Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document asks whether sharp foreign exchange price moves around short binary option expiries reflect trades or misleading posted bids, and where traders can inspect FX order depth. The answer attributes many such moves to market makers hedging binary…

Валютний ринокОпціониОцінювання вартості деривативівМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document examines why a reproduction of an older study’s positive, exponentially decaying autocorrelation in S&P 500 log returns does not appear in more recent minute data. The answer says that current high-frequency equity returns commonly show negative…

АкціїВисокочастотна торгівляСтатистикаМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document explains why implied volatility calculated from in-the-money (ITM) and out-of-the-money (OTM) equity calls may appear higher for ITM strikes. For calls, ITM contracts have strikes below spot, while OTM contracts have strikes above spot; the…

ОпціониАкціїВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document presents a question about extracting a risk-neutral density from SPY weekly options using the R package RND. The author fits a three-lognormal mixture to American option prices and plots the resulting density over strikes around spot, but finds…

ОпціониАкціїОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document asks for the maximum price of a European call butterfly with strikes at 103, 106, and 108, assuming no fees and a zero interest rate, without specifying a distribution for the underlying. The accepted reply gives a maximum theoretical value of…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document asks why Jegadeesh and Titman used overlapping portfolio holding periods when testing momentum strategies. The replies give two intuitions: overlapping periods can create a larger sample than non-overlapping periods, and examining portfolios…

ІмпульсАкціїБектестуванняСтатистика
Quant Q&A

The document describes an attempt to estimate Ornstein–Uhlenbeck process parameters by maximizing a Gaussian transition likelihood, then asks why the estimates fail or produce a math domain error. The replies identify a numerical singularity: the conditional…

СтатистикаПовернення до середньогоБектестування
Quant Q&A

The document summarizes ways to relate bilateral valuation adjustments to unilateral CVA and DVA. One explanation frames bilateral counterparty risk through scenarios in which both parties survive, the counterparty defaults first, or the institution defaults…

Оцінювання вартості деривативівУправління ризикамиІнструменти з фіксованим доходом
Quant Q&A

The document explains why a company’s income statement may not show depreciation and amortization as a separate line even when the cash flow statement reports it. The proposed explanation is that depreciation is often allocated among operating expense…

АкціїСтатистика
Quant Q&A

The document examines a puzzle about the Efficient Market Hypothesis: if traders can profit from information about mispriced stocks, why keep that information secret instead of publishing it after taking a position? Its answer is that the conclusion depends…

АкціїСтатистикаМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document considers how market participants might proxy expected economic growth, taking GDP as the likely but not uniquely defined target. It points to the yield curve, especially the spread between ten-year and three-month Treasury rates, as an…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистикаРинки США
Quant Q&A

The document describes the collateral choice option as an expectation involving the time integral of the maximum among several spread processes, typically modeled as Gaussian. It notes that this expectation is difficult to calculate and that a cited…

ОпціониІнструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document explains how to interpret a cross-sectional rank correlation used in a trading alpha. At each date, rank securities by each variable across the same universe, such as open price and volume, then calculate the correlation between those two…

СтатистикаТехнічні індикаториБектестування
Quant Q&A

The document advises aspiring practitioners to learn statistics and machine learning before applying models to market data, then study financial modeling and backtesting, including transaction costs. It explains model fitting in terms of prediction error and…

Машинне навчанняСтатистикаБектестуванняАкції
Quant Q&A

The document considers whether a fault at one exchange could create inconsistent trade records or apparent duplicate share sales, then discusses how exchanges and their supporting systems seek to preserve transaction integrity. The response uses the database…

Мікроструктура ринкуВиконання ордерівВисокочастотна торгівляУправління ризиками
Quant Q&A

The document explores how to backtest an Avellaneda–Stoikov style market-making strategy using historical limit order book data. The question describes estimating order-arrival intensities from synchronized order and book events, then asks how simulated…

МаркетмейкінгВисокочастотна торгівляМікроструктура ринкуБектестування
Quant Q&A

The document raises two questions about using combinatorial purged cross-validation (CPCV) for a binary trading model: whether to select hyperparameters by averaging metrics across splits or across reconstructed paths, and whether evaluating those parameters…

БектестуванняМашинне навчанняСтатистика
Quant Q&A

The document asks how to compare a numerical European call price from an explicit finite-difference scheme with the analytical Black–Scholes value at an intermediate time step. The model uses spatial grid points corresponding to underlying asset prices, and…

ОпціониОцінювання вартості деривативівБектестуванняСтатистика
Quant Q&A

The document considers a four-option position consisting of a long put below the middle strike, two short options at the middle strike, and a long call above it. The questioner calculates one region of the payoff and finds a negative amount, which appears…

ОпціониОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The note examines the default intensity in the Black–Cox structural credit model, where default occurs when a geometric Brownian firm value first reaches a fixed absorbing barrier. It rewrites the distance to default as a Brownian motion with drift and gives…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document poses a calibration problem for a one-factor Hull–White short-rate model with constant volatility and mean-reversion speed, using historical zero rates. It proposes inferring mean reversion from the relationship between the historical…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document describes several ways to select bonds for a butterfly trade, depending on the rationale for the position. For a relative-value or mean-reversion trade, a trader can assess whether the middle maturity looks unusually rich or cheap against the…

Інструменти з фіксованим доходомПовернення до середньогоФормування портфеляУправління ризиками
Quant Q&A

The document addresses why fitted AR parameters from a simulated ARMA series may differ substantially from the values used to generate it. The response says the simulation and fitting logic are sound and points to sampling variability: a series with only a…

СтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document explains the probability meanings of the two normal cumulative terms in the Black–Scholes call price. The probability associated with the strike indicator in the discounted payoff is computed under the risk-neutral measure, while the…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика