Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document explains why faster mortgage prepayments tend to raise yield to maturity for a bond bought below face value, but lower yield for one bought above face value. It uses fixed coupon bond examples with different repayment dates to show how the gain…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document discusses using proxy time series when a risk factor lacks enough historical observations for market risk measurement. It contrasts older Basel II guidance with the newer Fundamental Review of the Trading Book (FRTB), where insufficient real…

Управління ризикамиСтатистикаВолатильністьБектестування
Quant Q&A

The document considers how to scale minute-by-minute trading volumes into a bounded range when an unusually large observation distorts ordinary normalization. It proposes a dynamic cap based on twice the sample median, then clips values above that limit…

СтатистикаМікроструктура ринкуТехнічні індикатори
Quant Q&A

The document addresses whether a joint probability density can be used only for rectangular events, such as separate constraints on each random variable. It explains that a density definition may be stated first for product sets without restricting…

Статистика
Quant Q&A

The document explains why legal entity identifiers, Bloomberg tickers, and security identifiers do not generally map one to one. An LEI identifies an entity, while instruments such as bonds issued by that entity have their own identifiers. A single entity…

Інструменти з фіксованим доходомАкціїМікроструктура ринку
Quant Q&A

The document clarifies why option volatility models may express moneyness using the underlying’s forward price or spot price. It distinguishes this choice from forward volatility, which means volatility over a future time interval. Forward based moneyness…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document asks what a Bloomberg spreadsheet expression calculates while attempting to reproduce it with another data source. The expression retrieves a security’s last price with a historical data request and divides it by a technical-analysis request for…

Технічні індикаториАкціїСтатистика
Quant Q&A

The document clarifies two return calculations used when measuring event-study abnormal returns. A stock’s size-adjusted return for a day is its own return minus the equal-weighted return of stocks in the same size decile. The described reference group uses…

Торгівля на подіяхАкціїСтатистика
Quant Q&A

The document describes a two-period portfolio comparison using historical returns. It estimates an in-sample efficient frontier from the first period’s empirical covariance matrix, generating portfolios across target returns. It then keeps those portfolio…

Формування портфеляБектестуванняСтатистикаАкції
Quant Q&A

The document asks how to state the Black–Scholes free-boundary problem for an American put. It contrasts two proposed condition sets involving the exercise region, continuation region, terminal payoff, behavior at large stock prices, and value and delta…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document explains the intuition behind a claim that a par bond has zero key rate duration at curve points other than its maturity-matched rate. The key assumption is that a shocked par yield curve remains a par curve. Under that convention, a shift at a…

Інструменти з фіксованим доходомУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document examines a claim that at-the-money-forward implied volatility in the Heston model is below the square root of expected variance. The response connects variance swap volatility to an expectation over squared values of a transformed, or modified,…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document explains why the Fama-French three factors can be correlated without invalidating the model. In a classical factor model, researchers specify factor return series and estimate each asset’s factor loadings with time-series regressions. Those…

Факторне інвестуванняАкціїСтатистика
Quant Q&A

The document compares guidance on how banks should represent non-performing exposures (NPEs) in interest rate risk in the banking book. EBA guidance says to treat exposures net of provisions as interest-sensitive instruments, using expected cash flows and…

Інструменти з фіксованим доходомУправління ризиками
Quant Q&A

The document addresses finite difference pricing when an exotic option has a discontinuous payoff, such as a binary or barrier, and nearby vanilla strikes are used for hedging. A coarse asset-price grid may fail to represent the payoff boundary accurately…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильність
Quant Q&A

The document explains why squared returns divided by estimated conditional variance can be used to check a GARCH model. Under the model, returns are written as conditional volatility times an independent, zero-mean, unit-variance innovation. A GARCH(1,1)…

СтатистикаВолатильністьУправління ризиками
Quant Q&A

The document explains why historical OHLCV records for the same listed share can disagree across Google Finance and Yahoo Finance. Possible causes include distinct vendors and trading platforms, different aggregation rules, post-trade corrections,…

АкціїСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document surveys modeling concerns when interest rates can fall below zero, focusing on products whose pricing frameworks assume lognormal rates. Black-style option formulas and some volatility conventions become unsuitable when rates may be negative.…

Оцінювання вартості деривативівОпціониІнструменти з фіксованим доходомВолатильність
Quant Q&A

The document explains the beta adjustment behind the betting-against-beta factor. It treats a risky asset's return above the risk-free rate as a zero-cost excess return, then scales that return by the inverse of its market beta. This changes the portfolio's…

АкціїФакторне інвестуванняФормування портфеля
Quant Q&A

The document resolves a terminology question about Japan’s overnight reference rate. The question contrasts the Bank of Japan’s use of TONA with the TONAR name found in another reference source, and asks whether they identify distinct rates. The accepted…

Інструменти з фіксованим доходомВалютний ринок
Quant Q&A

The document weighs whether investors should include commodities in diversified portfolios. It presents arguments on both sides, noting that asset-allocation products and some institutional portfolios use commodity exposure, while the cited research is not…

Сировинні товариФ'ючерсиФормування портфеляІмпульс
Quant Q&A

The document examines how to derive the variance of the short rate in the Cox–Ingersoll–Ross model, whose diffusion volatility depends on the square root of the rate. One proposed derivation transforms the rate, applies Itô’s lemma to its square, and then…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистикаВолатильність
Quant Q&A

The document describes a two-step Fama–MacBeth procedure for estimating risk premia. First, each stock’s return is regressed on a market index to estimate its market beta. The second step is a cross-sectional regression for each date, using the stock betas…

АкціїСтатистикаФакторне інвестування
Quant Q&A

The document explains how to find the fixed coupon rate that makes a coupon bond's value at its starting date equal its face value. Under evenly spaced payment dates, each coupon is the rate multiplied by the accrual interval and face value. The bond price…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативів