Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document addresses how to prepare mathematically for advanced quantitative finance texts and front-office quant work. Its answer argues that isolated textbook reading is unlikely to provide a coherent foundation because topics depend on one another; for…

СтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document asks how to keep variance nonnegative in a discretized mean-reverting Heston-style model. Its response interprets the variance update as a discretization of a square-root diffusion, then states the Feller condition that keeps the continuous-time…

ВолатильністьОцінювання вартості деривативівУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document discusses how to choose parameters for simulating stock prices with a Variance Gamma process. The question describes generating a gamma-distributed time change, then a conditionally normal increment, and asks how to estimate the process…

АкціїСтатистикаБектестуванняОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document asks how to explain the vega of an exotic derivative when its volatility surface is represented with Gatheral’s SVI parameterization. It proposes examining changes in each SVI parameter across time slices and approximating the resulting change…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document explains an example comparing the future value of pre-tax and post-tax retirement contributions. It starts with a dollar contribution, a fixed tax rate, an annual return, and a retirement horizon. The post-tax amount is compounded directly; the…

СтатистикаУправління ризикамиФормування портфеля
Quant Q&A

The document asks how to include liquidity effects in a historical-simulation risk model spanning equities and bonds. One response proposes serial autocorrelation in returns as a proxy for trading frictions, reasoning that highly liquid assets should have…

Мультиактивна торгівляМікроструктура ринкуУправління ризикамиВиконання ордерів
Quant Q&A

The document discusses how to present a quantitative trading interview assignment that forecasts volatility for several stocks from a short high-frequency dataset. The candidate used a Bayesian multivariate stochastic-volatility model and wonders whether the…

ВолатильністьМашинне навчанняСтатистика
Quant Q&A

The document asks how to revise the non-default outcomes in a credit rating transition row after new information changes the estimated default probability. It presents three candidate relationships between the original and revised probabilities, each…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document describes an out-of-sample comparison of one-day-ahead variance forecasts from an ARMA-GARCH model against realized-volatility estimates for twelve stocks. It proposes checking calibration by regressing observed variance on forecast variance: an…

АкціїВолатильністьСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document introduces the distinction between implied and local volatility through a learner’s interpretation of option prices and diffusion models. Implied volatility maps strike and maturity to the volatility that reproduces a market option price under…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document compares approaches for storing financial time series and serving them to R, with particular attention to tick data. One response argues that database choice matters less than matching storage layout and indexing to query patterns: a clustered…

Високочастотна торгівляМікроструктура ринкуВиконання ордерів
Quant Q&A

The document asks whether portfolio concentration by region or industry can serve as a proxy for general wrong-way risk (GWWR). It defines GWWR as a relationship in which broad market factors both increase exposure and raise a counterparty’s probability of…

Управління ризикамиІнструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівФормування портфеля
Quant Q&A

The document examines whether buying an underlying asset while also buying a put creates an arbitrage opportunity. The response describes the expiration payoff: the protective put limits losses below the put strike, while gains accrue when the underlying…

ОпціониАрбітражОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document considers how to encode credit ratings as categorical features when the distance between rating notches may not be linear. It notes ordinal encoding as a common approach and mentions probit, logistic, and exponential transformations as…

Інструменти з фіксованим доходомМашинне навчанняСтатистика
Quant Q&A

The document asks when finite element methods (FEM) are preferable to finite difference methods (FDM) for pricing derivatives. It contrasts FEM’s potential strengths in handling complicated boundaries, weak solutions of partial differential equations, and…

Оцінювання вартості деривативівОпціониСтатистика
Quant Q&A

The document discusses data choices for studying covered interest parity (CIP) across currencies when general collateral repo rates at term maturities are difficult to obtain. It explains that short-dated, high-quality government bonds and reverse repos can…

Інструменти з фіксованим доходомВалютний ринокАрбітражУправління ризиками
Quant Q&A

The document responds to a request for monthly US Treasury bond return histories extending earlier than commonly used benchmark indices. It identifies the Bloomberg US Treasury Index as having history back to 1973 and points to Ibbotson SBBI five-year and…

Інструменти з фіксованим доходомРинки СШАСтатистика
Quant Q&A

The document clarifies why Girsanov's theorem may be cited when discussing price processes with zero drift under a martingale measure. Girsanov describes how changing between equivalent probability measures alters a process's drift; in an appropriate…

СтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document asks whether open, high, and low prices can be reconstructed when a data source records only bids, asks, and closes. The answer says exact recovery is not possible from those observations alone. In particular, opens and closes are typically…

Мікроструктура ринкуСтатистика
Quant Q&A

The document shows how to price a European option with payoff equal to the positive part of the underlying raised to a constant power, less the strike. Under Black–Scholes, the underlying follows geometric Brownian motion. Applying Itô’s lemma to its power…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильність
Quant Q&A

The document derives how a call option’s price changes as its strike changes. Starting from the risk-neutral expected payoff, it writes the option value as a discounted integral over terminal underlying prices above the strike. Differentiating that…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document examines a deep out-of-the-money call whose quoted market price implies far more volatility than the data provider reports. Recalculating implied volatility with an American-option model gives a value in the vicinity of 150%, while the provider…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document explains why pricing models need dates converted into year fractions. In Black–Scholes or Monte Carlo pricing, an option’s pricing date and expiry must be expressed as a time to maturity using a day-count convention. Swaps can use different…

Оцінювання вартості деривативівОпціониІнструменти з фіксованим доходом
Quant Q&A

The document frames a choice between forecasting a stock basket’s correlation matrix with rolling-window Kendall’s tau or a generalized orthogonal APARCH(1,1) model. The motivating use is pricing options on a basket whose maturity defines the forecast…

АкціїОпціониВолатильністьСтатистика