Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.
Документов: 56
В этом исследовании признаков для акций US объясняется, как получать признаки из оценённых моделей, не перенося будущие данные в более ранние наблюдения. График оценки предусматривает начальный период накопления истории: параметры обучаются только на данных…
В ноутбуке строится матрица финансовых признаков для гипотезы о моментуме ETF между активами: активы с более высокой относительной доходностью могут продолжить опережать другие в течение следующего месяца. В неё входят прошлые доходности за несколько…
В документе объясняется, как построить и изучить матрицу признаков для гипотезы о моментуме и ротации ETF в поперечном срезе. Для каждого признака задаются окно расчёта и задержка доступности данных, затем рассчитываются прошлые доходности, доходности с…
В этом ноутбуке строятся признаки на основе цен для широкой панели акций US, включая импульс, скользящие средние и показатели волатильности. Они предназначены для ранжирования акций друг относительно друга с применением фильтра торгуемости, скользящих…
В этом ноутбуке на основе котировок и сделок NASDAQ-100 с минутной частотой строятся признаки для изучения ценового давления на коротком горизонте. Основным кандидатом на роль сигнала служит нормированный дисбаланс потока заявок; спред, глубина рынка,…
В этом практическом примере по котировкам и сделкам NASDAQ-100 строятся минутные признаки, чтобы проверить, предсказывают ли недавние агрессивные покупки или продажи краткосрочный дрейф цены. В качестве сигнала предлагается дисбаланс потока заявок; спред,…
В этом ноутбуке на данных торгов акцией за один день NASDAQ ITCH строятся несколько схем выборки: бары календарного времени, тиковые, объёмные, долларовые, дисбаланса и направленного потока. Сравниваются их статистические свойства, включая нормальность и…
В записной книжке описан метод отчётности для стратегии возврата к среднему с длинными позициями по RSI на BTC. Сначала сопоставляются результаты до и после издержек, затем стратегия сравнивается с удержанием актива за те же торговые даты, при той же…
В ноутбуке сравниваются три способа преобразовать прогнозы доходности со знаком в бинарные позиции: фиксированный нулевой порог, скользящий процентиль оценок каждого символа и процентиль по поперечному срезу символов. На зарегистрированных валидационных…
В этой записной книжке представлен векторизованный бэктестинг с VectorBT на примере правила возврата к среднему для длинных позиций по RSI на данных о бессрочных фьючерсах Bitcoin. Рассчитывается RSI на основе цен закрытия; позиция открывается, если значение…
Этот общий модуль разработки признаков задаёт правила построения и проверки финансовых предикторов, используемых в нескольких тематических исследованиях. Для каждого семейства признаков фиксируются гипотеза, входные данные, скользящее окно ретроспективы,…
В документе дробное дифференцирование рассматривается как способ сделать ценовой ряд более стационарным, сохранив часть информации об уровне. Выводятся веса лагов из биномиального разложения дробной разности и показывается, как отсечение малых весов задает…
В демонстрации одна стратегия пересечения двух скользящих средних запускается и в движке исторического бэктеста, и в движке реальной торговли, который воспроизводит те же дневные бары ETF. Стратегия, входные данные, параметры и правила исполнения…
В записной книжке подписи путей представлены как признаки фиксированной длины, сохраняющие порядок и совместную геометрию наблюдений в окне временного ряда. Первый уровень фиксирует общее изменение каждой координаты; второй — знаковую площадь между парами…
В документе показан процесс работы с VectorBT для средневозвратного правила RSI только на длинной стороне по биткоину. RSI рассчитывается по дневным ценам закрытия; вход выполняется, когда значение за предыдущий день падает ниже нижнего порога, а выход —…
В записной книжке реализовано правило средневозвратной стратегии RSI только на длинной стороне для бессрочных контрактов BTC/USDT с помощью событийного движка бэктестинга. Внутридневные бары агрегируются в дневные данные OHLCV по времени UTC; рассчитывается…
В этой записной книжке объясняется, как GARCH превращает кластеризацию волатильности в признак для каждой сессии. Сначала графики доходности и тест ARCH-LM проверяют, зависят ли квадраты доходности от собственных лагов. В модели GARCH(1,1) реакция на новый…
В документе создаётся дневная панель признаков для ранжирования двадцати валютных пар на момент закрытия рынка в Нью-Йорке в 5 PM. Различаются сигналы для ранжирования, например стандартизированные доходности за несколько горизонтов и положение внутри…
В ноутбуке представлен процесс, объединяющий стандартизированную загрузку данных ETF, реестр признаков и диагностику сигналов. Показано, как находить метаданные индикаторов, рассчитывать признаки со стандартными или явно заданными параметрами и сохранять…
В этом ноутбуке сравниваются способы измерения волатильности и разрабатываются гетерогенные авторегрессионные модели волатильности (HAR) наряду с анализом неровности. Внутридневная доходность используется для оценки реализованной дисперсии за торговую…
В тетради изучается выборка по информационному событию: по данным сделок строятся тиковые бары и бары дисбаланса объёма. Реализация тикового дисбаланса вручную проверяется на соответствие библиотечному семплеру; затем перебираются ожидаемые размеры баров и…
В ноутбуке демонстрируются объяснения SHAP для модели LightGBM, прогнозирующей будущую доходность ETF. TreeSHAP оценивает вклад признаков в отдельные прогнозы и формирует сводные показатели важности. Графики beeswarm и зависимости показывают связь значений…
Этот конвейер формирует финансовые признаки для рабочего процесса развёртывания ETF на основе цен OHLCV и кривой доходности. Он рассчитывает доходность и доходность с поправкой на риск для разных периодов ретроспективы, ускорение импульса и коэффициенты…
В документе представлен рабочий процесс, объединяющий стандартизированные загрузчики рыночных данных, реестр готовых признаков и диагностику сигналов. Расчёт признаков можно задавать именами, словарями параметров или YAML, что поддерживает воспроизводимые…