Настроения рынка биткоина и технические индикаторы в машинном обучении

Сводка

В предварительном исследовании проверяется, можно ли прогнозировать движение цены биткоина, объединив настроения рынка с техническим анализом. В качестве показателя настроений используется индекс страха и жадности вместе с техническими индикаторами и алгоритмами машинного обучения. Авторы объясняют выбор темы тем, что настроения связывают с колебаниями цен, тогда как сочетанию показателей настроений и технических индикаторов уделялось меньше внимания. По их сообщению, первые эксперименты дали многообещающую доходность инвестиций и превзошли базовый вариант «купи и держи». В описании не указаны алгоритмы, индикаторы, период данных, процедура проверки или доходность с учётом риска. Поэтому оно задаёт направление исследования и сообщает о первоначальном результате, но не содержит достаточно подробностей для оценки устойчивости, воспроизведения стратегии или обобщения результатов за пределы экспериментов.

Ключевые идеи

• В исследовании индекс страха и жадности объединяется с техническими индикаторами для моделирования движения цены биткоина.
• Машинное обучение используется для изучения возможности прогнозировать цены криптовалют.
• Авторы называют работу предварительной и сообщают о доходности выше базового варианта «купи и держи».
• В описании нет методологических сведений и деталей проверки, необходимых для оценки устойчивости.

Теги

# Using Sentiment and Technical Analysis to Predict Bitcoin with Machine Learning


# Using Sentiment and Technical Analysis to Predict Bitcoin with Machine Learning









Cryptocurrencies have gained significant attention in recent years due to their decentralized nature and potential for financial innovation. Thus, the ability to accurately predict its price has become a subject of great interest for investors, traders, and researchers. Some works in the literature show how Bitcoin's market sentiment correlates with its price fluctuations in the market. However, papers that consider the sentiment of the market associated with financial Technical Analysis indicators in order to predict Bitcoin's price are still scarce. In this paper, we present a novel approach for predicting Bitcoin price movements by combining the Fear & Greedy Index, a measure of market sentiment, Technical Analysis indicators, and the potential of Machine Learning algorithms. This work represents a preliminary study on the importance of sentiment metrics in cryptocurrency forecasting. Our initial experiments demonstrate promising results considering investment returns, surpassing the Buy & Hold baseline, and offering valuable insights about the combination of indicators of sentiment and market in a cryptocurrency prediction model.

Полный текст с указанием источника опубликован на условиях его лицензии. Лицензия: abstract CC0

Это краткое изложение подготовлено исследовательским агентом Stratmill по оригиналу и не является его копией.