Перейти к содержимому

База знаний

Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.

Поиск по библиотеке

Документов: 106

Machine Learning for Trading

В ноутбуке изучается поведение ridge, lasso и elastic net, когда матрица признаков бессрочных криптоконтрактов измеряет одну экономическую величину — премию — множеством способов. Среди входных данных преобладают уровни и изменения премии, волатильность,…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыМашинное обучениеСтатистика
Machine Learning for Trading

В документе описаны способы доступа к данным и их согласования для бессрочных криптовалютных фьючерсов и связанных ончейн-рядов. Объясняется, что бары индекса премии имеют временную метку открытия: восьмичасовой бар отражает премию до расчёта финансирования…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыДанные блокчейнаДецентрализованные финансы (DeFi)
Machine Learning for Trading

В ноутбуке разрабатывается политика выхода из двух моделей для бессрочных криптоконтрактов на часовых данных. Классификатор входа выявляет необычно высокую будущую доходность, а классификатор выхода прогнозирует, будет ли следующая будущая доходность…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыМашинное обучениеБэктестинг
Machine Learning for Trading

В исследовании данных рассматриваются наблюдения индекса премии с восьмичасовым интервалом для криптоперпетуальных контрактов с маржой в USDT и объясняется связь премии с платежами по фондированию. Индекс использует исполнимые цены bid и ask с учётом…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыАрбитражДоходность от переноса позиции
Machine Learning for Trading

В этом руководстве по данным представлены цены и объёмы бессрочных фьючерсов Binance, а также индекс премии, связанный с восьмичасовыми интервалами финансирования. Почасовые записи OHLCV описывают активность рынка, а премия измеряет разницу между ценой…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыСпотовые рынкиДоходность от переноса позиции
Machine Learning for Trading

В этом исследовании линейные модели используются для прогнозирования доходностей и направления движения бессрочных криптофьючерсов. В матрице признаков преобладают вариации премии бессрочного контракта — разницы между ценой контракта и спотовой ценой, от…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыМашинное обучениеСтатистика
Machine Learning for Trading

Ноутбук проверяет финансовые и модельные признаки на связь с доходностью криптовалютных бессрочных контрактов за следующие восемь часов. Для каждого расчётного момента вычисляются поперечные корреляции Спирмена между подходящими контрактами, затем оценки…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыМашинное обучениеСтатистика
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке обычный автоэнкодер обучается на часовой доходности набора рынков криптовалютных бессрочных контрактов. Доходность стандартизируется по обучающему периоду; нейросеть сжимает многомерные входные данные в двумерное латентное…

КриптовалютыМашинное обучениеСтатистикаВолатильность
Machine Learning for Trading

В этой записи аудита определено, как несколько фреймворков для бэктестинга сравниваются с ML4T на реальных практических примерах торговых стратегий и синтетической стрессовой нагрузке. В ней заданы правила сравнения упорядоченных исполнений, временных меток,…

БэктестингИсполнение ордеровМикроструктура рынкаФьючерсы
Machine Learning for Trading

В ноутбуке задаются метки будущей ценовой доходности для фиксированной панели бессрочных криптовалютных контрактов и объясняется, как их построение влияет на все последующие модели и бэктесты. Временные метки открытия бара сдвигаются к моменту доступности…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыБэктестингСтатистика
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке проверяется, могут ли последовательностные модели улучшить заданные вручную сводные показатели истории премии за бессрочное финансирование. Сравниваются NLinear — простая линейная модель, анализирующая упорядоченное окно, — и двухслойная…

КриптовалютыМашинное обучениеБессрочные фьючерсыБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке создаётся симуляция маркет-мейкинга, где агент проксимальной оптимизации политики выбирает смещение котировок и ширину спреда. В среде используется процесс волатильности GARCH, откалиброванный по часовым доходностям бессрочных…

Маркет-мейкингМашинное обучениеКриптовалютыБессрочные фьючерсы
Machine Learning for Trading

В ноутбуке с помощью двойного машинного обучения оценивается, связаны ли отклонения премий бессрочных фьючерсов с последующей восьмичасовой доходностью и различается ли эта связь на рынках с высокой и низкой волатильностью. Описан панельный дизайн по…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыМашинное обучениеСтатистика
Machine Learning for Trading

В модуле задаётся симуляционная среда с учётом данных на конкретный момент времени для исполнения крупного ордера на продажу бессрочных криптофьючерсов. Наблюдения включают остаток позиции и время, волатильность рынка, индекс премии, относительный объём,…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыИсполнение ордеровМикроструктура рынка
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке представлен векторизованный бэктестинг с VectorBT на примере правила возврата к среднему для длинных позиций по RSI на данных о бессрочных фьючерсах Bitcoin. Рассчитывается RSI на основе цен закрытия; позиция открывается, если значение…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыВозврат к среднемуТехнические индикаторы
Machine Learning for Trading

В ноутбуке изучаются шесть методов распределения капитала для выбранных конфигураций криптостратегий с бессрочными контрактами. Ранжирование и правила входа остаются неизменными, меняется только капитал, выделяемый на каждую позицию. Методы используют оценки…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыОпределение размера позицииФормирование портфеля
Machine Learning for Trading

В этом анализе объясняется связь индекса премии бессрочных фьючерсов Binance со спотовыми ценами и то, как биржа преобразует премию в периодические платежи финансирования. Индекс использует исполнимые цены bid и ask с рыночным воздействием относительно…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыДоходность от переноса позицииАрбитраж
Machine Learning for Trading

В этой тетради описана оценка выбранной стратегии финансирования криптоперпетуалов на более позднем отложенном периоде. Используются прогнозы, полученные на обучающих данных, заканчивающихся до этого периода; выбранные сигнал, метод распределения капитала и…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыДоходность от переноса позицииБэктестинг
Machine Learning for Trading

В записной книжке обычный автоэнкодер обучается на стандартизированной часовой доходности группы рынков бессрочных криптоконтрактов. Энкодер сжимает вектор доходности разных активов до двумерного латентного представления, а декодер восстанавливает исходные…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыМашинное обучениеВолатильность
Machine Learning for Trading

В записной книжке реализовано правило средневозвратной стратегии RSI только на длинной стороне для бессрочных контрактов BTC/USDT с помощью событийного движка бэктестинга. Внутридневные бары агрегируются в дневные данные OHLCV по времени UTC; рассчитывается…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыВозврат к среднемуТехнические индикаторы
Machine Learning for Trading

В записке объясняется построение меток будущей ценовой доходности для панели криптоперпетуальных контрактов с восьмичасовым интервалом. Временные метки открытия бара сдвигаются до момента, когда данные завершённого бара становятся доступны; затем будущая…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыВозврат к среднемуСтатистика
Machine Learning for Trading

В этом исследовании одна конфигурация выбирается из зафиксированного набора стратегий на криптовалютных бессрочных фьючерсах с разными метками доходности и направления, методами определения размера позиций и надстройками управления риском. Выбирается…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыБэктестингСтатистика
Machine Learning for Trading

В этом блокноте агент Proximal Policy Optimization обучается ликвидировать фиксированный ордер за заданный горизонт. Изученная политика распределения сделок по времени сравнивается с TWAP и графиком Almgren–Chriss: измеряется дефицит исполнения и…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыИсполнение ордеровМашинное обучение
Machine Learning for Trading

В записной книжке оценивается, связана ли z-оценка премии бессрочных криптоконтрактов с последующей доходностью за восемь часов при условии вмешательства; при этом учитываются волатильность цены, ставка финансирования и отклонение премии от недавнего…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыМашинное обучениеСтатистика