Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
WonderTrader
Документів: 14
Alphalens
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document examines whether a Hurst exponent above 0.5 can justify shorting crypto futures after prices have fallen. The author estimates the exponent from 1,025 hourly mark-price observations for four Binance trading pairs and reports values around 0.62.…

КриптовалютиФ'ючерсиТехнічні індикаториСтатистика
Quant Q&A

The document distinguishes a speed advantage in reacting to market data from arbitrage in the stricter sense of exploiting price differences. It describes how direct exchange feeds can reveal quote changes before a slower consolidated feed, allowing a…

АкціїВисокочастотна торгівляАрбітражМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document explains why geometric Brownian motion parameters can be confusing: arithmetic returns and log returns are calculated differently, and the same distinction affects how a price process is modeled. A price path that falls and then recovers can…

СтатистикаВолатильністьБектестування
Quant Q&A

The document discusses whether a stock backtest can assume execution at daily opening and closing prices. It describes market-on-open and market-on-close orders as ways to target auction prices, while noting that traders must submit orders before the final…

АкціїБектестуванняВиконання ордерівМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document asks how to interpret a return adjustment formula used to determine the market risk measure class for Category 3 PRIIP products under European regulation. The specific uncertainty concerns the risk-neutral and measured expected-return terms, as…

Управління ризикамиСтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document questions whether standard GARCH models adequately describe one-minute Bitcoin returns. The sample is characterized by frequent zero returns, low return magnitudes, and apparent microstructure noise; the author also reports that squared…

КриптовалютиВолатильністьВисокочастотна торгівляМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document lists SOFR swap market tickers and their associated maturities, from short weekly and monthly tenors through long-dated swaps. It frames the list as a starting point for building a SOFR discounting curve comparable to those produced by Bloomberg…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document considers how to detect a sharp price move after an extended calm period. It suggests volatility bands as a way to compare price levels with recent volatility, and identifies Bollinger Bandwidth as a related measure based on the spread between…

АкціїВолатильністьТехнічні індикатори
Quant Q&A

The document maps common financial modeling tasks to Python's scientific and finance ecosystem for someone moving from Matlab. It groups tools by purpose: portfolio optimization and risk analytics, instrument pricing, time series analysis, technical…

Мультиактивна торгівляФормування портфеляОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document asks how to evaluate predictions of asset returns when matching the sign of each forecast to the realized return matters more than explaining return magnitude. It gives a small example where ordinary least squares has low explanatory power,…

СтатистикаМашинне навчанняБектестування
Quant Q&A

For hard-currency credit default swaps, the response says the pricing calculations are the same across corporate, sovereign, agency, and municipal reference entities. Recovery assumptions should follow market conventions, which can vary by issuer type and…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document distinguishes calculating an inflation-linked bond’s real yield from estimating its projected nominal yield. For real yield, use the bond’s real coupon and price in a standard bond-yield calculation, rather than adjusting a nominal bond’s coupon…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The discussion compares factor-based portfolio construction with mean-variance optimization. Factor models can forecast expected returns and represent covariance risk; portfolio constraints can also control exposure to factors, sectors, or individual…

Формування портфеляФакторне інвестуванняУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document discusses estimating default probability with the Merton structural credit model from monthly equity returns, a risk-free rate, equity value, and debt face value. It outlines a workflow that converts prices to log returns, estimates return…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистикаУправління ризикамиОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document proposes a way to hedge the convexity of long-dated fixed cash flows, using a long-maturity swap as the example. The theoretical construction is to sell at-the-money payer and receiver swaptions with very short expiries, sized according to the…

Інструменти з фіксованим доходомОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document explains why greater bond convexity is not automatically better when comparing portfolios with equal value and duration. Convexity contributes a positive second-order price effect for yield changes in either direction, but this comparison omits…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document asks how interest rate caps and floors differ in purpose from forward rate agreements (FRAs). It notes that both can provide exposure to future interest rates, making their functions seem similar, and focuses on when their payments occur. The…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document investigates why an American call’s market ask price cannot be reconciled with an implied volatility calculation using RQuantLib, while Yahoo Finance reports a volatility estimate. The author compares the market quote with model prices and…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document explains swimming delta as an option’s total sensitivity to the underlying when implied volatility changes with the underlying price. Standard Black–Scholes delta is a partial derivative that holds volatility constant. Under a skew-aware view, a…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document addresses how to represent short-sale constraints in a backtest. Its proposed control is to include a borrowing cost for short positions, since live shorting generally requires shares to be borrowed through a broker. The cost can be included in…

АкціїБектестуванняВиконання ордерівУправління ризиками
Quant Q&A

The document raises a pairs-trading question about estimating hedge ratios with rolling ordinary least squares on two stocks’ log returns. The author observes that when the stocks have very different share prices, the estimated ratio can still be near zero…

АкціїПарна торгівляСтатистикаРозмір позиції
Quant Q&A

The document raises a question about measuring the cost of a currency hedge or short position using an FX forward. It compares the forward-to-spot percentage change for EUR/USD with a quoted estimate of the three-month cost of being long euros and short…

Валютний ринокПеренесенняУправління ризикамиОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The explanation connects currency basis swap (CBS) rates to FX forward pricing in the Garman–Kohlhagen currency option model. A forward rate can be taken directly from the FX forward market or derived from spot and the two currencies’ interest rates using…

Валютний ринокОпціониОцінювання вартості деривативівІнструменти з фіксованим доходом
Quant Q&A

The document defines a European barrier call whose payoff depends on the asset finishing above the strike and staying above a lower barrier at specified observation times. It asks how to estimate its discounted risk-neutral value by Monte Carlo simulation…

ОпціониОцінювання вартості деривативівБектестуванняСтатистика