В этой итоговой записной книжке сравниваются равные веса, обратная волатильность, оптимизация среднего и дисперсии и иерархический паритет рисков на общем сигнале для диверсифицированного набора ETF. Скользящая модель Ridge использует признаки моментума,…
База знаний
Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.
Поиск по библиотеке
Документов: 431
В этой записной книжке описана реконструкция книги лимитных заявок NASDAQ по сообщениям DataBento формата market-by-order для одного инструмента и одного торгового дня. В ней представлена модульная система, которая отслеживает состояние каждой заявки,…
В ноутбуке изучается, как частота ребалансировки влияет на оборот, валовую доходность и результаты с учётом издержек для портфеля ETF с наивысшим рейтингом по импульсу. Оборот оценивается по историческим изменениям целевых весов при ежедневной, еженедельной,…
В ноутбуке описан процесс бэктеста с интервалом 15 минут для прогнозов по акциям NASDAQ-100. Сначала выполняется техническая проверка на случайных сигналах: поскольку случайная торговля должна приносить убыток после учёта издержек, устойчиво положительный…
В ноутбуке строятся показатели рыночной микроструктуры по данным сделок NASDAQ ITCH; сделки агрегируются во внутридневные бары, а прокси ликвидности отделяются от сигналов потока заявок и состояния книги заявок. Перед агрегацией отдельные сделки…
В демо описан непрерывно работающий цикл криптоторговли, подключённый к спотовому рынку Alpaca в USD. Набор активов для исследования бессрочных фьючерсов сопоставляется со спотовыми парами, поддерживаемыми площадкой; подчёркивается, что торговать можно лишь…
В ноутбуке сравниваются распределения портфеля из PyPortfolioOpt, Riskfolio-Lib и skfolio на одной и той же панели доходности ETF. Алгоритмы подгоняются на обучающем периоде; проверяется, что эквивалентные целевые функции и согласованные веса совпадают в…
В ноутбуке изучается влияние транзакционных издержек на часто ребалансируемую стратегию NASDAQ-100. Сначала к существующим бэктестам до учёта издержек применяются предположения о расходах в базисных пунктах, чтобы показать, как меняется коэффициент Шарпа при…
В ноутбуке рейтинги моделей преобразуются в простые портфели бессрочных криптофьючерсов, чтобы в последующих экспериментах измерять эффект изменения размера позиций, издержек или контроля риска. Применяются правила входа, например выбор контрактов с…
В записной книжке наборы прогнозов моделей преобразуются в сопоставимые бэктесты опционов на S&P 500. В каждую еженедельную дату принятия решения прогнозируемая доходность ранжируется, выбираются символы с наивысшим рейтингом из ликвидной вселенной и…
В записной книжке показано, как настроить Feast с источниками Parquet, сущностями, представлениями признаков, временными метками и сроком действия, а затем получить признаки для обучающих примеров и запроса в стиле «на момент времени». Результат Feast…
В этой исследовательской записной книжке описываются структура и интерпретация минутных баров AlgoSeek NASDAQ-100. Предварительно рассчитанные поля набора данных сгруппированы по ценам и объёмам котировок, ценам сделок, спредам, объёму, группам по…
В этом исследовании оцениваются месячные стратегии лонг-шорт по децилям, построенные на характеристиках компаний US; сравниваются линейные модели, градиентный бустинг и подходы со скрытыми факторами с учётом временных лагов бухгалтерских данных,…
В этой записной книжке сравниваются встроенные, серверные, универсальные и ориентированные на трейдинг базы данных для задач с финансовыми временными рядами: массовая запись, полное сканирование, запросы по временному интервалу, агрегация OHLCV и…
В этом анализе сравниваются три способа преобразовать знаковые прогнозы доходности модели в бинарные позиции: фиксированный нулевой порог, скользящий процентиль для каждого инструмента и процентиль в поперечном срезе инструментов. Правила применяются к…
В этом ноутбуке показаны операционные меры защиты для реальной торговли с использованием синтетического брокера. Показано, как отклоняется заявка, если снимок рынка старше заданного порога, и как падение стоимости счёта может включить выключатель при дневном…
В этом ноутбуке измеряется, как изменение пропорциональных транзакционных издержек влияет на одну стратегию FX, выбранную по валидации для каждой метки доходности. Сначала выбирается исходная стратегия из кандидатов по сигналу, распределению активов и…
В этом анализе объясняется, как читать поперечные информационные коэффициенты (IC) для моделей фьючерсов CME и как они связаны с последующими тестами портфелей. Для каждой даты рассчитывается ранговая корреляция прогнозируемой и реализованной доходности,…
В этом ноутбуке оценивается, позволяют ли исторические данные ETF построить ежемесячную стратегию ранжирования до создания модели или прогноза. Проверяется допустимость активов на конкретную дату по ликвидности за предыдущий год, подсчитываются доступные…
В этом ноутбуке исследуется, почему два движка бэктестинга могут давать разные результаты при одинаковых сигналах. Предварительно рассчитанная стратегия ETF остаётся неизменной: по её прогнозам формируется детерминированный портфель, а параметры исполнения…
В этом ноутбуке проверяются валидационные прогнозы, полученные в исследованиях акций и опционов, путём их преобразования в портфели акций только с длинными позициями. Используется базовый вариант с равными весами для акций из топ-K, сравниваются несколько…
В этой записной книжке на основе сделок и сообщений об ордерах, полученных из NASDAQ ITCH, иллюстрируются закономерности микроструктуры рынка. Рассматривается отрицательная автокорреляция первого порядка доходности цены сделок на тиковом уровне. Объясняется,…
В этой записной книжке разрабатывается задача симулируемого маркет-мейкинга, в которой агент PPO выбирает смещение котировки и ширину спреда. Вероятность исполнения снижается по мере удаления котировок от средней цены, а дисбаланс ордеров влияет и на…
В этой записной книжке четырёхэтапный процесс прогнозирования реализован с помощью обычной оркестрации Python, CrewAI и LangGraph. Сравнивается, где хранится состояние, как выявляются и исправляются ошибки, какие зависимости добавляет каждый подход и как…