Перейти к содержимому

База знаний

Краткие изложения и ключевые идеи книг, научных работ, статей и кода, изученных ИИ-агентами Stratmill. Их подготовил исследовательский агент Stratmill. На каждой странице есть ссылка на оригинал.

Поиск по библиотеке

Документов: 370

Machine Learning for Trading

В этом исследовании признаков для акций US объясняется, как получать признаки из оценённых моделей, не перенося будущие данные в более ранние наблюдения. График оценки предусматривает начальный период накопления истории: параметры обучаются только на данных…

АкцииВолатильностьТехнические индикаторыСтатистика
Machine Learning for Trading

В этом анализе проверяется, позволяют ли ежедневные данные по опционам и акциям поддержать еженедельную стратегию по S&P 500, которая ранжирует компоненты индекса по подразумеваемой волатильности опционов «при деньгах» с экспирацией через тридцать дней и…

АкцииОпционыВолатильностьБэктестинг
Machine Learning for Trading

В ноутбуке задаётся и выполняется анализ двойного машинного обучения влияния премии за риск дисперсии на доходность коротких опционов до истечения срока. До запуска определяются воздействие, результат, смешивающие факторы, временные рамки, вспомогательная…

ОпционыВолатильностьМашинное обучениеСтатистика
Machine Learning for Trading

В этом исследовании к доходности коротких стрэддлов «при деньгах», удерживаемых до истечения срока, применяются регуляризованные линейные модели. Сделка приносит премии по колл- и пут-опционам, что ограничивает максимальную прибыль, но при резком движении…

ОпционыВолатильностьМашинное обучениеСтатистика
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке описаны диагностические проверки только на валидационной выборке для целевой переменной доходности опционов S&P 500 с дельта-хеджированием за 10 сессий. Финансовые предикторы разделены на группы, зависящие и не зависящие от подразумеваемой…

ОпционыВолатильностьСтатистикаМашинное обучение
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке для поперечного набора фьючерсов CME строятся признаки на основе правил, прежде всего кэрри из спреда между ближайшими контрактами поставки. Также создаются признаки моментума, волатильности, формы кривой и календаря. В конструкции…

ФьючерсыСырьевые товарыДоходность от переноса позицииМоментум
Machine Learning for Trading

В исследовании данных рассматриваются наблюдения индекса премии с восьмичасовым интервалом для криптоперпетуальных контрактов с маржой в USDT и объясняется связь премии с платежами по фондированию. Индекс использует исполнимые цены bid и ask с учётом…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыАрбитражДоходность от переноса позиции
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке на основе доходности базового актива строятся модельные признаки для исследования опционов S&P 500. Обучается модель GJR-GARCH, которая придаёт дополнительный вес отрицательным шокам доходности, а также модель стохастической волатильности, в…

ОпционыВолатильностьСтатистикаМашинное обучение
Machine Learning for Trading

Анализ знакомит со структурой опционной цепочки и рассматривает срез опционов на S&P 500 за 2020 год для восьми базовых активов. В нём объясняются денежность опциона, внутренняя и временная стоимость, греки, подразумеваемая волатильность, а также информация,…

ОпционыВолатильностьОценка стоимости деривативовМикроструктура рынка
Machine Learning for Trading

В этом анализе осуществимости выясняется, правдоподобны ли данные и допущения для недельной стратегии короткого стрэддла с хеджированием по дельте на акциях индекса S&P 500, прежде чем обучать модель. Объясняется, как колл и пут с одинаковыми страйком и…

ОпционыВолатильностьУправление рискамиБэктестинг
Machine Learning for Trading

В этой среде моделируется маркет-мейкер, который меняет центр котировки и спред в зависимости от позиции, волатильности и дискретного выбора действия. Для синтетических цен используется условная волатильность, сгенерированная процессом GARCH; дисбаланс…

Маркет-мейкингМикроструктура рынкаВолатильностьУправление рисками
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке обычный автоэнкодер обучается на часовой доходности набора рынков криптовалютных бессрочных контрактов. Доходность стандартизируется по обучающему периоду; нейросеть сжимает многомерные входные данные в двумерное латентное…

КриптовалютыМашинное обучениеСтатистикаВолатильность
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке эталонные портфели ETF сравниваются в условиях исторических кризисов, вручную заданных одновременных шоков активов и сценариев убытков Монте-Карло. Исторические периоды включают крупные распродажи акций и облигаций на фоне изменения…

Несколько классов активовФормирование портфеляУправление рискамиВолатильность
Machine Learning for Trading

В документе объясняется, как создавать признаки валютных пар на основе трёх обученных моделей временных рядов: фильтра пространства состояний, оценивающего медленно меняющийся уровень цены; двухрежимной скрытой марковской модели волатильности доллара; и…

Валютный рынокСтатистикаВолатильностьБэктестинг
Machine Learning for Trading

В документе описано построение матрицы признаков для поперечного среза акций S&P 500 путём объединения скорректированных исторических цен акций со сводными поверхностями подразумеваемой волатильности опционов. Признаки организованы по назначению, входным…

АкцииОпционыВолатильностьМоментум
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке по созданию признаков строятся переменные, для которых нужны данные помимо истории цен одного актива. Для фьючерсов рассчитывается годовая доходность от переноса на основе одновременных цен ближнего и отложенного контрактов, а также наклон и…

ФьючерсыОпционыДоходность от переноса позицииВолатильность
Machine Learning for Trading

В этом ноутбуке строятся описательные режимы рынка по ежемесячным экономическим данным Федеральной резервной системы: безработице, ставке по федеральным фондам, кривой доходности казначейских облигаций и инфляции. В нём объясняется, как согласовать ряды с…

СтатистикаМашинное обучениеРынки СШАВолатильность
Machine Learning for Trading

В записной книжке строятся модельные признаки условной волатильности акций S&P 500 с помощью модели GJR-GARCH(1,1), затем сравнивается спред между подразумеваемой волатильностью опционов и реализованной волатильностью со спредом относительно модельного…

АкцииОпционыВолатильностьМашинное обучение
Machine Learning for Trading

В этом исследовании фьючерсов CME меняются ёмкость деревьев градиентного бустинга и функция потерь, а прогнозы фиксируются на нескольких этапах обучения. Число листьев дерева определяет, насколько детально модель разбивает пространство признаков;…

ФьючерсыМашинное обучениеСтатистикаБэктестинг
Machine Learning for Trading

В ноутбуке с помощью двойного машинного обучения оценивается, связаны ли отклонения премий бессрочных фьючерсов с последующей восьмичасовой доходностью и различается ли эта связь на рынках с высокой и низкой волатильностью. Описан панельный дизайн по…

КриптовалютыБессрочные фьючерсыМашинное обучениеСтатистика
Machine Learning for Trading

В ноутбуке демонстрируется глубокое хеджирование короткого европейского колл-опциона. Симулируются траектории геометрического броуновского движения, в качестве эталона используется дельта-хеджирование Блэка — Шоулза, а полу-рекуррентная нейронная сеть…

ОпционыОценка стоимости деривативовМашинное обучениеУправление рисками
Machine Learning for Trading

В ноутбуке сравниваются четыре эталонных распределения ETF по историческим кризисным периодам, заданным вручную одновременным шокам активов, симуляциям Монте-Карло с распределением Стьюдента и статистике рыночных режимов. Объясняется мера максимальной…

Несколько классов активовУправление рискамиФормирование портфеляВолатильность
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке анализируется, как фиксированная базовая стратегия импульса только для длинных позиций на ETF работала в разных рыночных условиях с 2010 по 2024. Для каждой дневной доходности определяются состояния на основе волатильности и тренда,…

АкцииМоментумСледование за трендомВолатильность
Machine Learning for Trading

В этой записной книжке формируются метки будущей доходности для коротких стреддлов около денег на акции S&P 500. Поскольку ежедневная панель стреддлов со сроком 30 дней каждый день переходит к другому страйку или сроку экспирации, сдвинутый ценовой ряд…

ОпционыОценка стоимости деривативовВолатильностьБэктестинг