Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
WonderTrader
Документів: 14
Alphalens
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
Lumibot strategies
Документів: 7
QuantRocket
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document asks how to derive an approximation that maps at-the-money implied volatility to volatility at another strike under a lognormal distribution. The relationship is framed as a strike-dependent scaling rule, using the ratio of the at-the-money…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document asks why two stated formulas for option vanna appear to differ by a factor of one hundred. It gives expressions involving spot price, volatility, time to maturity, the Black-Scholes variables, and vega, then reports that substituting a…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильність
Quant Q&A

The document questions whether a bank’s coded option pricing function can sensibly be used to calculate the profit and loss of a short option position. It presents a one-period P&L expression that combines the change in the option’s model price, interest on…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document explains that an incomplete market generally has multiple equivalent martingale measures rather than a unique risk-neutral measure. For a nonreplicable claim, expected discounted payoffs under these measures yield a range of arbitrage-free…

Оцінювання вартості деривативівОпціониУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document clarifies that “heat-map method” may refer to a way of assessing VaR model performance rather than a procedure for calculating VaR. In the answer provided, historical VaR breaches are counted over a review window and mapped to colored zones: a…

Управління ризикамиБектестуванняСтатистика
Quant Q&A

The document explains why investors searching SEC filings may not find loan-level ABS-EE data for residential mortgage-backed securities. The key distinction is between publicly registered offerings, for which loan-level disclosures are required, and Rule…

Інструменти з фіксованим доходомРинки СШАСтатистика
Quant Q&A

The document explains how counterparties manage exposure on OTC variance swaps when initial or maintenance margin is not posted. It says that many OTC swaps are governed by a credit support annex, but arrangements vary; without margin, counterparties rely…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document challenges the idea that PCA and machine learning are rarely used in trading. It notes that machine learning covers many methods, from linear regression to random forests, and that firms have had varying degrees of success with them. It then…

Машинне навчанняСтатистикаІнструменти з фіксованим доходомАкції
Quant Q&A

The document considers how a leveraged exchange-traded fund affects the Sharpe ratio. Its answer applies a simple proportional scaling argument: if returns are doubled, their expected value doubles and their variance quadruples, so their standard deviation…

АкціїСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document explains why an uncollateralized OTC derivative can still impose funding costs on a bank, even though the trade itself requires no initial cash. One source is the hedge: the bank may hedge through collateralized interbank trades, and adverse…

Оцінювання вартості деривативівУправління ризикамиІнструменти з фіксованим доходом
Quant Q&A

The explanation frames interest-rate hedging as offsetting the sensitivity of a portfolio’s market value to movements in the risk-free curve. It values a debt instrument by discounting its dated cash flows using factors that reflect rates and other…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризикамиФормування портфеля
Quant Q&A

The document asks how to calculate the remaining principal on a loan when interest accrues using Actual/360 or Actual/Actual day-count conventions. It contrasts these methods with a 30/360 amortization, for which a level-payment annuity formula can express…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистика
Quant Q&A

The discussion diagnoses an implausibly large cumulative return in a simple moving-average crossover backtest. The strategy uses closing prices and a 10-day simple moving average to set a long or short position, then applies that position to daily asset…

БектестуванняТехнічні індикаториСлідування за трендомВиконання ордерів
Quant Q&A

The discussion examines whether corporate bond OAS should be adjusted for price or coupon differences when comparing bonds from the same issuer. It distinguishes a bond’s long-term value relative to a credit curve from its short-term trading value, which may…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document addresses why nearby option strikes can show sharply different open interest. Its proposed explanation is a preference for round-number strikes: traders may concentrate positions at salient levels such as 7,400, leaving a nearby strike like…

ОпціониМікроструктура ринкуРинкові настрої
Quant Q&A

The note explains why the effect of implied volatility on a vertical credit spread depends on the net Greeks of its two option legs. A credit spread sells one option and buys another with the same expiration but a different strike, receiving a net premium at…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document considers why a stock price can move repeatedly even when company news does not arrive at the same pace. It presents price as a noisy proxy for underlying value: after news, market participants may take time to interpret its implications and…

АкціїМікроструктура ринкуВисокочастотна торгівляСтатистика
Quant Q&A

The note distinguishes quoted bond prices from bond yields. It explains that a U.S. bond price such as 99 1/8 represents 99.125 per 100 of par, while a yield is the discount rate that equates the present value of coupon and principal cash flows with the…

Інструменти з фіксованим доходомРинки СШАОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document compares two ways to forecast daily variance with a GARCH(1,1) model when five-minute returns are available. In the first approach, the model is fit or applied at the daily horizon, using a realized-variance estimate and a prior daily variance…

ВолатильністьСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document discusses the purpose of meta-labeling in machine-learning trading systems. It responds to the concern that a secondary model merely filters trades and might overfit historical examples. The proposed framing is to start with a primary strategy…

Машинне навчанняБектестуванняТехнічні індикатори
Quant Q&A

The document poses a terminal-value PDE in two variables with second derivatives in each variable, a mixed derivative, and a source term proportional to one state variable. It asks how to solve the equation when reducing the two-dimensional dependence…

СтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document explains how to simulate a geometric Brownian motion after changing from the physical measure, where the drift is the expected return, to the risk-neutral measure, where the drift is the risk-free rate. It derives the change in Brownian motion…

СтатистикаОцінювання вартості деривативівБектестування
Quant Q&A

The document considers how to simulate correlated asset returns for Monte Carlo mean-variance portfolio optimization. A common approach starts with independent standardized draws and multiplies them by a matrix factor of the target covariance matrix,…

Формування портфеляСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document distinguishes utility representations under certainty from expected utility under uncertainty. Under certainty, any increasing transformation of a utility function preserves the ranking of preferences. With lotteries, preferences are represented…

Статистика