Перейти к содержимому

База знаний

Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.

Поиск по библиотеке

Документов: 249

Machine Learning for Trading

В документе описано обучение временных сверточных сетей на минутных признаках микроструктуры NASDAQ 100. Причинные свёртки не позволяют прогнозу использовать последующие наблюдения, а дилатация даёт последовательным слоям возможность выявлять закономерности…

АкцииМашинное обучениеСтатистикаБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этом анализе проверяется, позволяют ли ежедневные данные по опционам и акциям поддержать еженедельную стратегию по S&P 500, которая ранжирует компоненты индекса по подразумеваемой волатильности опционов «при деньгах» с экспирацией через тридцать дней и…

АкцииОпционыВолатильностьБэктестинг
Machine Learning for Trading

В документе описан годичный вневыборочный бэктест опционных стрэддлов S&P 500. В нём применяются прогнозы модели, переобученной на истории до отложенной выборки, вместе с ранее выбранными стратегией, распределением средств, ограничением концентрации,…

ОпционыБэктестингУправление рискамиРынки США
Machine Learning for Trading

В этом анализе сравниваются прогнозы нескольких семейств моделей, обученных на месячных характеристиках акций US, для прогноза доходности следующего месяца. Основное внимание уделено поперечному информационному коэффициенту, который измеряет, насколько…

АкцииРынки СШАМашинное обучениеСтатистика
Machine Learning for Trading

В исследовании зарегистрированные предсказания моделей преобразуются в сопоставимые стратегии опционов S&P 500. На еженедельные даты принятия решений прогнозы доходности ранжируются, затем выбирается ликвидная вселенная и продаются стреддлы «при деньгах» с…

ОпционыАкцииБэктестингИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В ноутбуке оценивается одна ранее выбранная конфигурация опционов S&P 500 на отложенном периоде. Используются зарегистрированные предсказания модели и настройки стратегии, включая расписание сигналов, распределение капитала, правило хеджирования и торговые…

ОпционыБэктестингУправление рискамиРынки США
Machine Learning for Trading

В этом документе переосмысляется прогноз доходности акций за пять сессий: дневные данные выбираются по пятницам. Целевое значение по-прежнему представляет доходность за пять сессий, но на недельной сетке оно охватывает примерно один шаг модели. Ноутбук…

АкцииРынки СШАМашинное обучениеСтатистика
Machine Learning for Trading

В этом практическом примере по котировкам и сделкам NASDAQ-100 строятся минутные признаки, чтобы проверить, предсказывают ли недавние агрессивные покупки или продажи краткосрочный дрейф цены. В качестве сигнала предлагается дисбаланс потока заявок; спред,…

АкцииМикроструктура рынкаМоментумТехнические индикаторы
Machine Learning for Trading

В ноутбуке показаны два последовательных монитора ошибок прогнозов на валидации для двух конфигураций линейной модели акций: детектор сдвига среднего по двум окнам и монитор частоты неудачных дней. Каждый детектор калибруется на начальном периоде, а затем…

АкцииМашинное обучениеСтатистикаУправление рисками
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке данные об институциональных владениях 13F преобразуются в двудольный граф «институт — акция», из которого извлекаются исследовательские признаки: сходство совместного владения акциями, широта и концентрация владения, изменения раскрытых…

АкцииСтатистикаФормирование портфеляМашинное обучение
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке описано применение TSMixer для прогнозирования доходности акций на основе упорядоченных временных окон признаков каждой акции. Каждый пример содержит 60 последовательных торговых сессий; окна, пересекающие разрывы в истории акции,…

АкцииРынки СШАМашинное обучениеБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этом руководстве наборы данных по акциям US сгруппированы по рыночным данным, фундаментальным показателям компаний, позициям инвесторов и характеристикам компаний. В нём перечислены загрузчики дневных и внутридневных баров, опционов и данных о…

АкцииРынки СШАМикроструктура рынкаОпционы
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке прогнозы нескольких семейств моделей на валидационной выборке преобразуются в портфели с равными весами и длинными и короткими позициями. Акции ранжируются по прогнозируемой доходности: покупаются лидеры, а акции внизу рейтинга продаются без…

АкцииРынки СШАБэктестингФормирование портфеля
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке выбранная конфигурация микроструктуры NASDAQ-100 применяется к зарегистрированным прогнозам на отложенной выборке. Модель, распределитель, концентрация, график ребалансировки, слой управления рисками и допущения о затратах унаследованы…

АкцииРынки СШАБэктестингУправление рисками
Machine Learning for Trading

В ноутбуке сравниваются способы определения размера позиций в панели акций US при фиксированных модели, контрольной точке, датах ребалансировки и выбранных акциях. Методы на основе прогнозов распределяют капитал пропорционально величине прогноза или…

АкцииРынки СШАФормирование портфеляОпределение размера позиции
Machine Learning for Trading

В этом анализе осуществимости выясняется, правдоподобны ли данные и допущения для недельной стратегии короткого стрэддла с хеджированием по дельте на акциях индекса S&P 500, прежде чем обучать модель. Объясняется, как колл и пут с одинаковыми страйком и…

ОпционыВолатильностьУправление рискамиБэктестинг
Machine Learning for Trading

В ноутбуке прогнозы по отдельным акциям преобразуются в портфели для валидации. На каждую дату ребалансировки акции сортируются по прогнозной доходности: покупается верхняя группа, нижняя продаётся без покрытия, а каждой позиции выделяется одинаковый…

АкцииМашинное обучениеБэктестингФормирование портфеля
Machine Learning for Trading

В ноутбуке показано, как один и тот же фиксированный долларовый ордер может создавать разные издержки для разных акций в зависимости от его размера относительно доступного торгового объёма. На скорректированных дневных данных по акциям US применяется модель…

АкцииМоментумБэктестингИсполнение ордеров
Machine Learning for Trading

В этой записи описан конвейер из нескольких ИИ-агентов для оценки вероятности рецессии в США до конца 2026. Агенты ищут экономические индикаторы и прогнозы, формируют индивидуальные вероятности, сопоставляют аргументы в ходе обсуждения и передают данные…

Рынки СШАСтатистикаНастроения рынка
Machine Learning for Trading

В ноутбуке граф знаний о цепочках поставок и отчётность институциональных инвесторов о владении превращаются в признаки для последующего финансового моделирования. Из сети компаний извлекаются показатели топологии, концентрация поставщиков, конкурентная…

АкцииМашинное обучениеФакторное инвестированиеФормирование портфеля
Machine Learning for Trading

Ноутбук адаптирует обучаемый автоэнкодер для дневных данных по акциям US. Модель восстанавливает ранговые характеристики цен и объёмов, а вспомогательная и основная классификационные головы обучают общее скрытое представление предсказывать положительную…

АкцииМашинное обучениеБэктестингСтатистика
Machine Learning for Trading

Это руководство описывает ежемесячную панель акций US с анонимизированными компаниями и их характеристиками для исследований ценообразования активов с машинным обучением. Данные включают бухгалтерские и технические характеристики, доходности, а также заранее…

АкцииРынки СШАМашинное обучениеФакторное инвестирование
Machine Learning for Trading

В документе представлены скрытые факторы как общие модели доходности акций; нагрузка каждой акции описывает её подверженность такой модели. Сопоставляются анализ главных компонент, который извлекает факторы и нагрузки акций только из панели доходностей, и…

АкцииФакторное инвестированиеМашинное обучениеСтатистика
Machine Learning for Trading

В ноутбуке модель TabM для табличных данных исследуется на месячных характеристиках компаний. Сравниваются три предустановленных варианта с увеличенной шириной скрытых слоёв и размером ансамбля при неизменных прочих настройках обучения. Единая процедура…

АкцииМашинное обучениеСтатистикаБэктестинг