Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document explains the Carr–Madan formula as a way to represent a sufficiently smooth payoff as a linear position in the underlying, a cash amount, and integrals of European put and call payoffs across strikes. The decomposition expands the payoff around…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьФормування портфеля
Quant Q&A

The document shows how put–call parity can identify an arbitrage across European options with two different strikes, even when the current stock price is unknown. Applying parity separately at each strike and subtracting the equations removes the stock-price…

ОпціониАрбітражОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document discusses extracting implied volatility from American option prices using a Cox–Ross–Rubinstein binomial tree. The tree prices the option by working backward from terminal payoffs, comparing continuation value with early exercise value at each…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівВиконання ордерів
Quant Q&A

The document explains how to simulate stock paths when periodic log returns are modeled with a Normal Inverse Gaussian (NIG) distribution, with the aim of pricing options by Monte Carlo. It warns that an NIG random variable cannot simply replace the normal…

ОпціониАкціїСтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document questions a boundary condition for a travel-time option whose state includes a mean-reverting process with additive Brownian noise and its time integral. In the familiar geometric Brownian motion example, zero is absorbing: once the underlying…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document discusses using Empirical Mode Decomposition (EMD) of EUR/USD prices as input to a machine learning model. It addresses a discrepancy between promising test-period results and poor predictions on the latest observation. The proposed explanation…

Валютний ринокМашинне навчанняБектестуванняСтатистика
Quant Q&A

The document explains why a geometric Brownian motion simulation can appear to rise consistently when its drift is strongly positive. Applying Itô’s lemma to the GBM model shows that the log return over a fixed horizon is normally distributed, so the price…

СтатистикаАкціїБектестування
Quant Q&A

The document explains how to compare spreads on fixed-coupon bonds and loans or floating-rate notes. Its answer says that the fixed bond’s additional interest-rate exposure need not justify a separate spread adjustment, since that exposure can be hedged at…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document raises a practical problem in estimating covariance for portfolio construction when asset price histories have different gaps. Missing observations arise from holidays, isolated data omissions, and longer stretches without quotes, leaving…

СтатистикаФормування портфеляУправління ризиками
Quant Q&A

The document presents two parametric ways to describe equity implied volatility across strikes and maturities. One uses ATM forward volatility plus linear skew and quadratic curvature on a log-moneyness scale normalized by volatility and the square root of…

АкціїОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document discusses using the PerformanceAnalytics Return.portfolio function to apply a time series of portfolio weights to daily asset returns. The author observes that specifying different rebalance_on frequencies appears to produce identical portfolio…

Формування портфеляБектестуванняАкції
Quant Q&A

The document clarifies why repo and reverse repo can refer to opposite sides of the same collateralized transaction. A party that delivers a bond and receives cash is commonly said to repo out the bond; economically, that party is borrowing cash against the…

Інструменти з фіксованим доходомУправління ризиками
Quant Q&A

The document considers how to select and prepare market and macroeconomic time series for a portfolio return regression. The portfolio example is denominated in Swiss francs and includes global equities, fixed income, gold, commodities, currency pairs, and…

Формування портфеляУправління ризикамиСтатистикаФакторне інвестування
Quant Q&A

The document addresses whether a martingale-corrected Andersen discretization for the Heston model needs adjustment when the model has a nonzero constant interest rate. The answer endorses adding the risk-free accrual over each time step to the exponent…

ОпціониОцінювання вартості деривативівБектестування
Quant Q&A

The document shows how to solve a stochastic differential equation whose process has zero drift and a time-varying adapted volatility coefficient. It applies Itô's lemma to the logarithm of the process, turning the multiplicative equation into an additive…

СтатистикаВолатильність
Quant Q&A

The document explains why a foreign exchange forward is not generally the conditional expectation of the future spot rate under the domestic risk-neutral measure when interest rates are stochastic. The forward price instead comes from discounting the payoff…

Валютний ринокІнструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівАрбітраж
Quant Q&A

The document asks whether vanilla options on two assets, together with the assets themselves, can create insurance that costs money when correlation is high and pays when correlation falls. The motivation is to hedge a strategy that benefits from the assets…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильність
Quant Q&A

The document outlines requirements for historical global equity research data: programmatic access, coverage of delisted companies and corporate outcomes, long histories of annual and quarterly fundamentals, daily closing prices, and broad international…

АкціїФакторне інвестуванняСтатистика
Quant Q&A

The document frames the rate sensitivity of a pay-fixed, receive-floating interest rate swap as three contributions: discounting floating coupons, discounting fixed coupons, and projecting floating cash flows. It asks how the magnitudes of those components…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document asks how to move from evaluating a machine-learning model on historical test data to producing forecasts from newly received broker data. The author describes training several model types on price and fundamental inputs, currently using a random…

Валютний ринокМашинне навчанняВиконання ордерівРозмір позиції
Quant Q&A

The document compares three ideas used to explain why the Black–Scholes–Merton option-pricing formula can hold: profitable trading opportunities, market efficiency, and market equilibrium. It asks why equilibrium might be considered the most important of…

Оцінювання вартості деривативівОпціониАрбітраж
Quant Q&A

The document asks for methods to manage asset allocation across discrete transition states, with attention to liquidity, trading costs, and delayed cause-and-effect relationships. It contrasts moving from cash directly into an asset with transitions between…

Формування портфеляМультиактивна торгівляУправління ризикамиВиконання ордерів
Quant Q&A

The document raises the problem of checking whether prices produced by models such as Black–Scholes or Heston are accurate. It distinguishes a priori validation, which includes choosing a model and fitting it to market data, from a posteriori validation…

Оцінювання вартості деривативівОпціониУправління ризиками
Quant Q&A

The document discusses how to choose the spot-price bump when approximating call-option Greeks numerically and comparing them with Black–Scholes analytical values. It favors central differences, which reprice at spots on both sides of the current level, over…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика