Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
WonderTrader
Документів: 14
Alphalens
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
Lumibot strategies
Документів: 7
QuantRocket
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

This exchange considers how the Avellaneda–Stoikov reservation price responds to a stock's price scale and an inventory measured in shares. The question compares a stock before and after a large share consolidation, where the share price and volatility per…

АкціїМаркетмейкінгМікроструктура ринкуВолатильність
Quant Q&A

This discussion compares Monte Carlo simulation with analytical, partial differential equation, and numerical integration methods for option pricing. Monte Carlo is useful when the model lacks a tractable solution, payoffs depend strongly on the price path,…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document derives the solution to a geometric Brownian motion whose drift and volatility vary with time. Applying Itô's lemma to the logarithm of the asset price produces a drift term adjusted by half the instantaneous variance, alongside a stochastic…

АкціїСтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

This discussion explains how to estimate annualized volatility from a sequence of weekly stock prices. The method is to calculate consecutive log returns, find their sample standard deviation to estimate weekly volatility, then scale it by the square root of…

АкціїВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document considers whether a backtest with 50 trades and a 60% win rate reflects skill or chance. It argues that repeatedly comparing the observed result with randomly generated strategies does not, by itself, establish a false-positive probability. A…

БектестуванняСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document addresses how to choose a threshold for volume-based sampling bars, in response to a question about setting the dollar value for dollar bars. The suggested approach uses a rolling average of recent volume to set a target sampling frequency:…

Мікроструктура ринкуАкціїСтатистика
Quant Q&A

Bootstrapping a yield curve from market instruments produces discount factors or zero rates at the instruments’ maturities. These observed maturities are curve nodes; they do not by themselves specify values at every date. An interpolation method fills in…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document outlines how extreme value theory can estimate tail risk, especially for a portfolio of long and short stock options. It recommends the peak-over-threshold approach: select sufficiently extreme losses, fit a Generalized Pareto Distribution, and…

ОпціониУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document asks how to implement time-shifted power-law kernels used in a path-dependent volatility model. The model forms volatility from a baseline plus weighted past returns and weighted squared returns. Separate kernels assign the lag-dependent weights…

ВолатильністьСтатистикаМашинне навчанняОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The discussion addresses a regression intended to explain gold using the VIX, the EUR/USD exchange rate, and a US real-rate index. The model uses ridge regression because its author selected a small, theory-informed set of factors, yet reports an adjusted…

Сировинні товариФакторне інвестуванняСтатистикаМашинне навчання
Quant Q&A

The discussion explains how a local-volatility model relates an implied-volatility surface to an instantaneous volatility function of spot and time. Its central clarification is that local volatility is calibrated from the current implied surface; if that…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The discussion considers how to make markets in assets with sparse trading, few resting orders, limited participants, high volatility, and wide spreads. Suggested price-discovery inputs include researching who holds the asset, identifying historical buyers…

МаркетмейкінгМікроструктура ринкуУправління ризикамиВиконання ордерів
Quant Q&A

The document asks how to search for predictive relationships between a target series and many candidate variables. Its example is an inverted, three-month-delayed variable that appears to lead stock prices, and the proposed application is predicting future…

АкціїСтатистикаМашинне навчанняБектестування
Quant Q&A

The document explains the one-period binomial model’s no-arbitrage condition by comparing the stock’s up and down factors with the risk-free growth factor. If the stock’s return in both states is no better than the risk-free asset, shorting stock to buy the…

АкціїАрбітражОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document frames a one-month portfolio problem involving cash, a stock, and a six-month European put. Returns are evaluated under the physical measure, but the option’s future market value depends on risk-neutral pricing. The author explains why valuing…

ОпціониФормування портфеляОцінювання вартості деривативівВолатильність
Quant Q&A

The document asks whether hedging strategies should be compared using the absolute values of their errors or the squared errors. One response favors squared-error summability, noting that it is a weaker requirement than absolute summability and that squaring…

Управління ризикамиОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document considers ways to investigate fractal behavior and harmonic patterns in stock time series, with the broader aim of building trading systems. Its concrete suggestion is to fit a Daubechies wavelet and examine coefficients across scales at a fixed…

АкціїСтатистикаТехнічні індикаториМашинне навчання
Quant Q&A

The document explains how state prices and a stochastic discount factor express the same pricing rule in different forms. In a discrete set of possible future states, a state price is the current price of a claim paying one unit only in a particular state.…

Оцінювання вартості деривативівСтатистикаАрбітраж
Quant Q&A

The document compares minimizing portfolio variance for a specified expected return with maximizing expected return at a specified variance, while also requiring weights to sum to one. It derives a candidate solution for the unconstrained version of the…

Формування портфеляУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document asks how to price an Arrow security that pays one unit if a specified event occurs at a future date. It frames the question through the stochastic discount factor: the current value is expressed as the expected product of that factor and the…

Оцінювання вартості деривативівСтатистикаІнструменти з фіксованим доходом
Quant Q&A

The document concerns Greeks for the Bachelier model, which assumes normally distributed price changes. The author says delta, vega, and gamma are straightforward to derive, then focuses on deriving rho and theta when the interest rate is nonzero. They…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильність
Quant Q&A

The document introduces a diffusion model that can interpolate between arithmetic Brownian motion and geometric Brownian motion. In the proposed stochastic differential equation, the diffusion term is proportional to the state raised to a power γ. Setting γ…

Оцінювання вартості деривативівСтатистикаОпціони
Quant Q&A

The document explains how the Stochastic Volatility Inspired (SVI) parameterization can represent implied total variance across option strikes. Its formula describes a smile using five parameters: a level, slope scale, skew, horizontal shift, and curvature…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document discusses adding an explicit high- or low-volatility regime to a Fama–French regression for a stock portfolio. The proposed research question is whether a manager’s factor exposures differ by regime, such as favoring quality during high…

Факторне інвестуванняВолатильністьСтатистикаАкції