Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document poses a problem about finding a high quantile for the sum of two dependent random variables. Each variable is modeled with an extreme value distribution, and their dependence is represented by a Gumbel copula. The question highlights a common…

СтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document outlines a multi-curve approach to building the euro three-month forward curve alongside the OIS discount curve. It identifies short-dated futures, swaps at longer maturities, and LIBOR–OIS basis swaps as market instruments used in the process.…

Інструменти з фіксованим доходомФ'ючерсиОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document addresses whether the time integral of squared Brownian motion is a random variable and how to find its first two moments. It computes the expectation by interchanging expectation and integration, then using the fact that standard Brownian…

Статистика
Quant Q&A

The document shows how to calculate a cohort-level single monthly mortality rate (SMM) from loan-level data. The cohort SMM is the total prepaid monthly balance divided by the total scheduled balance across the loans in that cohort. Equivalently, it is a…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистика
Quant Q&A

The document explains the difference between credit default swaps and recovery swaps in the context of loan default risk. A CDS provides protection when a defined credit event occurs, such as a borrower’s failure to make a coupon payment. The protection…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document distinguishes returns from cumulative returns and explains how the definition of the cumulative window affects stationarity. A cumulative return measured from a fixed starting date accumulates variation over time, so even when the underlying…

СтатистикаАкціїІнструменти з фіксованим доходомУправління ризиками
Quant Q&A

Fast stochastic %K and Williams %R both measure a closing price’s position within the high-low range over a chosen lookback window. The document defines %K as the close’s distance above the low, scaled to a 0–100 range, and %R as the distance below the high,…

Технічні індикаториСтатистика
Quant Q&A

The document frames numerical solution of a nonlinear pricing PDE for a derivative under the uncertain volatility model. Volatility is selected from a lower or upper bound according to the sign of the solution’s second spatial derivative, so the PDE is…

Оцінювання вартості деривативівВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The discussion explains why estimating returns and covariances from historical prices for Modern Portfolio Theory (MPT) does not, by itself, contradict the weak Efficient Market Hypothesis (EMH). MPT prescribes how to allocate assets given expectations about…

Формування портфеляСтатистикаАкціїУправління ризиками
Quant Q&A

The discussion presents stochastic portfolio theory (SPT) as a framework for portfolio growth that accounts for asset variances and co-movements. It contrasts arithmetic expected returns with long-run logarithmic growth, explaining that volatility can reduce…

Формування портфеляСтатистикаРозмір позиціїАкції
Quant Q&A

The discussion distinguishes a derivative’s contractual cash flows from the funding burden a dealer may face while holding and hedging an uncollateralized position. A forward entered at zero value can later become an asset or liability without requiring the…

Оцінювання вартості деривативівУправління ризикамиІнструменти з фіксованим доходом
Quant Q&A

The note examines whether Rebonato’s swaption volatility approximation works only near the money. The questioner compares Black prices using the approximation with Monte Carlo prices, reporting larger discrepancies for strikes farther from at-the-money in…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document connects the elliptic form of the Heston stochastic volatility operator to a boundary value problem with Dirichlet conditions. It explains that solutions to obstacle problems for this operator can represent value functions for perpetual…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьІнструменти з фіксованим доходом
Quant Q&A

The discussion considers software requirements for currency arbitrage, including fast market-data updates, processing many combinations, exchange connectivity, account support, and algorithm scripting. The replies caution that FX markets are not generally…

Валютний ринокАрбітражВиконання ордерівМікроструктура ринку
Quant Q&A

The note derives a Monte Carlo estimator for a European log-contract whose terminal payoff is the logarithm of the asset price relative to its initial price. Under risk-neutral Black–Scholes dynamics, Itô’s lemma gives a lognormal terminal asset price, which…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document considers why the Black–Scholes stock-price expression includes volatility while its expected price growth appears independent of volatility. It asks whether this means investors should accept a risky asset whose expected return equals the…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document raises a measurement concern for historical tests of covered interest rate parity (CIP). It notes that interbank forward quotes are commonly expressed against the US dollar, with a stated exception, and asks whether inconsistencies between…

Валютний ринокАрбітражПеренесенняМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document asks whether the Poisson-mixture formula used to price European options under Merton’s jump-diffusion model can also price American options. For European contracts, the cited formula weights Black–Scholes prices adjusted for the number of jumps…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document explains how to interpret a table reporting the risk of a dynamically delta-hedged option position. It describes simulating stock-price paths at the stated weekly frequency, computing the option delta at each step, and adjusting the share…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьУправління ризиками
Quant Q&A

The document considers whether historical VaR for a single instrument can be extended to a one-year horizon. The main answer warns that long-horizon estimates are highly sensitive to the assumed or estimated mean return. Since drift is difficult to estimate…

Управління ризикамиСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document collects suggested reading for an internship in model risk management focused on counterparty credit risk, especially exposure from derivatives. Its references cover modeling, pricing, and hedging counterparty exposure; credit valuation…

Оцінювання вартості деривативівУправління ризикамиОпціониІнструменти з фіксованим доходом
Quant Q&A

The document asks which unsupervised learning methods can help discover patterns in manually selected financial time-series features, with the aim of making broad predictions about future price behavior. It gives examples ranging from predicting the next…

Машинне навчанняСтатистикаАкції
Quant Q&A

The document discusses how to compare the VIX with realized volatility calculated from daily S&P 500 index prices. The questioner computes rolling volatility from log returns, annualizes it using the square root of 252, and asks whether a 30-day or roughly…

ВолатильністьОпціониРинки СШАСтатистика
Quant Q&A

The document proposes modeling a positive process by making its logarithm an Ornstein–Uhlenbeck process. In this construction, the log value mean-reverts toward a constant level, so the corresponding process is positive and its long-run central level is the…

СтатистикаПовернення до середньогоВолатильність