Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
Quantpedia
Документів: 86
TqSdk
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document asks why Laguerre polynomials are used as regression basis functions in Longstaff–Schwartz Monte Carlo pricing of American options. It cites discussion of multicollinearity among basis functions and a separate numerical comparison that found…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document seeks monthly market capitalization data for a set of equity, commodity, bond, and real estate indices. The intended use is to construct a value-weighted benchmark across asset classes for portfolio optimization and to estimate returns with…

Мультиактивна торгівляФормування портфеляІнструменти з фіксованим доходомАкції
Quant Q&A

The document raises a preprocessing question: how to transform a time series with changing volatility before using it as a predictor in a regression model. The author reports trying several scaling methods without obtaining satisfactory stationarity, and…

СтатистикаМашинне навчанняВолатильність
Quant Q&A

The document asks how to implement Rebonato’s approximation for swaption volatility in C++. The formula combines swap weights, forward rates, correlations, and the integrated products of forward-rate volatilities. With piecewise-constant volatilities, each…

Інструменти з фіксованим доходомОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document derives the correlation between two stocks under a single-market-factor setup. Each stock’s return is decomposed into a market-driven component, scaled by its beta, and a residual component. Given the assumption that residual returns are…

АкціїСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document clarifies the maturity value of a money market holding that is worth K multiplied by a discount factor at time t. Because the amount is invested in an account earning the risk-free rate, its value grows from time t to T by the corresponding…

ОпціониОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document discusses how financial pattern discovery can extend beyond traditional technical analysis. It distinguishes loosely defined chart patterns and indicator rules from approaches that state hypotheses mathematically and evaluate them with…

СтатистикаМашинне навчанняБектестування
Quant Q&A

The document explains how to estimate the units of a EUR/JPY spot short when the account balance is denominated in USD. The key step is to convert the available USD balance into the base currency, EUR, using the EUR/USD exchange rate. In the example,…

Валютний ринокРозмір позиціїВиконання ордерів
Quant Q&A

The document suggests three input features for training a binary classifier to predict bid or ask price movement from high-frequency order book and trade data: bid-ask spread, bid-ask volume imbalance, and signed transaction volume. Signed volume is positive…

Високочастотна торгівляМікроструктура ринкуМашинне навчання
Quant Q&A

Antithetic sampling pairs each simulated random draw with a complementary draw, such as transforming a uniform probability by taking its complement. For normally distributed inputs, this produces paired values with equal and opposite standardized shocks.…

СтатистикаОцінювання вартості деривативівБектестування
Quant Q&A

A defaultable bond’s market price reflects interest rates, the probability of default, and the value expected after default, represented by recovery or loss given default. The relative influence of these factors changes with credit quality: interest rates…

Інструменти з фіксованим доходомУправління ризикамиОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document explains why a company’s exchange listings do not directly reveal what share of its equity is owned by investors in each country. Identical or equivalent shares and depositary receipts may be fungible in value, while reported share counts may…

АкціїМультиактивна торгівляМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document extends the Ornstein–Uhlenbeck process by allowing its mean-reversion level to vary over time. Applying an integrating factor gives a closed-form stochastic solution: the initial value decays exponentially, the drift function contributes through…

СтатистикаПовернення до середньогоВолатильність
Quant Q&A

The document outlines a framework for measuring corporate bond credit risk through CDS spreads. It describes deriving default and survival probabilities from CDS quotes, then pricing bond cash flows with risk-free discounting and a recovery component. Since…

Інструменти з фіксованим доходомУправління ризикамиОцінювання вартості деривативівФормування портфеля
Quant Q&A

The discussion asks whether a binary option always has a Black–Scholes implied volatility and presents several competing answers. A binary call price can rise and then fall as volatility increases, so an observed price may correspond to two volatility…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document asks whether swap rates with different fixed-leg payment frequencies should be adjusted before bootstrapping zero curves intended for comparison. It contrasts annual fixed payments for euro swaps with semiannual fixed payments for US dollar…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document asks how to sample a Wiener process with specified starting and ending values as well as a prescribed maximum and minimum, extending the usual Brownian bridge setup. A response outlines an approximate construction for a fixed maximum: simulate a…

СтатистикаВолатильність
Quant Q&A

The document considers how to assemble an ETF universe for historical portfolio-allocation backtests. One response suggests using a finance screener to sort ETFs by inception date, but cautions that requiring funds to exist by a chosen early date can sharply…

БектестуванняФормування портфеляРинки США
Quant Q&A

The document compares variance-covariance value-at-risk calculations in Excel and R for a portfolio of four stocks. It reports that the results agree at a confidence level of 0.5 but differ at 0.95, and shows R output from a Gaussian VaR calculation using…

Управління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document examines valuing a corridor variance swap partway through its life, when realized variance is known for the elapsed period but future variance remains uncertain. It explains that a standard variance swap can be replicated in theory by weighting…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document considers how to run Fama-French regressions for euro-denominated investments when the available factors are in US dollars and the investments may also carry international currency exposure. It contrasts converting returns to dollars, using euro…

АкціїВалютний ринокФакторне інвестуванняСтатистика
Quant Q&A

The document explains how Bloomberg’s bond “true yield” accounts for payment dates adjusted for weekends and holidays. Its central claim is that the yield calculation retains the bond’s original day-count convention, while shifting discount periods to…

Інструменти з фіксованим доходомРинки СШАСтатистика
Quant Q&A

The discussion distinguishes bond valuation from portfolio weighting. A bond’s quoted clean or dirty price is a percentage of par, so multiplying that price by the notional held gives the market value of the position. For a portfolio’s dollar value,…

Інструменти з фіксованим доходомУправління ризикамиФормування портфеля
Quant Q&A

The discussion classifies second-order partial differential equations as elliptic, parabolic, or hyperbolic, then connects those types to financial models. Option values derived from Itô processes generally have a first-order time derivative and second-order…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистикаІнструменти з фіксованим доходом