Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
WonderTrader
Документів: 14
Alphalens
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
Lumibot strategies
Документів: 7
QuantRocket
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document asks how to calculate a ten-day, 99% Value at Risk for a portfolio that combines shares with short European calls on the same company. It gives the share value, annual volatility, and option delta, but the response cautions that delta alone does…

ОпціониАкціїУправління ризикамиБектестування
Quant Q&A

The document considers whether a return variance-covariance matrix should be identical under the physical probability measure and the risk-neutral measure. Its answer emphasizes that equality is not generally supported by empirical evidence. In particular,…

ОпціониВолатильністьСтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document addresses how to obtain historical shares outstanding and market capitalization for companies currently in the S&P 500. The questioner wants monthly market-cap figures extending back to 2013, ideally for use in Python, and notes that Yahoo…

АкціїРинки СШАСтатистика
Quant Q&A

The document asks how to validate a performing-loan Loss Given Default model by comparing its estimates with realized workout LGD. It distinguishes a model developed using a through-the-cycle sample of defaulted loans from estimates produced for a…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистикаУправління ризикамиБектестування
Quant Q&A

The document considers a lookback call in a two-period Cox–Ross–Rubinstein binomial model. Its payoff is the terminal asset price minus the lowest price reached across the life of the option, so the payoff depends on the path as well as the terminal price.…

ОпціониОцінювання вартості деривативівБектестування
Quant Q&A

The document asks how to transform short-rate dynamics in a one-factor Linear Gaussian Markov model from its associated numeraire measure to the risk-neutral measure, in order to identify the Hull–White form. The questioner derives the diffusion of the…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document discusses how to choose the number of hidden states in a hidden Markov model, using financial return data as an example. It compares selecting states by out-of-sample log likelihood with choosing the best in-sample fit using an information…

Машинне навчанняСтатистикаБектестуванняУправління ризиками
Quant Q&A

The document addresses backtesting crypto strategies that calculate indicators on daily candles while processing finer-grained data for entries, exits, and risk controls. Its accepted answer recommends using Backtrader’s data replay feature with minute data…

КриптовалютиБектестуванняТехнічні індикаториВиконання ордерів
Quant Q&A

The document explains how to choose observations for an exponential moving average (EMA) on bars longer than one day. It reports that closing prices are a common input: the final trading-day close for a weekly bar and the final trading-day close for a…

Технічні індикаториАкціїБектестуванняСтатистика
Quant Q&A

The document asks how Lie groups might be applied in finance and offers a tentative analogy with their use in physics. The response suggests using a transformation group to impose invariance on a model, which can introduce additional terms into its…

Статистика
Quant Q&A

The note answers a narrow options question: what happens to the Black–Scholes delta of an out-of-the-money call as implied volatility tends to infinity. It presents the call delta formula and observes that, for a remaining time to expiry, the formula’s…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document asks for an intuitive explanation of the drift that appears when a forward rate in the LIBOR market model is expressed under a different forward measure. It presents the adjacent-rate drift adjustment, which depends on the correlation between…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document compares constructing a pairs trading spread from a price difference with using a price ratio. Its practical answer is to calculate the spread for the position the strategy will actually trade, since alternative leg weightings produce different…

АкціїПарна торгівляСтатистика
Quant Q&A

The document examines how the index factor should enter the exercise price of an option on a credit default swap index. It contrasts the factor included in the live portfolio swap value at option expiry with the factor that might belong in the exercise…

ОпціониІнструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document examines how the risk-free rate affects risky debt yields and credit spreads in the Merton structural credit model. It presents the model’s zero-coupon debt yield formula and differentiates the spread with respect to the risk-free rate,…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document derives the covariance between two Ornstein–Uhlenbeck processes whose Brownian drivers have instantaneous correlation. Starting from each process’s centered stochastic-integral solution, it takes the expectation of their product and uses the…

СтатистикаПовернення до середнього
Quant Q&A

The document asks how to turn forecasts from an ARIMA model of daily power futures returns into prediction intervals for prices. It describes a simple approach: reverse the data transformations, compound the forecasted returns from the latest observed price,…

Ф'ючерсиСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The note asks whether an underlying’s risk-neutral implied distribution can be recovered from forward prices, as it can from a cross-section of option prices using the Breeden–Litzenberger relationship. The answer explains that a forward price alone does not…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The discussion examines whether Brinson performance attribution can be adapted from sectors to style factors such as size, momentum, and volatility. It contrasts returns-based regression, where factor coefficients describe portfolio exposure, with a…

АкціїФакторне інвестуванняСтатистика
Quant Q&A

The document explains how to find the weights of a three-asset portfolio that minimize variance while requiring the weights to sum to one. It expresses portfolio variance using each asset’s variance and the pairwise covariances, then presents two solution…

Формування портфеляУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The note classifies operating income divided by total assets as a profitability measure, commonly used in banking. It distinguishes profitability from leverage, asset composition, and liquidity by considering what the ratio’s inputs capture. Because the…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистика
Quant Q&A

The document formulates a maximum expected return portfolio as minimizing negative expected return, subject to fully invested weights and nonnegative positions. It asks how to construct the Lagrangian and derive a closed-form solution for the portfolio…

Формування портфеляСтатистикаУправління ризикамиАкції
Quant Q&A

The document asks whether correlations should be calculated from simple returns, log returns, or log prices, and whether the choice is merely conventional. The response ties the answer to the intended use: when correlations will drive a simulation, estimate…

СтатистикаФормування портфеляБектестуванняУправління ризиками
Quant Q&A

The document questions whether a prominent spike in the autocorrelation of squared intraday price changes supports the usual account of volatility clustering. It compares a figure in a highly cited article with a later figure in a book by the same authors,…

Ф'ючерсиСтатистикаВолатильністьМікроструктура ринку