Перейти к содержимому

База знаний

Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.

Поиск по библиотеке

Документов: 22

Machine Learning for Trading

В этом руководстве по данным представлены цены и объёмы бессрочных фьючерсов Binance, а также индекс премии, связанный с восьмичасовыми интервалами финансирования. Почасовые записи OHLCV описывают активность рынка, а премия измеряет разницу между ценой…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыСпотовые рынкиДоходность от переноса позиции
Machine Learning for Trading

В этом обзоре главы описан процесс определения торговых стратегий на основе гипотез до проведения бэктеста. Документированные допущения о данных и неизменяемая конфигурация связываются с исследовательским анализом, событийными исследованиями и…

МоментумВозврат к среднемуСтатистикаБэктестинг
Machine Learning for Trading

В записной книжке объясняется, как рассчитывать будущую спотовую доходность за одну, пять и 21 торговых сессий для фиксированного набора валютных пар FX. Сначала бары длительностью четыре часа распределяются по торговым сессиям с помощью календаря переноса…

Валютный рынокСпотовые рынкиМоментумВозврат к среднему
Machine Learning for Trading

В записной книжке описан метод отчётности для стратегии возврата к среднему с длинными позициями по RSI на BTC. Сначала сопоставляются результаты до и после издержек, затем стратегия сравнивается с удержанием актива за те же торговые даты, при той же…

КриптовалютыВозврат к среднемуТехнические индикаторыБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке представлен векторизованный бэктестинг с VectorBT на примере правила возврата к среднему для длинных позиций по RSI на данных о бессрочных фьючерсах Bitcoin. Рассчитывается RSI на основе цен закрытия; позиция открывается, если значение…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыВозврат к среднемуТехнические индикаторы
Machine Learning for Trading

В этой конфигурации описана дневная стратегия лонг-шорт по 20 парам FX. Заданы время принятия решения на закрытии торгов в Нью-Йорке, исполнение на следующем баре, равновзвешенные позиции и ранжирующие сигналы на основе импульса или керри. Также указаны…

Валютный рынокМоментумДоходность от переноса позицииВозврат к среднему
Machine Learning for Trading

В документе показан процесс работы с VectorBT для средневозвратного правила RSI только на длинной стороне по биткоину. RSI рассчитывается по дневным ценам закрытия; вход выполняется, когда значение за предыдущий день падает ниже нижнего порога, а выход —…

КриптовалютыВозврат к среднемуТехнические индикаторыБэктестинг
Machine Learning for Trading

В записной книжке реализовано правило средневозвратной стратегии RSI только на длинной стороне для бессрочных контрактов BTC/USDT с помощью событийного движка бэктестинга. Внутридневные бары агрегируются в дневные данные OHLCV по времени UTC; рассчитывается…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыВозврат к среднемуТехнические индикаторы
Machine Learning for Trading

В записке объясняется построение меток будущей ценовой доходности для панели криптоперпетуальных контрактов с восьмичасовым интервалом. Временные метки открытия бара сдвигаются до момента, когда данные завершённого бара становятся доступны; затем будущая…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыВозврат к среднемуСтатистика
Machine Learning for Trading

В документе создаётся дневная панель признаков для ранжирования двадцати валютных пар на момент закрытия рынка в Нью-Йорке в 5 PM. Различаются сигналы для ранжирования, например стандартизированные доходности за несколько горизонтов и положение внутри…

Валютный рынокВозврат к среднемуМоментумВолатильность
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке оценка факторов ETF расширяется с одного горизонта доходности до проверки десяти факторов на трёх горизонтах с поправкой на множественные тесты. Затем проводятся диагностические проверки механизмов для импульса с длинным окном 12-1 и…

Несколько классов активовМоментумВозврат к среднемуСтатистика
Machine Learning for Trading

В исследовании оцениваются дневные поперечные сигналы для широкой вселенной акций US и описывается полный исследовательский конвейер: от данных на конкретный момент времени и сконструированных признаков до сравнения моделей, построения портфеля, издержек и…

АкцииМашинное обучениеМоментумВозврат к среднему
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке объясняются парные и поперечные признаки на панелях ETF. Сравниваются тесты коинтеграции Энгла—Грейнджера и Йохансена, позволяющие отличить стационарный спред от простого совместного движения. В примере энергетического ETF и фонда нефти тесты…

Парная торговляВозврат к среднемуСтатистикаУправление рисками
Machine Learning for Trading

В ноутбуке проверяется, объясняют ли четыре стратегии управляемых портфелей доходность SPY после учёта совместного движения широкого набора ETF. Стратегии ранжируют ETF по запаздывающему импульсу, волатильности или недавней доходности. Контролями служат…

Факторное инвестированиеМашинное обучениеСтатистикаМоментум
Machine Learning for Trading

В документе описана временная свёрточная сеть для прогноза премий финансирования бессрочных криптовалютных контрактов по окну из 60 расчётов. Четыре причинных свёрточных блока используют ядро размера три и дилатации 1, 2, 4 и 8. Их поле восприятия охватывает…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыМашинное обучениеВозврат к среднему
Machine Learning for Trading

В документе описаны набор данных и рабочий процесс для изучения бессрочных фьючерсов на криптовалюты вместе с индексом премии. Рассматриваются почасовые наблюдения OHLCV и восьмичасовые значения премии по заданной совокупности активов, а также загрузка,…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыФьючерсыАрбитраж
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке реализовано правило возврата к среднему только для длинных позиций по RSI на бессрочных барах BTC/USDT с помощью событийного движка бэктестинга. Внутридневные наблюдения агрегируются в дневные бары по UTC, рассчитывается простой скользящий…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыВозврат к среднемуТехнические индикаторы
Machine Learning for Trading

В этой конфигурации задан исследовательский процесс для длинно-короткой стратегии на криптовалютных бессрочных фьючерсах. Определена вселенная из 19 активов, отобранных по объёму, решения привязаны к восьмичасовым расчётам финансирования, а исполнение — к…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыДоходность от переноса позицииВозврат к среднему
Machine Learning for Trading

В ноутбуке настроенные правила стоп-лосса, трейлинг-стопа и выхода по времени применяются к наиболее сильной по рангу валидации стратегии сигнала или распределения для каждого горизонта доходности фьючерсов. Каждое правило проверяется на своей исходной…

ФьючерсыДоходность от переноса позицииВозврат к среднемуУправление рисками
Machine Learning for Trading

В этом блокноте формируется проверяемый отчёт по биткоин-стратегии с длинными позициями, входящей и выходящей по порогам RSI. Сначала сравниваются результаты до и после издержек, затем эффективность сопоставляется с ориентиром «купи и держи», рассчитанным на…

КриптовалютыВозврат к среднемуТехнические индикаторыБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этом разборе объясняется, как формировать метки будущей доходности для поперечной стратегии на валютных парах, которая ранжирует валютные пары и покупает или продаёт их в соответствии с относительным порядком. Сначала четырёхчасовые спотовые бары…

Валютный рынокСпотовые рынкиМоментумВозврат к среднему
Machine Learning for Trading

В этой тетради разрабатываются признаки, для которых нужны ряды нескольких активов. Сравниваются тесты коинтеграции Энгла—Грейнджера и Йохансена, объясняется, почему одно лишь совместное движение не означает стационарность спреда, а коэффициенты хеджирования…

Несколько классов активовПарная торговляВозврат к среднемуСтатистика