Перейти к содержимому

База знаний

Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.

Поиск по библиотеке

Документов: 228

Machine Learning for Trading

В ноутбуке анализируются восстановленные книги лимитных ордеров NASDAQ: описываются внутридневные спреды и глубина на лучших ценах, а также проверяется связь дисбаланса потока ордеров с доходностью последующих временных интервалов. Спреды выражаются в…

Микроструктура рынкаАкцииСтатистикаИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В ноутбуке показан мост для внедрения между автономным конвейером машинного обучения и торговым движком LEAN QuantConnect. Запуск модели воспроизводимо выбирается из реестра, прогнозы на отложенной выборке экспортируются в формате JSON с индексом по датам, а…

Машинное обучениеФормирование портфеляИсполнение ордеровБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этом анализе проверяется, позволяют ли ежедневные данные по опционам и акциям поддержать еженедельную стратегию по S&P 500, которая ранжирует компоненты индекса по подразумеваемой волатильности опционов «при деньгах» с экспирацией через тридцать дней и…

АкцииОпционыВолатильностьБэктестинг
Machine Learning for Trading

В исследовании зарегистрированные предсказания моделей преобразуются в сопоставимые стратегии опционов S&P 500. На еженедельные даты принятия решений прогнозы доходности ранжируются, затем выбирается ликвидная вселенная и продаются стреддлы «при деньгах» с…

ОпционыАкцииБэктестингИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В ноутбуке результаты девяти рыночных исследований объединяются в последовательную воронку отбора стратегий. По порядку проверяется, имеет ли модель положительный информационный коэффициент, положителен ли коэффициент Шарпа выбранной конфигурации на…

БэктестингСтатистикаУправление рискамиИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В ноутбуке объясняется, когда стратегию удобнее представить заранее рассчитанными массивами, а когда полезнее последовательная симуляция, которая переносит во времени позиции, исполнения, денежные средства, реализованные прибыли и убытки или капитал.…

БэктестингОпределение размера позицииПарная торговляУправление рисками
Machine Learning for Trading

В ноутбуке показано, как декодировать бинарные сообщения NASDAQ TotalView-ITCH и сохранять их в структурированном виде для последующего анализа микроструктуры рынка. В нём объясняются структура и обрамление сообщений, поля фиксированной ширины, порядок…

Микроструктура рынкаАкцииИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В ноутбуке сравниваются pandas и Polars на операциях финансовых конвейеров данных: скользящих расчётах, групповых сводках OHLCV, статистике окон, фильтрации, объединениях, ленивом чтении файлов, использовании памяти и обработке строк. Он генерирует…

СтатистикаИсполнение ордеровБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке на основе котировок и сделок NASDAQ-100 с минутной частотой строятся признаки для изучения ценового давления на коротком горизонте. Основным кандидатом на роль сигнала служит нормированный дисбаланс потока заявок; спред, глубина рынка,…

АкцииМикроструктура рынкаИсполнение ордеровТехнические индикаторы
Machine Learning for Trading

В этом практическом примере по котировкам и сделкам NASDAQ-100 строятся минутные признаки, чтобы проверить, предсказывают ли недавние агрессивные покупки или продажи краткосрочный дрейф цены. В качестве сигнала предлагается дисбаланс потока заявок; спред,…

АкцииМикроструктура рынкаМоментумТехнические индикаторы
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке на данных торгов акцией за один день NASDAQ ITCH строятся несколько схем выборки: бары календарного времени, тиковые, объёмные, долларовые, дисбаланса и направленного потока. Сравниваются их статистические свойства, включая нормальность и…

АкцииМикроструктура рынкаСтатистикаИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В этой главе транзакционные издержки рассматриваются как ограничение на всех этапах исследования и внедрения стратегии: от оценки факторов и бэктестинга до формирования портфеля, контроля риска и производственного мониторинга. Различаются явные комиссии,…

Исполнение ордеровМикроструктура рынкаБэктестингУправление рисками
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке объясняется, когда торговую стратегию нагляднее моделировать пошагово, бар за баром, с изменяющимся состоянием, а не выражать через заранее рассчитанные сигналы или веса. Сопоставляются бэктесты на массивах, которые могут быть быстрыми и…

БэктестингОпределение размера позицииПарная торговляУправление рисками
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке изучается калибровка временных, тиковых, объёмных, долларовых баров и баров дисбаланса на данных торгов NVDA market-by-order за несколько сессий. Сделки фильтруются по обычным торговым часам; используются метки стороны агрессора из потока…

АкцииМикроструктура рынкаСтатистикаИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке проверяется, подходят ли исторические данные ETF для стратегии ежемесячного ранжирования до обучения модели или формирования прогнозов. Торгуемый набор проверяется по ликвидности за предыдущий год, подсчитываются подходящие фонды на даты…

Несколько классов активовБэктестингИсполнение ордеровУправление рисками
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке сравниваются модели комиссий для акций и фьючерсов, а также несколько моделей проскальзывания; особое внимание уделяется различиям в единицах измерения и допущениях. Процентные комиссии остаются постоянной долей номинала, тогда как…

Исполнение ордеровБэктестингМикроструктура рынкаУправление рисками
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке оценивается, насколько хорошо метод Lee-Ready определяет направление агрессора сделки по сообщениям Nasdaq об отдельных ордерах, используя предоставленные торговой площадкой метки агрессора как эталон. Книга лимитных заявок…

АкцииМикроструктура рынкаИсполнение ордеровСтатистика
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке измеряется влияние транзакционных затрат на фиксированную конфигурацию фьючерсной стратегии CME. Заявленная конфигурация выбирается посредством общего процесса на этапе валидации; её слой управления рисками сохраняется при расчётах…

ФьючерсыСырьевые товарыБэктестингИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке объясняется, как восстановить книгу лимитных заявок по сообщениям DataBento market-by-order для одного символа NASDAQ и торгового дня. Каждая заявка моделируется отдельно, затем заявки агрегируются по ценовым уровням, а стороны покупки…

АкцииМикроструктура рынкаИсполнение ордеровСтатистика
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке сравниваются настройка гиперпараметров по одной цели и многокритериальный поиск для моделей прогнозирования LightGBM. Базовый вариант максимизирует коэффициент информационной эффективности (IC) на валидации. Поиск NSGA-II вместо этого…

Машинное обучениеСтатистикаБэктестингИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке выбранная конфигурация микроструктуры NASDAQ-100 применяется к зарегистрированным прогнозам на отложенной выборке. Модель, распределитель, концентрация, график ребалансировки, слой управления рисками и допущения о затратах унаследованы…

АкцииРынки СШАБэктестингУправление рисками
Machine Learning for Trading

В ноутбуке объясняется, как выбрать одну стратегию из фиксированного набора бэктестов акций US и оценить её на отдельной отложенной выборке. Проверяется, что кандидаты используют требуемые данные и идентификаторы протокола, затем они ранжируются по…

АкцииБэктестингУправление рискамиСтатистика
Machine Learning for Trading

В ноутбуке показан рабочий процесс подключения общей стратегии для бэктеста и реальной торговли к сессии бумажной торговли Interactive Brokers. Проверяются идентификатор и состояние счёта, запрашиваются исторические бары для инициализации индикаторов,…

АкцииМоментумИсполнение ордеровУправление рисками
Machine Learning for Trading

В ноутбуке проверяется корпус годовой отчётности перед его индексацией для финансовых исследований. Измеряется задержка между концом финансового периода и датой публичной подачи отчётности, что показывает, почему при анализе на момент времени нужно…

АкцииМашинное обучениеИсполнение ордеровБэктестинг