Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
Quantpedia
Документів: 86
TqSdk
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document asks how default affects the nondefaulting party in a plain interest rate swap. Party A pays floating and receives fixed from B; if A defaults, the question is why B’s position appears to benefit when rates rise but not when rates fall. It…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document explains why market makers often do not set displayed size through a single theoretical optimization such as a Kelly-style rule. They quote across many strikes, expirations, and sometimes underlyings, while trying to balance incoming flow or…

МаркетмейкінгОпціониРозмір позиціїМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document shows that the sum of cubed Brownian increments over a partition converges to zero in probability as the partition mesh shrinks. It assumes a partition of a fixed time interval and uses the facts that each increment is centered with zero third…

Статистика
Quant Q&A

The note considers whether a more complex SABR Libor Market Model offers an advantage over a simpler SABR model for pricing and hedging plain vanilla interest rate options. Its central point is that if the LMM is calibrated to the same volatility smile…

Інструменти з фіксованим доходомОпціониОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document describes an effort to reproduce parameter estimates from continuous-time stochastic models of US inflation. It lists reported estimates for log-normal models with constant, local, and mean-reverting Vasicek drift, using historical CPI data and…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистикаМашинне навчанняБектестування
Quant Q&A

The note considers why volatility can show long memory and why its measured persistence may vary across periods. It describes an analysis of daily realized volatility for multiple assets, comparing autocorrelations before and after the global financial…

ВолатильністьСтатистикаМікроструктура ринкуСлідування за трендом
Quant Q&A

The note surveys ways to approximate a hedge fund’s return stream using a different, potentially passive strategy. It groups prior research into linear factor models, nonlinear or less transparent models, and work emphasizing the difficulty of reliable…

Факторне інвестуванняФормування портфеляСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The note explains the upper bound on a European call’s value: under the stated no-arbitrage assumption, its price cannot exceed the price of the underlying asset. The proposed argument is to sell an overpriced call and buy the underlying, creating a positive…

ОпціониОцінювання вартості деривативівАрбітраж
Quant Q&A

The document explores why options are studied separately when idealized binomial and Black–Scholes models describe replicating a call with stocks and bonds. The responses explain that exact replication relies on restrictive assumptions, including constant…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The question asks whether Markowitz minimum-variance optimization can choose weights for a basket of call options on different stocks, given fixed strikes, a covariance matrix, and weights summing to one. The answer distinguishes minimizing expected payout…

ОпціониФормування портфеляОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document considers how to fit a predicted distribution of future stock log returns using the realized profit and loss of European calls and puts at expiration. It asks how this objective translates mathematically and compares it with likelihood-based…

ОпціониСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document explains how issuer-level CDS contracts relate to the bonds and loans underlying an issuer’s credit risk. A CDS is not tied exclusively to one bond: its terms identify one or more reference obligations, while the contract generally covers a…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document asks how to justify the boundary conditions for the Black–Scholes equation for a European call. It states the pricing PDE and lists a zero call value at zero underlying price, an asymptotic call value matching the underlying price as that price…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document asks how to evaluate exponential moving averages as a forex trading strategy and requests research on their effectiveness. The response offers two starting references on technical analysis in foreign exchange: a 1992 study of technical analysis…

Валютний ринокТехнічні індикаториБектестування
Quant Q&A

The document asks how to interpret a mean-reversion coefficient Φ in a discrete process where the next value is a fraction (1−Φ) of the current value plus a random shock. It expands the recurrence to show that the initial value’s contribution decays…

Повернення до середньогоСтатистика
Quant Q&A

The document examines how to calculate the implied repo rate for a Treasury futures contract using its cheapest-to-deliver bond. The question applies a financing return formula to the futures invoice value and the bond purchase price, including accrued…

Ф'ючерсиІнструменти з фіксованим доходомУправління ризиками
Quant Q&A

The note explains why combining two trading strategies does not guarantee a higher Sharpe ratio. It treats strategy return streams as assets in a mean-variance portfolio and shows that the achievable Sharpe depends on their expected returns, volatilities,…

Формування портфеляСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document addresses how to retrieve a changing set of valid security codes from Bloomberg in Excel, especially when option strikes and expirations change. Instead of manually listing possible strikes and building each option code, the accepted answer…

ОпціониВиконання ордерів
Quant Q&A

The note explains how to infer an investor’s risk-aversion coefficient for a portfolio on an efficient frontier, provided the investor follows mean-variance preferences. It starts with utility equal to expected portfolio return minus a risk penalty…

Формування портфеляУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document discusses the edge ratio as a tool for evaluating the entry component of an algorithmic trading system. It presents two limitations: unlike the Sharpe ratio, the edge ratio is not commonly requested by investors, and its statistical properties…

БектестуванняСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document addresses whether a flat rate must be constructed from a normal interest-rate term structure to use Black–Scholes for a European option. The answer explains that the relevant discounting rate for an option expiring at time T is the zero-coupon…

ОпціониОцінювання вартості деривативівІнструменти з фіксованим доходом
Quant Q&A

The discussion explains that the cover artwork for Guyon and Labordère’s book on nonlinear option pricing was chosen partly for its visual suggestion of nonlinear level sets. The author’s explanation says the artwork has no direct connection to the book’s…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document asks how to choose the number of factors in an equity risk model when adding factors can explain more return variance and reduce specific variance. It distinguishes describing risk from explaining average returns: a factor may improve fit…

АкціїФакторне інвестуванняСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The discussion examines why the CAPM security market line is straight despite a portfolio-return expression that includes a leverage-related quadratic term when returns are framed as exponential growth rates. The accepted response explains that the efficient…

Формування портфеляСтатистикаУправління ризиками