Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document frames option leverage as delta divided by option price and asks which European strike maximizes that ratio. It supplies Black–Scholes call and put prices and deltas, then presents a numerical exploration across strikes for selected fixed…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильність
Quant Q&A

The exchange explains what trade, quote, and order book feeds reveal about order types. Public feeds generally do not label market orders or iceberg orders. Matching trades with identical timestamps may help approximate market order activity, but it can…

Мікроструктура ринкуВиконання ордерівВисокочастотна торгівля
Quant Q&A

This exchange diagnoses a dimensional error in a one-step geometric Brownian motion simulation. The closed-form process uses a drift term of (μ − σ²/2)T and a random term of σ√T multiplied by a standard normal shock. The code in the question instead…

СтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document compares the classical LIBOR Market Model (LMM) with a stochastic-volatility extension called SABR-LMM. LMM models a family of forward rates jointly, allowing their correlation structure to inform the pricing of products that depend nonlinearly…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document explains how to assess completeness in a one-step trinomial stock model with a risk-free bond. An equivalent martingale measure assigns positive probabilities to all terminal states and makes the discounted stock price a martingale. The stock…

СтатистикаОпціониОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document discusses whether QuickFIX is fast enough for an order management system and argues that the answer depends on measured requirements and the full processing architecture. A slow component elsewhere, including network communication, can dominate…

Виконання ордерівМікроструктура ринкуВисокочастотна торгівля
Quant Q&A

The document explains why the mean of a Black–Scholes log return is (μ − ½σ²)Δt rather than μΔt. Starting from geometric Brownian motion for the asset price, Itô’s lemma yields a log price whose drift includes the negative half variance term. Brownian…

СтатистикаОцінювання вартості деривативівАкції
Quant Q&A

The document explains the formula (1 − exp(−sT))/s by modeling a bond that pays continuously at a unit rate until maturity or default. With zero interest rates, no recovery, and a flat default intensity equal to the spread, the probability of surviving to…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document introduces basis-function selection in Longstaff–Schwartz least-squares Monte Carlo pricing for options on multiple underlyings. In this approach, continuation values are approximated with basis functions during backward induction, which…

ОпціониОцінювання вартості деривативівБектестування
Quant Q&A

The document distinguishes precious metals from foreign exchange when describing spot-price dynamics under a risk-neutral measure. In FX, the domestic and foreign interest rates reflect the ability to invest in short-term sovereign instruments in each…

Сировинні товариФ'ючерсиСпотові ринки
Quant Q&A

The document asks how to express the value of a European call at an intermediate node of a Cox–Ross–Rubinstein binomial tree. It defines the node by the time step and the number of upward moves, and describes a backward-induction recurrence that discounts…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document explains why differentiating the closed-form geometric Brownian motion solution as if it were an ordinary deterministic exponential gives the wrong drift. Because the exponent includes Brownian motion, the appropriate tool is Itô’s lemma, which…

СтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The question asks whether a bank’s internal probability of default can be calculated from a single set of liquidity, profitability, debt-service, and solvency ratios. The answer says these figures alone are insufficient to produce a calibrated probability. A…

Управління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document examines a spreadsheet that models portfolio wealth with a lognormal distribution derived from expected return and risk, then scales the log-return distribution across multiple years. The resulting wealth distributions spread out over time,…

СтатистикаФормування портфеляУправління ризиками
Quant Q&A

The document asks whether a proposed grocery store meets an accounting profitability hurdle, given its purchase cost, annual revenue and expenses, a ten-year operating period, and full depreciation of the property over that period. The answer focuses on the…

СтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The exchange explains how a deliverable bond moving from general collateral repo to special repo can affect its gross and net basis against a futures contract. Special financing lowers the bond’s carrying cost, which can attract demand and raise its price;…

Інструменти з фіксованим доходомФ'ючерсиПеренесення
Quant Q&A

The document raises a theoretical question about a consistency property in the Vanna–Volga method. Starting from a price curve constructed by interpolation and extrapolation across strikes, the cited paper claims that selecting three different strikes on…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильність
Quant Q&A

The document shows how to generate joint spot and variance paths from QuantLib's Heston process in Python. It constructs the process from initial variance, mean-reversion, long-run variance, volatility-of-variance, correlation, spot, and rate inputs, then…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівБектестування
Quant Q&A

The document asks whether information criteria or divergence measures can guide SABR calibration. The response describes a common rates-market workflow: preset beta, solve alpha to match the at-the-money volatility, then optimize rho and nu against smile…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document examines why a bisection-style search for Black–Scholes implied volatility can fail for a put even when it works for a call. The key diagnosis is that the put price in the example is above the greatest value a European put can reach under the…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The response outlines a pricing approach for an FX-linked payoff when payment is made in a third, quanto currency. It defines the exchange rate with the foreign currency as the numerator and gives its drift under the quanto currency measure. The drift…

Валютний ринокОпціониОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The note explains how Treasury issuance and secondary-market trading contribute to observed bond prices and derived yield curves. New issues can trade in the when-issued market before auction, where investors quote yields. At auction, the Treasury sets a…

Інструменти з фіксованим доходомРинки СШАМікроструктура ринкуСтатистика
Quant Q&A

The note distinguishes a portfolio’s Sharpe ratio from its alpha estimated against the Fama–French factors. Sharpe measures excess return relative to total return variability and can help compare portfolios. Alpha is benchmark-relative, so comparisons are…

СтатистикаФакторне інвестуванняУправління ризиками
Quant Q&A

This document explains ways to calculate Macaulay and modified duration when a bond’s remaining maturity is not a whole number of years. One approach uses a bond analytics library to construct a fixed-rate bond with a maturity specified in days, then…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистика