Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
Quantpedia
Документів: 86
TqSdk
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document explains three conditions used to characterize a diffusion process: continuity of paths, the local average movement, and the local variance of increments. It relates these conditions to an SDE model for a stock price, distinguishing the process…

Статистика
Quant Q&A

The document discusses valuing the floating leg of a daily compounded overnight-indexed swap when payment occurs after the accrual period, under the one-factor Hull–White short-rate model. One derivation rewrites each daily accrual factor using a ratio of…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document asks how to estimate a stochastic volatility model from historical daily returns without using an implied volatility surface or computationally intensive MCMC. It specifies a latent log variance that follows an autoregressive process with…

ВолатильністьСтатистикаУправління ризикамиБектестування
Quant Q&A

The document explains why an equity index future may appear to fall far less than its underlying index during a sharp market move. For a global index such as MSCI World, constituent markets trade in different time zones, so many index prices can remain fixed…

Ф'ючерсиАкціїМікроструктура ринкуОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

This discussion considers whether a candle-based strategy backtest can rely on mid-prices, especially when modeling stop losses, or should use bid and ask prices to reflect the side at which a trade executes. The author reports that replacing mid-price highs…

БектестуванняВиконання ордерівМікроструктура ринкуУправління ризиками
Quant Q&A

The document raises a model-validation question: whether stochastic-volatility option models produce more accurate market-price estimates than the standard Black–Scholes–Merton model. It highlights two practical costs of more complex models: greater…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The question asks whether one can derive the Black–Scholes partial differential equation without invoking Girsanov’s theorem, and whether a stock with nonzero drift is a martingale. The answer distinguishes the original replication argument from later…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

This discussion examines whether downside market capture should use compounded returns or sums of periodic returns. One answer explains that simple percentage returns do not add to produce cumulative wealth: compounding uses the product of one plus each…

СтатистикаУправління ризикамиФормування портфеля
Quant Q&A

The document compares AAPL historical data from two vendors and asks why their recorded activity differs. The examples show discrepancies in timestamps, reported trades or quotes, and prices. Replies propose several possible causes: one vendor may provide a…

АкціїМікроструктура ринкуБектестуванняСтатистика
Quant Q&A

The document discusses ways to reduce the runtime of repeated mean-variance portfolio optimizations, such as daily rebalancing for a universe of fewer than one hundred assets. It suggests first considering whether the work can be parallelized, then using the…

Формування портфеляАкціїБектестування
Quant Q&A

The document considers how a bank might price a ten-year EUR/DEV cross-currency basis swap when there is no established swap market in DEV and the proposed hedge is to roll daily borrowing and deposits at the two risk-free rates. Its central point is that…

Інструменти з фіксованим доходомВалютний ринокОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document examines a convex optimization formulation for constructing a portfolio with a target risk budget. The stated objective combines portfolio variance with a logarithmic penalty weighted by each asset’s desired budget. The questioner imposes a…

Формування портфеляУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document considers how to assess performance when an investor adds money at uneven intervals and holds a mix of securities, including ETFs and options, potentially with leverage. Its response separates investor cash flows from the return series used for…

СтатистикаУправління ризикамиФормування портфеляОпціони
Quant Q&A

The document asks which interest rates are appropriate for empirical covered interest parity testing between Canada and the United States across several forward maturities. It raises a practical concern with Treasury bill rates: their lending yield may not…

Валютний ринокІнструменти з фіксованим доходомАрбітражСтатистика
Quant Q&A

The document challenges the claim that an option’s Black–Scholes price is the discounted expected payoff under real-world probabilities. The response recommends comparing this claim with risk-neutral valuation, which uses a pricing measure consistent with…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document considers a long-run relation between exchange rates and purchasing-power parity whose residual appears stationary only when a deterministic trend is included. It asks whether that trend is acceptable and how to justify its inclusion. The…

Валютний ринокСтатистика
Quant Q&A

The document asks why a stock-price model with drift μ can be expressed under a different probability measure with drift equal to the risk-free rate r, while retaining the same volatility. This is the risk-neutral change of measure used in derivative…

Оцінювання вартості деривативівОпціониСтатистика
Quant Q&A

The document describes a shareholder’s concern about convertible notes exchanged for common shares at a conversion price far below the market price. It cites a company filing that identifies a beneficial conversion feature under ASC 470-20, records its…

АкціїІнструменти з фіксованим доходомРинки США
Quant Q&A

The document asks for a rule of thumb for the share of a stock’s daily return variance explained by market movement, framed as the typical correlation between a stock and the market. The accepted response cites historical risk-model research and reports that…

АкціїСтатистикаФакторне інвестуванняУправління ризиками
Quant Q&A

The document discusses whether Yahoo Finance data accessed through a Python package is reliable for historical daily open and close prices. The questioner distinguishes actual closing prices from adjusted closes and asks about alternatives. Responses suggest…

АкціїСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document asks when a Black–Scholes market with two risky assets driven by the same Brownian motion and one risk-free asset is arbitrage-free and complete. The question highlights a modeling issue: the setup has one source of randomness, which does not…

СтатистикаОцінювання вартості деривативівАрбітраж
Quant Q&A

The document raises a practical question about estimating spread option Greeks by applying finite differences to Kirk’s spread option approximation. The author reports that, for options with deltas between 0.45 and 0.6, the resulting gamma estimates fall…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document considers the lower price bound for a claim in an incomplete market, where multiple risk-neutral measures may be consistent with observed prices. It asks whether sub-replication is the counterpart to super-replication: while the…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document asks how the CAPM relates an asset’s beta and the equity risk premium to its expected future spot price, including continuous dividend yield. It contrasts a simple one-period return calculation, which gives a linear expression, with an…

АкціїСтатистикаІнструменти з фіксованим доходом