Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.
Документов: 95
В этом ноутбуке обучается PatchTST — последовательная модель на основе трансформера, один из заранее определенного набора моделей для исследования опционов на S&P 500. Она разбивает ряд ретроспективных наблюдений на патчи фиксированной длины, встраивает их…
В этом ноутбуке строятся признаки условной волатильности для исследования акций и опционов S&P 500 с использованием модели GJR-GARCH. В отличие от фиксированных правил на основе прошлых цен, рассчитанные признаки зависят от окна оценки. Поэтому метод задаёт…
В этом ноутбуке отбираются признаки-кандидаты для стратегии, которая продаёт стрэддлы около цены исполнения и удерживает их до экспирации. Для каждого торгового дня сравниваются поперечные ранги доступных инструментов по признаку с рангами итогов стрэддлов,…
В этой записной книжке запускается модель NLinear — участник заданной популяции из трёх моделей обучения последовательностей для опционов S&P 500. Запросы и контрольные точки для всей популяции фиксируются до обучения этой модели, чтобы в следующих записных…
В этой записной книжке применяется двойное машинное обучение, чтобы изучить связь спреда подразумеваемой и реализованной волатильности с последующими доходностями акций после поправки на наблюдаемые смешивающие факторы. В качестве релевантных контрольных…
В документе описано преобразование крупных цепочек опционов S&P 500 в ежедневные наборы данных по отдельным тикерам для исследований. Сводка поверхности выбирает опционы с абсолютными дельтами, наиболее близкими к целевым значениям в группах по срокам…
В этом исследовании оцениваются короткие стрэддлы около денег на компоненты индекса S&P 500: позиции открываются еженедельно и удерживаются до экспирации с ежедневным дельта-хеджированием. Главный методологический выбор — моделировать доходность при…
В ноутбуке оценивается, как допущения о транзакционных затратах влияют на коэффициент Шарпа валидации для одного выбранного распределения между акциями и опционами S&P 500. Если доступна конфигурация, выбранная из замороженного набора кандидатов, она…
В этом примере строятся признаки для изучения того, превышает ли подразумеваемая дисперсия опционов «при деньгах» последующую реализованную дисперсию для компонентов S&P 500, а также различается ли эта разница между бумагами. Котировки стреддлов объединяются…
В этом блокноте проверяется, помогают ли финансовые признаки объяснить целевую переменную доходности опционов с дельта-хеджированием за 10 сессий. Сравниваются модели Ridge с одним признаком подразумеваемой волатильности, группами зависимых и независимых от…
В этом блокноте измеряется, как коэффициент Шарпа на валидации для стрэддлов на опционы S&P 500 с ценой исполнения у денег меняется при разных предполагаемых издержках исполнения и на двух наборах опционов. Издержки спреда выражены как доля котируемого…
В записной книжке модели градиентного бустинга на деревьях обучаются на признаках рынка опционов, описывающих такие характеристики, как подразумеваемая волатильность, асимметрия, временная структура и премия за дисперсионный риск. С помощью…
В записной книжке сопоставляются прогнозные, структурные и причинные свидетельства моделей для поперечного исследования S&P 500, объединяющего признаки акций с показателями, полученными из рынка опционов, такими как подразумеваемая волатильность, асимметрия…
В этой записной книжке с помощью двойного машинного обучения проверяется, сохраняется ли связь между спредом подразумеваемой и реализованной волатильности и будущей доходностью акций после поправки на наблюдаемые смешивающие факторы. Скорректированная оценка…
В записной книжке объясняется, как строить признаки на данных, выходящих за пределы истории цены одного актива. Годовая доходность роллирования фьючерсов рассчитывается по текущим ценам ближнего и отложенного контрактов; три срока используются для расчёта…
В ноутбуке объясняется, как сравнивать модели прогнозирования опционов S&P 500, не допуская искажения результатов из-за неполных или несогласованных выборок оценки. Каждая модель определяется семейством, конфигурацией и контрольной точкой; проверяется…
В этой тетради создаются метки будущей доходности для коротких стрэддлов на акциях S&P 500 с ценой исполнения около текущей цены. Поскольку номинальный 30-дневный стрэддл в дневной панели представляет собой каждый раз новый контракт, сдвиг ценового ряда…
В этом ноутбуке прогнозы на валидационных данных оцениваются как портфели акций без коротких позиций: применяется выбор верхних K инструментов с равными весами и график принятия решений, заданный частотой меток. Последовательность событий от закрытия до…
В этом исследовании сравниваются модели последовательностей на панели признаков акций и опционов S&P 500. Модель LSTM, сохраняющая состояние с управляющими механизмами в окне ретроспективного анализа, сопоставляется с базовой моделью N-Linear, которая…
В этом ноутбуке объясняется, почему стандартный риск-оверлей с целевыми весами не подходит для описанного механизма короткого стрэддла на S&P 500. Механизм распределяет фиксированные доли капитала между недельными когортами и нормирует веса внутри каждой…
В этом разборе сравниваются модели градиентного бустинга, прогнозирующие доходность до экспирации коротких стрэддлов около денег. Меняются ёмкость деревьев и три целевые функции обучения: квадратичная ошибка, абсолютная ошибка и функция потерь Хьюбера.…
В ноутбуке обучается трансформер с патчами для предсказания основной целевой переменной в исследовании акций и опционов S&P 500. Историческое входное окно каждой акции делится на последовательные неперекрывающиеся фрагменты, и каждый фрагмент рассматривается…
В этой конфигурации описано исследование еженедельной продажи стрэддлов «при деньгах» на компоненты индекса S&P 500. Позиции открываются в пятницу и удерживаются до приближения экспирации; дельта-хеджирование акциями выполняется ежедневно при изменении…