Перейти к содержимому

База знаний

Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.

Поиск по библиотеке

Документов: 18

Machine Learning for Trading

В этом руководстве объясняется, как преобразовать непрерывные часовые данные фьючерсов в дневные бары, согласованные с торговыми сессиями CME. Поскольку сессия заканчивается в 4 PM по центральному времени США, бары воскресного вечера относятся к…

ФьючерсыСырьевые товарыМикроструктура рынкаБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке для поперечного набора фьючерсов CME строятся признаки на основе правил, прежде всего кэрри из спреда между ближайшими контрактами поставки. Также создаются признаки моментума, волатильности, формы кривой и календаря. В конструкции…

ФьючерсыСырьевые товарыДоходность от переноса позицииМоментум
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке задаются целевые значения будущей доходности для кросс-секционной фьючерсной стратегии, которая ранжирует инструменты по срочной структуре, открывая длинные позиции по контрактам с более высокой доходностью переноса и короткие — по контрактам…

ФьючерсыСырьевые товарыДоходность от переноса позицииСтатистика
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке измеряется влияние транзакционных затрат на фиксированную конфигурацию фьючерсной стратегии CME. Заявленная конфигурация выбирается посредством общего процесса на этапе валидации; её слой управления рисками сохраняется при расчётах…

ФьючерсыСырьевые товарыБэктестингИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке объясняется, как спецификации фьючерсных контрактов влияют на учёт в бэктесте. Показано, как множитель контракта переводит изменение цены в прибыль или убыток в долларах, как цена, умноженная на множитель, определяет номинальную…

ФьючерсыСырьевые товарыМоментумОпределение размера позиции
Machine Learning for Trading

В заметке описана диверсифицированная подборка биржевых фондов, используемая в стратегии импульса и других примерах финансовых исследований. Она содержит дневные значения открытия, максимума, минимума, закрытия и объёма начиная с 2006; фонды сгруппированы по…

Несколько классов активовАкцииИнструменты с фиксированным доходомСырьевые товары
Machine Learning for Trading

В этом анализе объясняется, как данные фьючерсов CME организованы по продуктам, контрактам с датой истечения и непрерывным рядам с роллированием по объёму. На данных E-mini S&P 500 показано, что у отдельных контрактов ограниченные периоды торгов, которые…

ФьючерсыСырьевые товарыНесколько классов активовБэктестинг
Machine Learning for Trading

В справочнике обобщены месяцы листинга для 35 CME фьючерсных продуктов по фондовым индексам, казначейским облигациям, энергетике, металлам, валютам, процентным ставкам, сельскому хозяйству, животноводству и криптовалютам. В нём объясняется система кодов…

ФьючерсыМикроструктура рынкаБэктестингСырьевые товары
Machine Learning for Trading

В документе сравниваются альтернативные методы определения размера позиций для стратегий на фьючерсах CME, выбранных из базового варианта, ранжированного по валидационному коэффициенту Шарпа с равными весами. При равных весах каждый выбранный продукт…

ФьючерсыСырьевые товарыОпределение размера позицииФормирование портфеля
Machine Learning for Trading

В записной книжке двойное машинное обучение используется для оценки влияния кэрри фьючерсов на последующую доходность с поправкой на волатильность, моментум и поперечный ранг кэрри. Различаются причинное объяснение и прогнозная результативность: прибыльный…

ФьючерсыДоходность от переноса позицииМашинное обучениеСтатистика
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке проверяется, подходят ли данные для недельной поперечной стратегии на фьючерсах, прежде чем обучать какую-либо модель. Описана схема ранжирования продуктов CME: длинные позиции открываются в контрактах с наивысшим рейтингом, короткие — с…

ФьючерсыСырьевые товарыДоходность от переноса позицииИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке изучается градиентный бустинг для поперечного прогнозирования доходности фьючерсов CME. Вместимость деревьев варьируется с помощью профилей количества листьев, а функции потерь на основе квадратов и абсолютных ошибок, а также функция…

ФьючерсыСырьевые товарыМашинное обучениеБэктестинг
Machine Learning for Trading

В документе описано построение меток будущей доходности для поперечной стратегии на фьючерсах, которая ранжирует инструменты по срочной структуре. Цены, скорректированные на перенос контрактов, подходят для расчёта доходности через смену контрактов, тогда…

ФьючерсыСырьевые товарыДоходность от переноса позицииБэктестинг
Machine Learning for Trading

В документе описан набор данных по фьючерсам CME с часовыми и дневными барами, непрерывными рядами ближайшего фьючерсного контракта и двумя более дальними сроками по нескольким группам продуктов. В нем рассматриваются охват набора данных, поля, варианты…

ФьючерсыДоходность от переноса позицииСырьевые товарыМикроструктура рынка
Machine Learning for Trading

В этом руководстве описан набор непрерывных фьючерсных контрактов CME на фондовые индексы, ставки, энергоносители, металлы, валюты, сельскохозяйственную продукцию и животноводство. Рассматриваются исходные почасовые данные и производная дневная частота,…

ФьючерсыНесколько классов активовСырьевые товарыБэктестинг
Machine Learning for Trading

В руководстве открытые отчёты CFTC Commitment of Traders представлены как источник еженедельных данных о позициях на рынке фьючерсов. Различаются отчёт Traders in Financial Futures, где участники распределены по категориям, включая дилеров, управляющих…

ФьючерсыСырьевые товарыНастроения рынкаБэктестинг
Machine Learning for Trading

В документе описан ежедневный набор данных ETF, предназначенный для отбора кандидатов в исследования импульса и межрыночных связей. Он охватывает девять категорий, в том числе акции US и других стран, инструменты с фиксированным доходом, товары,…

Несколько классов активовМоментумАкцииИнструменты с фиксированным доходом
Machine Learning for Trading

В документе объясняется, как получать еженедельные данные CFTC Commitment of Traders по выбранным фьючерсным инструментам и сохранять историю каждого инструмента в файл Parquet. Отчёты COT фиксируют позиции на вторник и публикуются в пятницу; категории…

ФьючерсыСырьевые товарыНастроения рынка