениями между секторами и рёбрами владения, содержащими число акций, стоимость, отчётный период и дату публикации отчёта. Показаны…

АкцииМикроструктура рынкаСтатистикаФормирование портфеля
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке месячная доходность девяти рядов факторов и рынков акций, облигаций, валют и сырьевых товаров кластеризуется с помощью моделей гауссовых смесей. После исключения месяцев с неполными данными ряды стандартизируются, чтобы различия…

Несколько классов активовФакторное инвестированиеМашинное обучениеСтатистика
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке оцениваются 57 бухгалтерских и ценовых характеристик как отдельных предикторов доходности акций US за следующий месяц. Рассчитываются ежемесячные ранговые корреляции в поперечном срезе, усредняются во времени и корректируется…

АкцииФакторное инвестированиеСтатистикаУправление рисками
Machine Learning for Trading

В главе представлен подход к преобразованию торговой идеи в документированную спецификацию признака. Исследователям предлагается согласовать горизонт признака с целевым решением, сформулировать гипотезу о движущем факторе и отличать прогнозные сигналы от…

Технические индикаторыМашинное обучениеСтатистикаБэктестинг