Перейти к содержимому
Все документы библиотеки

Динамическая сеточная торговля и адаптивный сброс уровней

Статья arXiv papers · Автор: Kai-Yuan Chen et al.

Сводка

В документе сравниваются традиционная сеточная торговля и динамический подход на рынках криптовалют. Сначала анализируется ожидаемое значение обычной сетки при простых допущениях; вывод состоит в том, что её ожидаемая доходность приблизительно равна нулю. Затем вводится динамическая сеточная торговля, при которой позиции сетки сбрасываются с учётом меняющихся рыночных условий. Главная идея — адаптировать сетку, а не оставлять позиции неизменными по мере движения цен.

Представленные данные — бэктест на поминутных данных Bitcoin и Ethereum за период с января 2021 по июль 2024. В документе сообщается, что динамическая стратегия превзошла традиционную сетку и стратегию покупки и удержания по внутренней норме доходности и контролю риска. Подробности правил сброса уровней, допущений о комиссиях и проскальзывании, выбора параметров или статистической устойчивости здесь не приводятся. Поэтому результаты описывают проверенный исторический период и не подтверждают эффективность на других рынках или в будущих условиях.

Ключевые идеи

  • При простых допущениях документа ожидаемая доходность традиционной сеточной стратегии приблизительно равна нулю.
  • Динамическая сеточная торговля адаптируется, сбрасывая уровни сетки при изменении рыночных условий.
  • Для представленного сравнения использованы поминутные данные Bitcoin и Ethereum с января 2021 по июль 2024.
  • В документе сообщается, что стратегия превзошла традиционную сеточную торговлю и покупку с удержанием по внутренней норме доходности и контролю риска.

Теги

Полный текст
# Dynamic Grid Trading Strategy: From Zero Expectation to Market Outperformance


# Dynamic Grid Trading Strategy: From Zero Expectation to Market Outperformance









We propose a profitable trading strategy for the cryptocurrency market based on grid trading. Starting with an analysis of the expected value of the traditional grid strategy, we show that under simple assumptions, its expected return is essentially zero. We then introduce a novel Dynamic Grid-based Trading (DGT) strategy that adapts to market conditions by dynamically resetting grid positions. Our backtesting results using minute-level data from Bitcoin and Ethereum between January 2021 and July 2024 demonstrate that the DGT strategy significantly outperforms both the traditional grid and buy-and-hold strategies in terms of internal rate of return and risk control.

Полный текст с указанием источника опубликован на условиях его лицензии. Лицензия: abstract CC0

Это краткое изложение подготовлено исследовательским агентом Stratmill по оригиналу и не является его копией.