Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document asks how quantitative strategies can compare derivatives with different expiries, prices, and volatility characteristics, using commodity futures as an example. It highlights a limitation of applying a single-price time-series method, such as a…

Ф'ючерсиСировинні товариОцінювання вартості деривативівТехнічні індикатори
Quant Q&A

The document distinguishes adapted and predictable processes using a Brownian motion and its natural filtration. It compares the Brownian path itself, a version delayed by one time unit, and a version shifted forward by one time unit. The first is adapted;…

Статистика
Quant Q&A

The document surveys strategies in which receiving market data or reaching an exchange sooner may affect execution. It describes latency arbitrage as a contest over speed, with examples including arbitrage across fragmented equity venues, triangular…

Високочастотна торгівляАрбітражМаркетмейкінгВиконання ордерів
Quant Q&A

The document works through a hedge for a company planning to issue 180-day commercial paper. Because the company benefits from higher short-term rates when issuing the paper, it can short Eurodollar futures; the example scales the position by comparing the…

Ф'ючерсиІнструменти з фіксованим доходомУправління ризикамиРозмір позиції
Quant Q&A

The document explains why a less liquid corporate bond will often have a wider bid–ask spread than a comparable, easier-to-source bond. Investors may require compensation for the risk of holding an asset that could be difficult to sell, while the bond’s…

Інструменти з фіксованим доходомМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document considers a European payoff equal to the difference between the highest and lowest observed stock prices over a discrete period. Under its stated multi-step binomial model, the stock is assumed to be a martingale and the risk-free bond has…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document offers a qualitative guide to who commonly trades interest rate swaps and related US Treasury instruments at different points on the curve. It associates short-dated swaps with macro traders, hedge funds, corporates hedging loans, and banks…

Інструменти з фіксованим доходомМікроструктура ринкуРинки США
Quant Q&A

The document asks how to describe the distribution of the highest price reached by a cash-or-nothing digital call before expiration. It assumes the underlying follows geometric Brownian motion with constant volatility and uses the Black-style probability…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистикаВолатильність
Quant Q&A

The document outlines a progression of methods for testing strategies that depend on timely execution, especially passive orders and cross-market hedging. For liquidity-taking strategies, top-of-book data may support conservative size assumptions that can…

Мікроструктура ринкуВиконання ордерівБектестуванняВисокочастотна торгівля
Quant Q&A

The document examines why annualized volatility estimated from weekly or other lower-frequency returns can exceed an estimate from daily returns. The square-root-of-time scaling rule relies on returns being identically distributed and independent; serial…

ВолатильністьСтатистикаФормування портфеляМультиактивна торгівля
Quant Q&A

A zero-mean GARCH model treats returns as conditionally centered at zero and estimates conditional variance from squared returns and past variance. If this assumption is used, the model can forecast volatility directly from the observed squared returns. When…

ВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

For European options with the same strike and expiry, put–call parity links their prices to the discounted forward price and implies consistent implied volatility when prices and market inputs are aligned. The discussion addresses why observed implied…

ОпціониОцінювання вартості деривативівАрбітраж
Quant Q&A

The document considers how to generate many Brownian bridge paths for multiple underlying assets in a Monte Carlo setting. The original routine advances through time steps and simulates one path at a time, which becomes slow when the number of simulations…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистикаВиконання ордерів
Quant Q&A

The document asks how to choose stop-loss and take-profit thresholds from trade outcomes and expected profit estimates. It points to operations research and stochastic processes, and presents differing views: one answer argues that thresholds may be…

БектестуванняУправління ризикамиСтатистикаМашинне навчання
Quant Q&A

A baker who will need wheat later can hedge the uncertain purchase price by going long futures contracts that mature when the wheat is needed. The document explains the cash flows at maturity: the futures gain is the spot price at maturity minus the initial…

Ф'ючерсиСировинні товариУправління ризиками
Quant Q&A

The document presents a proposed backward-time finite-difference scheme for solving the Black–Scholes partial differential equation. Starting from the option payoff at expiration, it uses a Taylor approximation to step the value backward in time. It…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The note answers whether principal-only mortgage bond prices or yields rise when interest rates fall. Its conclusion is that prices rise, with two mechanisms contributing. First, the usual bond price relationship applies: lower market rates increase the…

Інструменти з фіксованим доходом
Quant Q&A

The note explains daily variation margin by contrasting futures with assets such as stocks and options. When an investor buys a stock or an option, cash changes hands at the initial transaction; later price moves alter the account’s marked value. The…

Ф'ючерсиОпціониМікроструктура ринку
Quant Q&A

The note explains why an American put’s value can exceed the amount available from exercising it immediately. The payoff is a lower bound: the holder can exercise and receive that amount, or keep the option alive. The right to choose later has value because…

ОпціониОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document asks how to split a European option’s net present value into intrinsic value and time value when pricing with QuantLib-Python’s Black–Scholes example. It explains that intrinsic value can be obtained by applying the option’s payoff function to…

ОпціониОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document distinguishes an option’s expected payoff from the effect of volatility on that payoff. Under risk-neutral pricing, an option value is the discounted expected payoff, so a larger expected payoff corresponds to a higher value. But raising…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document asks how to estimate wrong-way risk for an exotic option priced by Monte Carlo under the Heston stochastic volatility model. It describes a proposed framework in which market risk factors and credit risk factors are simulated jointly. Dependence…

ОпціониВолатильністьУправління ризикамиОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

A Brownian motion is characterized by the distributions of its increments under a particular probability measure. The document explains that the same underlying sample space and paths can be assigned different probabilities, changing the distributions of…

Статистика
Quant Q&A

The document explains how Libor fixings work when an interest rate swap pays every six months but references a three month Libor rate. Libor is typically set in advance, shortly before the start of each accrual period, and paid in arrears. In the example,…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризиками