Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
WonderTrader
Документів: 14
Alphalens
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document introduces replication of common option strategies, including vertical spreads, butterflies, straddles, and strangles. Its central idea is to build a target payoff by combining simpler instruments, particularly zero-coupon bonds and European…

ОпціониОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The discussion explains that counting Brownian drivers and risky assets alone does not establish market incompleteness. In the example, the two assets depend on three named Brownian motions, but their exposures can be rewritten using only two independent…

Оцінювання вартості деривативівСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document asks whether TA-Lib can speed up calculation of an exponentially weighted moving standard deviation. It distinguishes TA-Lib’s rolling standard deviation from the exponentially weighted statistic provided by pandas. The proposed custom Numba…

Технічні індикаториСтатистикаВолатильність
Quant Q&A

The document compares financial mathematics with risk theory and risk management, noting that their methods can overlap while their scope and probability conventions differ. Financial mathematics is presented as quantitatively focused, with applications such…

Управління ризикамиСтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document explains that “not rated” does not have one universal industry meaning. Its interpretation depends on the credit-rating agency or agencies included in the analysis. In common usage, an issuer may be described as not rated when none of the major…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистика
Quant Q&A

The document asks how to estimate annual mean returns and a four-asset covariance matrix from quarterly observations. It states the correct compounding relationship: an annual return is the product of the four quarterly gross returns minus one. The proposed…

Мультиактивна торгівляСтатистикаФормування портфеля
Quant Q&A

The document derives a strong solution for a stochastic differential equation whose drift is inversely proportional to the state and whose diffusion is proportional to the state. One approach applies Itô’s formula to the squared process, turning it into a…

СтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document discusses the exposure profile of a buyer of credit protection in a single-name credit default swap. It explains the contract’s value as the protection leg minus the premium leg: as time passes, fewer premium payments remain, while the…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document asks how a positively skewed stock-price distribution affects Black–Scholes–Merton option valuations across strikes. It includes two brief responses: one links right-skewed outcomes to greater probability of high terminal prices and a higher…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document asks whether investors can build a diversified portfolio with higher expected returns by combining risky investments whose returns are uncorrelated. It frames the question with an asset-pricing relation in which price depends on expected future…

Формування портфеляУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document presents a simple moving-average backtester for shares, with signals based on a fast and slow average, position sizing, cash accounting, and portfolio equity. The reported output contains missing values, and the answer points to a likely cause…

БектестуванняАкціїТехнічні індикаториВиконання ордерів
Quant Q&A

The document clarifies several measures of interest-rate sensitivity whose names are used inconsistently. Bond DV01 is described as the price change for a one basis point move in the bond’s own yield, commonly its yield to maturity. This differs from…

Інструменти з фіксованим доходомУправління ризикамиОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document evaluates whether the Stratonovich integral of Brownian motion with respect to itself is a martingale. It derives the integral from symmetric partition sums: each term becomes a difference of squared Brownian values, and the sum telescopes.…

Статистика
Quant Q&A

The document considers how to calculate option deltas across strikes when implied volatility varies with strike. It frames the key issue as selecting the implied volatility input to Black–Scholes when the volatility surface is skewed, especially for hedging…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document addresses the intuition behind the Black-Scholes call price as volatility grows without bound. An accepted explanation states that the call approaches the discounted value of the underlying forward, which is the spot price when dividends and…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильність
Quant Q&A

The document surveys lower-cost sources for historical financial statements, aimed at students or researchers who need panel data on US companies. The requested fields include balance-sheet, income-statement, and cash-flow items, along with ticker, period…

АкціїРинки СШАФакторне інвестування
Quant Q&A

The document asks how to adjust statistical significance when a trading rule is selected by optimizing continuous parameters, using moving-average lengths as an example. It contrasts this with calendar-effect research, where a finite set of candidate rules…

СтатистикаБектестуванняТехнічні індикатори
Quant Q&A

The document compares using one size-adjusted micro-price to guide both sides of a market-making quote with maintaining separate bid and offer fair values. Its examples use futures order-book prices and displayed sizes: the micro-price shifts toward the side…

Ф'ючерсиМаркетмейкінгМікроструктура ринкуВиконання ордерів
Quant Q&A

The document explores how to interpret an integral whose integrand is the terminal Brownian value, which depends on future information and therefore is not admissible in the ordinary Itô integral. It contrasts the stated identity for this anticipating…

Статистика
Quant Q&A

The document distinguishes two definitions of tracking error and explains how each relates to a portfolio’s beta against its benchmark. When tracking error is the volatility of active returns—the portfolio return minus the benchmark return—a beta of one is…

Формування портфеляУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document explains why the estimated constant in a GARCH return model may differ from the ordinary sample mean. The sample mean gives every observation equal weight. Under a GARCH model, observations have different conditional volatility, so…

СтатистикаВолатильністьАкціїБектестування
Quant Q&A

The document corrects a claim about the delta of a down-and-out call as the underlying approaches its lower barrier. It explains that delta generally falls toward zero near the barrier, since reaching the barrier knocks out the option. For options close to…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильність
Quant Q&A

The document outlines a practical workflow for stock factor investing: define an investible universe, collect and process factor data, then rank or score securities. It describes several ways to turn scores into holdings, including selecting a subset and…

АкціїФакторне інвестуванняФормування портфеляБектестування
Quant Q&A

The document presents a dividend-entitlement question involving an investor who holds shares before an ex-dividend date, buys additional shares during that date, and sells the entire position later the same day. It asks whether the eventual cash dividend is…

АкціїТоргівля на подіяхРинки США